CF280CCF280CCF280C 期望dp CF364DCF364DCF364D 随机化算法 CF438DCF438DCF438D 线段树 CF948CCF948CCF948C 堆 CF961ECF961ECF961E 主席树 CF1041CCF1041CCF1041C 双端队列 CF1045ACF1045ACF1045A 线段树优化建图+最大流 CF1045DCF1045DCF1045D 期望dp CF1051DCF1051DCF1051D 线性dp CF1051FCF1051FCF105

dp合集 广场铺砖问题&&硬木地板 很经典了吧... 前排:思想来自yali朱全民dalao的ppt百度文库免费下载 后排:STO朱全民OTZ 广场铺砖问题 有一个 W 行 H 列的广场,需要用 1*2 小砖铺盖,小砖之间互相不能重叠,问 有多少种不同的铺法? 输入数据: 只有一行 2 个整数,分别为 W 和 H,( 1<=W, H<=11) 输出数据: 只有 1 个整数,为所有的铺法数. 样例: Floor.in 2 4 Floor.out 5 dfs.bfs...算了吧 然

9.15 DP合集水表 显然难了一些啊. 凸多边形的三角剖分 瞄了一眼题解. 和蛤蛤的烦恼一样,裸的区间dp. 设f[i][j]表示i~j的点三角剖分最小代价. 显然\(f[i][i+1]=0,f[i][i+2]=w[i]*w[i+1]*w[i+2]\) 然后枚举i,j和哪个点剖. \[f[l][r]=min(f[l][r],f[l][i]+f[i][r]+w[l]*w[r]*w[i]) (l<i<r)\] // It is made by XZZ #include<cstdio>

9.14 DP合集水表 关键子工程 在大型工程的施工前,我们把整个工程划分为若干个子工程,并把这些子工程编号为 1. 2. --. N:这样划分之后,子工程之间就会有一些依赖关系,即一些子工程必须在某些 子工程完成之后才能施工.由于子工程之间有相互依赖关系,因此有两个任务需要我们去完 成:首先,我们需要计算整个工程最少的完成时间:同时,由于一些不可预测的客观因素会 使某些子工程延期,因此我们必须知道哪些子工程的延期会影响整个工程的延期,我们把有 这种特征的子工程称为关键子工程,因此第二个任务就是

题面 Description 给出一个 1 ∼ n (n ≤ 10^5) 的排列 P 求其最长上升子序列长度 Input 第一行一个正整数n,表示序列中整数个数: 第二行是空格隔开的n个整数组成的序列. Output 最长上升子序列的长度 Sample Input 7 1 7 3 5 9 4 8 Sample Output 4 题解 分析LIS的两种做法 第一种: 最朴素的DP方法,时间复杂度为O(n^2) 状态:f[i]表示以ai结尾的最长LIS的长度 转移:f[i]=max{f[k]+1}(

题面 已知一个 1 ∼ N 的排列的最长上升子序列长度为 K ,求合法的排列个数. 好题(除了我想不出来我应该找不到缺点), 想一想最长上升子序列的二分做法, 接在序列后面或者替换. 所以对于每一个位置的数, 都只有三种状态, 分别是: 在我们的替换的序列中, 使用过却被序列抛弃的, 未使用过的. 考虑到数据范围比较小, 我们可以使用3进制的状压dp, 0代表未使用过, 1代表被抛弃的, 2表示在替换序列中的. 但是由于这是一个1到n的排列, 所以每个数都只能使用一次, 我们还要记录每个数是否使

Description 给出一个 N 个节点的有根树,点编号 1 ∼ N ,编号为 i 的点有权值 v i .请选出一个包含树根的,点数 不超过 K 的连通块,使得点权和最大. Input 输入的第一行有二个整数 N , K ( K ≤ N ≤ 3000) . 接下来一行 N 个整数,第 i 个数描述编号为 i 的点的父亲编号,若该数为 0 ,则表示点 i 为树根. 接下来一行 N 个整数,第 i 个数描述编号为 i 的点的权值. Output 输出一行一个整数,描述最大的点权和.保证答案不会超

给出 n 个物品,第 i 个物品有重量 w i .现在有 m 个背包,第 i 个背包的限重为 c i ,求最少用几个背 包能装下所有的物品. Input 输入的第一行两个整数 n, m ( n ≤ 24 , m ≤ 100) . 接下来一行 n 个整数,描述 w ( w i ≤ 10^8 ) . 接下来一行 m 个整数,描述 c ( c i ≤ 10^8 ) . Output 输出一行一个整数,描述最少需要使用的背包数.如果没有可行的方案来装下所有物品,请输出”NIE” (不含引号). 题解:O

N 种物品,第 i 种物品有 s i 个,单个重量为 w i ,单个价值为 v i .现有一个限重为 W 的背包,求能容 纳的物品的最大总价值. Input 输入第一行二个整数 N , W ( N ≤ 1000 , M ≤ 10000) . 接下来 N 行,每行三个整数 s i,w i,v i ,描述一种物品. Output 输出一行一个整数,描述能容纳的物品的最大总价值.保证答案不会超过231−1231−1 . 题解: 单个单个枚举会超时,所以可以用二进制优化,就是因为如果我们可以将任意一个十

给出一个 1 ∼ N 的序列 A ( A 1 , A 2 , ..., A N ) .你每次可以将两个相邻的元素合并,合并后的元素权值即为 这两个元素的权值之和.求将 A 变为一个非降序列,最少需要多少步操作. Input 输入的第一行一个整数 N ( N ≤ 5000) . 接下来一行 N 个整数,描述序列 A .保证序列 A 中的每个元素的值不超过 1000 . Output 输出一行一个整数,表示最少的操作数.   题解: 区间dp真的难,(｡･∀･)ﾉﾞ嗨! 好了,设dp[i][j]表示

