[作业描述] 1.配置codis-ha 2.总结对比codis的集群方式和redis的cluster集群的优缺点 =================================================================================   一.codis-ha的部署配置 ##codis-ha要独立于codis集群,单独配置,也是基于go环境的 1.go方式下载codis-ha: go get github.com/ngaut/codis-ha 2.进入c

Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3.0开始支持cluster. codis和twemproxy最大的区别有两个: codis支持动态水平扩展,对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减redis实例的操作: codis是用go语言写的并支持多线程,twemproxy用C并只用单线程. 后者又意味着:codis在多核机器上的性

背景 目前redis集群最火的是codis和redis cluster(官方),但官方自带工具并没有支持密码操作.那么需要密码认证使用redis cluster集群的同学要仔细看了哦. 相信大家很多人已经使用了redis cluster,而且也肯定会用到核心应用,你是否考虑过如下问题? redis cluster无密码,被改数据 redis cluster无密码,被flushall (你是否有要哭的冲动哈哈) redis cluster无密码,数据在光天化日(你对用户不负责) redis clu

1.codis架构如下: (1)Codis是一整套缓存解决方案,包含高可用.数据分片.监控.动态扩态 etc..走的是 Apps->代理->redis cluster,一定规模后基本都采用这种方式. (2)Codis引入了Group的概念,每个Group包括1个Redis Master及至少1个Redis Slave,这是和Twemproxy的区别之一.这样做的好处是,如果当前Master有问题,则运维人员可通过Dashboard“自助式”切换到Slave,而不需要小心翼翼地修改程序配置文件.

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel

Redis Cluster架构优化 在<全面剖析Redis Cluster原理和应用>中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和"脑裂"问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi

一.背景介绍 随着360公司业务发展,业务使用kv存储的需求越来越大.为了应对kv存储需求爆发式的增长和多使用场景的需求,360web平台部致力于打造一个全方位,适用于多场景需求的kv解决方案.目前,我们线上大规模使用的kv存储有Redis,Redis cluster以及Pika. 为什么说是爆发式的需求增长呢?早在2015年9月份,公司Redis的日访问量还处于800亿,到了2016年第三季度日访问量已经突破2500亿,2017年第一季度日访问量已经接近4000亿.短短的一年半时间,日访问量增

  最近项目接触到了redis cluster,现在趁着使用做一下总结,记录一下遇到过的问题,简单的概述一下常用到的命令和功能. 本篇文章主要是以运维的角度去讲述如何去更好的规划redis cluster和跳坑. redis cluster 官方文档: https://redis.io/topics/cluster-tutorial   一.redis cluster 是什么     redis cluster是官方redis 3.0版本之后推出的集群方案,之前类似的方案还有豌豆荚的codis集

redis redis cluster注意的问题 : 1.‘cluster-require-full-coverage’参数的设置.该参数是redis配置文件中cluster模式的一个参数,从字面上基本就能看出它的作用:需要全部覆盖! 具体点是redis cluster需要16384个slot都正常的时候才能对外提供服务,换句话说,只要任何一个slot异常那么整个cluster不对外提供服务. redis默认是‘yes’,即需要全覆盖!建议设置成‘no’. 2.阻塞命令产生failover.由于

redis集群的概述: 在以前,如果前几年的时候,一般来说,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有.有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的redis实例中. 这两年,redis不断在发展,redis也不断的有新的版本,redis cluster,redis集群模式,你可以做到在多台机器上,部署多个redis实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个

前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿.穿透」 「老司机带你玩转面试(3):Redis 高可用之主从模式」 「老司机带你玩转面试(4):Redis 高可用之哨兵模式」 简介 之前介绍的 Redis 的高可用方案:主从模式或者说哨兵模式,都只是在解决高可用的问题,比如说主从模式解决了读高可用,哨兵模式解决了写高可用. 如果我们需要缓存的数据

公众号文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6fMsG009RukLW954UUndbw 前言 2020年4月30日,Redis 6.0.0正式发布,标志着redis从此告别单线程.在此之前,在大数据生产环境中使用的是一个30个节点的Codis集群,SparkStreaming以此作为缓存,QPS高峰大概在2000w/s. 因为Codis不再更新迭代,于是在Redis 6.0.6版本发布的时候搭建了Redis Cluster,新的应用将不再使用Codis.之前连接Cod

日常的项目很多时候都需要用到缓存.redis算是一个比较好的选择.一般情况下做一个主从就可以满足一些比较小的项目需要.在一些并发量比较大的项目可能就需要用到集群了,redis在Windows下做集群可能未必可取,就算是学习一下,今天就和大家分享一下在Windows下部署redis集群. 使用时候可以先了解redis cluster的原理http://www.cnblogs.com/foxmailed/p/3630875.html 一.环境 系统:Windows7 redis版本:2.8 ruby

Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力,分区实现的关键点问题包括:如何将数据自动地打散到不同的节点,使得不同节点的存储数据相对均匀:如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据:如何保证重新分片的过程中不影响正常服务.这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理. 认识Redis Cluster Redis Cluster是由多个同时服务于一个数据集合的Redis实例组成的整体,对于用户来说,用户只关注这个数据集合,而整个

使用 Redis Cluster Redis 3.0 在2015年出了Stable版本,3.0版本相对于2.8版本带来的主要新特性包括: 实现了Redis Cluster,从而做到了对集群的支持: 引入了全新的"embedded string" 对象编码方式,从而实现了更少的缓存丢失和在特定的工作负载下速度的大幅提升: AOF重写过程中的 "last write" 操作降低了AOF child -> parent数据传输的延迟: 大幅提升LRU算法的性能以用于

前面我们谈了Redis Sharding多服务器集群技术,Redis Sharding是客户端Sharding技术,对于服务端来说,各个Redis服务器彼此是相互独立的,这对于服务端根据需要灵活部署Redis非常轻便,Redis Sharding具有很好的灵活性.可伸缩性,是一种轻量级集群技术. 本篇,介绍另外一种多Redis服务器集群技术,即Redis Cluster.Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,3.0版本开始正式提供. Redis Cluster中,Shard

Redis Cluster终于出了Stable,这让人很是激动,等Stable很久了,所以还是先玩玩. 一. 集群简单概念. Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供

redis 应用于web前端,做缓存和数据存取的速度是挺可观的,最近看了一些资料,手痒了,就弄了一个测试环境,两台方案,试用一下. ##Redis 集群部署## 一,方案调研: 参考博客: http://jolestar.com/redis-ha/ http://www.luocs.com/archives/tag/redis https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.md https://github.com

一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了),目前的最新版本见:https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/3.0/00-RELEASENOTES 作者的目标:Redis Cluster will support up to ~1000