这一题的题意是   定义一个数,该数特点是为a的p次方 (a>0,p>1) 再给你n个询问,每个询问给出一个区间,求区间内该数的数目. 由于给出的询问数极大(10e5) 所以,容易想到应该打个表来存储这种数.那么问题来了,如果要打1~10e18内a的2次方数的表(即1,4,9,16......)需要从1for循环到1e9,明显也会超时.思考后可以发现,如果从3次方起开始打表的话,复杂度就是从1e6开始,不会超时.所以这题,我们打出3.4.5....次方的表.并且用二分的方式找出区间内二次方的数

传送门: http://codeforces.com/problemset/problem/600/B Queries about less or equal elements time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given two arrays of integers a and b. For e

题目传送门 /* 二分查找/暴力:先埃氏筛选预处理,然后暴力对于每一行每一列的不是素数的二分查找最近的素数,更新最小值 */ #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; int a[MAXN][MAXN]; int mn_r[MAXN]; int mn_c[MAXN]; bool is_prim

题面: 传送门:http://codeforces.com/problemset/problem/475/D Given a sequence of integers a1, -, an and q queries x1, -, xq on it. For each query xi you have to count the number of pairs (l, r) such that 1 ≤ l ≤ r ≤ n and gcd(al, al + 1, -, ar) = xi. 题目大意:

The link to problem:Problem - D - Codeforces   D. Range and Partition  time limit per test: 2 seconds memory limit per test: 256 megabytes input: standard input output: standard output Given an array a of n integers, find a range of values [x,y] (x≤y

C. Primes on Interval time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You've decided to carry out a survey in the theory of prime numbers. Let us remind you that a prime number is a positiv

C. New Year and Rating time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Every Codeforces user has rating, described with one integer, possibly negative or zero. Users are divided into two d

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low,hight,mid均为整型.以在一个降序arr[5]={5,4,2,1,0}中查找k=4时的下标为例,取low=0,hight=4,则mid=low+(hight-low)/2=2(若无溢出可直接相加取半),此时arr[mid]=2小于k,这时需要向值更大的一侧(左侧)查找,所以low不变,hig

/** * 二分查找 * @param a * @param n * @param value * @return * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ public static int binaryFind(int[] a,int n,int value){ int lowNum = 0; int highNum = n-1; while(lowNum<=highNum){ int midNum = (lowNum+highNum)/2; if(a[mi

最新IP地址数据库  来自 qqzeng.com 利用二分逼近法(bisection method) ,每秒300多万, 比较高效! 原来的顺序查找算法 效率比较低 readonly string ipBinaryFilePath = "qqzengipdb.dat"; readonly byte[] dataBuffer, indexBuffer; ]; readonly int dataLength; public IpLocation() { try { FileInfo fil

折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. C 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为. (n代表集合中元素的个数)空间复杂度 /// <summary>

二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们希望的数字. def search_data(data,data_find): # 中间值的索引号的定义:数组长度/2 mid = int(len(data)/2) # 判断从1开始的数字数组内查找 if data[mid] >= 1: # 如果我们要找的值(data_find)比中间值(data[

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点 数据几乎不会变更 数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方 在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可

最近做笔试题有这么一个关于二分查找的例子. 给一个有序数组,和一个查找目标,用二分查找找出目标所在index,如果不存在,则返回-1-(其应该出现的位置),比如在0,6,9,15,18中找15,返回3:找10.则返回-4(-1-3) 实现如下: public class Sulution1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(findBySep(2, new int[]{0,2,4,6,9})); } pub

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第

约12年年底的时候,接触了python不到半年的样子,入门是直接实现GUI测试case的.今天面试地平线机器人,发现忘得差不多了- -. 当时的问题是这样的 写一个二分查找是实现,我好像不记得二分查找是个啥- -面试官很nice的解释了一遍.当时的写法是这样的. #!/bin/usr/env python inputArr=[1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,77,77] destStr=sys.argv[1] if inputArr.find(destStr) == -1: pr

基本问题:使用二分查找的方式,对数组内的值进行匹配,如果成功,返回其下标,否则返回 -1.请使用递归和非递归两种方法说明. 非递归代码如下: #include <stdio.h> int binsearch(int arr[], int len, int src) { ,l = , r = len-; idx = (l + r)/; while(src != arr[idx]) { if(src < arr[idx]) { r = idx - ; } else { l = idx + ;

基础题之一,是混迹于各种难题的基础,有时会在小公司的大题见到,但更多的是见于选择题... 题意:在一个有序数列中,要插入数target,找出插入的位置. 楼主在这里更新了<二分查找综述>第一题的解法,比较类似,当然是今天临时写的. 知道了这题就完成了leetcode 4的第二重二分的写法了吧,楼主懒... class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { , r = nums

可怕的同时考数值溢出和二分的酱油题之一,常在各种小公司的笔试中充当大题来给你好看... 题意很简单,在<二分查找综述>中有描述. 重点:使用简单粗暴的long long来避免溢出,二分均方根的答案来得到准确解. 当然这里的溢出不止是相乘的溢出,还有第六行那段代码的溢出,每次都会有几个解决问题的斗士牺牲在这里... class Solution { public: int mySqrt(int x) { , b = x; while(a <= b ){ ; if(mid * mid ==