给出一张 n × n 的棋盘,格子有黑有白.现在要在棋盘上放棋子,要求: • 黑格子上不能有棋子 • 每行每列至多只有一枚棋子 你的任务是求出有多少种合法的摆放方案.答案模 109+7109+7 . Input 输入的第一行一个整数 n ( n ≤ 15) . 接下来一个 n × n 的棋盘( 1 表示黑 :0 表示白). Output 输出一行一个整数,表示合法方案数对 109+7109+7 取模后的结果. 题解: 其实这道题可能是由炮兵阵地改的,但没原题好,反正记忆化搜索就可以了. 代码:

题面 Description N 种物品,第 i 种物品有 s i 个,单个重量为 w i ,单个价值为 v i .现有一个限重为 W 的背包,求能容 纳的物品的最大总价值. Input 输入第一行二个整数 N , W ( N ≤ 1000 , M ≤ 10000) . 接下来 N 行,每行三个整数 s i,w i,v i ,描述一种物品. Output 输出一行一个整数,描述能容纳的物品的最大总价值.保证答案不会超过 231−1231−1 . Sample Input 5 1000 4 20

Description 给出一张 n × n 的棋盘,格子有黑有白.现在要在棋盘上放棋子,要求: • 黑格子上不能有棋子 • 每行每列至多只有一枚棋子 你的任务是求出有多少种合法的摆放方案.答案模 109+7109+7 . Input 输入的第一行一个整数 n ( n ≤ 15) . 接下来一个 n × n 的棋盘( 1 表示黑 :0 表示白). Output 输出一行一个整数,表示合法方案数对 109+7109+7 取模后的结果. Sample Input 12 000010000000 00

本文含有原创题,涉及版权利益问题,严禁转载,违者追究法律责任 本次是最后一篇免费的考试题解,以后的考试题目以及题解将会以付费的方式阅读,题目质量可以拿本次作为参考 本来半个月前就已经搞得差不多了,然后给一位神犇orz看(神犇orz都是很忙的!),就一直听取意见修修改改呀拖到了半个月之后,不过这也是为了能够做到完美吧 T1-apple-1s 第一题是一道贪心的水题 天数只有两天,不是今天吃就是明天吃,我们将 b[i]=min(x[i],y[i])定为基础开心值,也就是说不论哪天吃都至少可以得到这个

掘金 Android 文章精选合集 掘金官方 关注 2017.07.10 16:42* 字数 175276 阅读 50053评论 13喜欢 669 用两张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金Cover 有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? ... Android 获取 View 宽高的常用正确方式,避免为零 - 掘金相信有很多朋友都有过在 Activity 中通过 getWidth() 之类的方法获取 Vi

SQL用法操作合集   一.表的创建 1.创建表 格式: 1 CREATE TABLE 表名 2 (列名 数据类型(宽度)[DEFAULT 表达式][COLUMN CONSTRAINT], 3 ... 4 [TABLE CONSTRAINT] 5 [TABLE_PARTITION_CLAUSE] 6 ): 例子: 1 CREATE TABLE book( 2 book_number VARCHAR2(5), 3 book_name VARCHAR2(30), 4 pub_com_number V

package junit; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils; import org.apache.lucene.document.Document; import or

为了便于大家对滤镜算法的学习,以后发布的图像处理滤镜系列帖子会在这里汇总,本人第一次写合集,写得不好的地方大家请见谅,手头上虽然有一些滤镜的算法,但是大多不是android版的,教程里的代码大多是我借鉴其他语言的算法转换而成的,效率上还存在优化的空间,大家可以自行优化.有些网友说代码能看懂,但是里面的某些数值不知道是怎么计算出来的,说实话有些数值我不查资料我也不是很清楚,但是当我需要知道的时候我也会慢慢查阅算法的核心思想,很多参数由此而来.同时也希望大家养成不懂就查的习惯. android 图像

Javascript 语言精粹 代码片段合集 标签:Douglas-Crockford Javascript 最佳实践 原文链接 更好的阅读体验 使用一个method 方法定义新方法 Function.prototype.method = function (name, func) { if (!this.prototype[name]) { this.prototype[name] = func; } return this; } 根据数字的正负来判断是使用Math.ceiling 还是Mat

1.前言 大合集总共14道题,出自江哥之手(这就没什么好戏了),做得让人花枝乱颤.虽说大部分是NOIP难度,也有简单的几道题目,但是还是做的很辛苦,有几道题几乎没思路,下面一道道边看边分析一下. 2.lis 最长上升子序列 唯一一道裸题,但是O(n^2)过不了,临时看了看O(n log n)的二分做法和线段树做法.先来讲讲简单的二分做法,其本质就是在O(n^2)上进行优化,需要证明一个结论.设当前处理数列第k位,存在: (1)a[i]<a[j]<a[k]: (2)i<j<k: (3

1.前言 NOIP2003-2014动态规划题目大合集,有简单的也有难的(对于我这种动态规划盲当然存在难的),今天就把这些东西归纳一下,做一个比较全面的总结,方便对动态规划有一个更深的理解. 2.NOIP2003 加分二叉树 树形DP入门题,根据题意,一个树的加分=左子树*右子树+根节点,由此可以设f[i][j]为子树i到j的加分,则有方程:f[i][j]=max{d[t]+f[i,t-1]*f[t+1,j]} ( t∈[i,j] ) 3.NOIP2004 合唱队形 应该是最简单的一道了,枚举队