[题目]E. Segments Removal [题意]给定n个数字,每次操作删除最长的连续相同数字(等长删最左),求全部删完的最少次数.n<=2*10^6,1<=ai<=10^9. [算法]并查集+堆 [题解]将序列的相同数字段压缩,全部插入堆.那么每次操作删除堆顶,并尝试合并堆顶的前驱和后继,能合并就重新插入堆中. 在支持删除的序列中找前驱和后继,是经典的并查集实现. 具体而言,fa[i]表示 i 点左边(含自身)最近的未被删除的点,即把删除了的点全部并入左侧第一个未被删除的点,那么

Oracle数据库delete删除普通堆表千万条历史记录. 直接删除的影响: 1.可能由于undo表空间不足从而导致最终删除失败的问题: 2.可能导致undo表空间过度使用,影响到其他用户正常操作. 改进方案:每删除1k行就提交一次.(这样就把一个大事物拆分成了若干个小事物) 注意:下面方法以删除2014年之前的所有记录为例,请根据你的实际情况修改,防止误操作. 方法 declare      cursor [del_cursor] is select a.*, a.rowid row_id f

题目链接 思路: 由于题目说了只有1,2,3,三种色号的衣服,然后开三个对应色号的小根堆, 我是根据pair<int,int> 创建了一个以价格小的优先的优先队列. pair中的另外一个int,用来存这个衣服的id,即用来标记这个衣服有没有已经被卖了. 详细看代码哦 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <

题面 传送门 分析 二分答案,考虑如何判定 可以用贪心的方法,每次找最快没电的电脑,在没电前1单位时间给它充电 正确性显然 实现上可以维护一个堆,存储每个电脑电用完的时刻,每次从堆顶取出最小的一个给它充电.设二分值为mid,对于每个电脑记录它的充电次数num[i],则没电的时间就是\(\lfloor \frac{a_i+num_i\times mid}{b_i} \rfloor+1\) 如果在维护堆的过程中发现当前时间已经超过某个电脑的没电时间,则返回false 时间复杂度\(O(n\log n

需求:Oracle数据库delete删除普通堆表千万条历史记录. 直接删除的影响: 1.可能由于undo表空间不足从而导致最终删除失败的问题: 2.可能导致undo表空间过度使用,影响到其他用户正常操作. 改进方案:每删除1k行就提交一次.(这样就把一个大事物拆分成了若干个小事物) 注意:下面方法以删除2014年之前的所有记录为例,请根据你的实际情况修改,防止误操作. 方法1 declare cursor [del_cursor] is select a.*, a.rowid row_id fr

阅览.认为.编写代码! /********************************************* * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 题目:堆排序实现,另外实现接口:取堆最大值并删除.堆插入 * 思路:堆是在顺序数组原址上实现的.利用全然二叉树的性质.更具最大堆和最小堆的定义实现的. * 经典应用场景:内存中堆数据管理 * 空间复杂度:堆排序是在原址上实现的,为0 * 时间复杂度:堆

上次用Java实现了最大堆的封装,这次就来写一下最小堆的实现吧 插入函数的思路: 向堆中插入元素有两种情况,一种是堆为空,那么就让插入值作为根节点即可:另一种是堆不为空,那么此时就要进行判断当前节点与其父节点的大小关系比较.此时仍有两种情况,一种是当前节点大于父节点,这样正是我们所希望的:另一种是当前节点的值小于父节点,那么就要将二者的值进行调换,然后记得更新当前节点为原来父节点的位置,而父节点的位置同样需要更新(循环正常终止的时候说明已经到了根节点,此时最小值必定为根节点) bool Inse

PTA 最小堆插入元素和删除堆顶(无哨兵元素) (20分) 对于给定的最小堆(优先队列),分别实现插入元素和删除堆顶的函数. 函数接口定义: int insertIntoHeap(struct Heap* h, int x); // 向堆中插入元素x int deleteMin(struct Heap* h, int* pElement); //将堆顶元素拷贝到pElement所指变量并删除堆顶元素 其中,h.x和pElement为参数,h是堆结构体指针,x是待插入元素的值,pElement指向

洛谷P3378 [模板]堆 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; typedef long long ll; ; inline int read(){ ,f=; ;c=getchar();} +c-';c=getchar();} return x*f; } int n,op,x; ; inline b

一篇读书笔记 书籍简评:<ACM/ICPC 算法训练教程>这本书是余立功主编的,代码来自南京理工大学ACM集训队代码库,所以小编看过之后发现确实很实用,适合集训的时候刷题啊~~,当时是听了集训队final的意见买的,感觉还是不错滴. 相对于其他ACM书籍来说,当然如书名所言,这是一本算法训练书,有着大量的算法实战题目和代码,尽管小编还是发现了些许错误= =,有部分注释的语序习惯也有点不太合我的胃口.实战题目较多是比较水的题,但也正因此才能帮助不少新手入门,个人认为还是一本不错的算法书,当然自学

概要 本章介绍二叉堆,二叉堆就是通常我们所说的数据结构中"堆"中的一种.和以往一样,本文会先对二叉堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 堆和二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C实现(完整源码)4. 二叉堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3

概要 上一章介绍了堆和二叉堆的基本概念,并通过C语言实现了二叉堆.本章是二叉堆的C++实现. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C++实现(完整源码)4. 二叉堆的C++测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3610382.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 二叉堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现(02) 二叉堆(二)之 C++的实现(03) 二叉堆(三)之 Java的实 二叉堆的介绍

概要 本章介绍左倾堆,它和二叉堆一样,都是堆结构中的一员.和以往一样,本文会先对左倾堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 左倾堆的介绍2. 左倾堆的图文解析3. 左倾堆的C实现(完整源码)4. 左倾堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638327.html 更多

概要 上一章介绍了左倾堆的基本概念,并通过C语言实现了左倾堆.本章是左倾堆的C++实现. 目录1. 左倾堆的介绍2. 左倾堆的图文解析3. 左倾堆的C++实现(完整源码)4. 左倾堆的C++测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638342.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 左倾堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现(02) 左倾堆(二)之 C++的实现(03) 左倾堆(三)之 Java的实现 左倾堆的介绍

概要 前面分别通过C和C++实现了左倾堆,本章给出左倾堆的Java版本.还是那句老话,三种实现的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 左倾堆的介绍2. 左倾堆的图文解析3. 左倾堆的Java实现(完整源码)4. 左倾堆的Java测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638384.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 左倾堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现(02) 左倾堆(二)之 C++的实现(03) 左倾堆(

概要 本章介绍斜堆.和以往一样,本文会先对斜堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 斜堆的介绍2. 斜堆的基本操作3. 斜堆的C实现(完整源码)4. 斜堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638493.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 斜堆的介绍 斜堆

概要 上一章介绍了斜堆的基本概念,并通过C语言实现了斜堆.本章是斜堆的C++实现. 目录1. 斜堆的介绍2. 斜堆的基本操作3. 斜堆的C++实现(完整源码)4. 斜堆的C++测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638524.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 斜堆的介绍 斜堆(Skew heap)也叫自适应堆(self-adjusting heap),它是左倾堆的一个变种.和左倾堆一样,它通常也用于实现优先队列:作为

概要 前面分别通过C和C++实现了斜堆,本章给出斜堆的Java版本.还是那句老话,三种实现的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 斜堆的介绍2. 斜堆的基本操作3. 斜堆的Java实现(完整源码)4. 斜堆的Java测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638552.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 斜堆的介绍 斜堆(Skew heap)也叫自适应堆(self-adjusting heap),它是左倾堆的一个变种.和左

堆有最大堆和最小堆之分,最大堆就是每个节点的值都>=其左右孩子(如果有的话)值的完全二叉树.最小堆便是每个节点的值都<=其左右孩子值的完全二叉树. 设有n个元素的序列{k1,k2,...,kn},当且仅当满足下列关系时,称之为堆.  堆的三种基本操作(以下以最大堆为例): ⑴最大堆的插入 由于需要维持完全二叉树的形态,需要先将要插入的结点x放在最底层的最右边,插入后满 足完全二叉树的特点:   然后把x依次向上调整到合适位置满足堆的性质,例如下图中插入80,先将80放在最后,然后两次上浮到合适

/*用指针p存储堆中的空间时,在将第二块内存空间赋给p之前,我们要释放p原来指向的内存空间, 这样才不会造成内存泄漏,不然的话p原来记录的内存空间就找不到了,而且也无法再次利用 注意:你在使用new以后,加入不再使用该块内存空间,那么一定要用delete来释放它*/ /*堆中可以保存变量,也可以保存对象,我们可以将对象保存在堆中,通过指针来访问它 */ /*创建对象的时候会自动调用类的构造函数来初始化对象的成员数据,也就是说会执行构造函数内的语句*/ #include <iostream> u

题目 描述 \(n\) 个点的树,每条边有一个边权: 对于一个 \(X\) ,求删去一些边后使得每个点的度数 \(d_i\) 均不超过 \(X\) 的最小代价: 你需要依次输出 \(X=0 \to n-1\) 的答案: 范围 $ 1 \le n \le 250000 $ 题解 考虑对于一个\(X\)怎么做,设 $ dp_{i,0/1} $ 表示 $ u $ 节点的子树,$ i $连向父亲的边是否被删且度数不超过 $ X $ 的最小代价.转移时将 \(dp_{v,1} + w(u,v) - dp_