cohen sutherland例题

Cohen-Sutherland算法

Cohen-Sutherland算法本算法又称为编码裁剪算法,算法的基本思想是对每条直线段分三种情况处理: (1)若点p1和p 2完全在裁剪窗口内 “简取”之 (2)若点p1(x1,y1)和p2(x2,y2)均在窗口外,且满足下列四个条件之一: 对这四种类型的直线,“简弃”之 (3)如果直线段既不满足“简取”的条件,也不满足 “简弃”的条件? 需要对直线段按交点进行分段,分段后判断直线是“简取”还是“简弃”. 每条线段的端点都赋以四位二进制码D3D2D1D0,编码规则如下: 窗口

BIT 树状数组详解及例题

(一)树状数组的概念如果给定一个数组,要你求里面所有数的和,一般都会想到累加.但是当那个数组很大的时候,累加就显得太耗时了,时间复杂度为O(n),并且采用累加的方法还有一个局限,那就是,当修改掉数组中的元素后,仍然要你求数组中某段元素的和,就显得麻烦了.所以我们就要用到树状数组,他的时间复杂度为O(lgn),相比之下就快得多.下面就讲一下什么是树状数组: 一般讲到树状数组都会少不了下面这个图: 下面来分析一下上面那个图看能得出什么规律: 据图可知:c1=a1,c2=a1+a2,c3=a3,c4

STL模板中的map的使用与例题

最近的计分赛,记得自己的都只是过了两题.遇到了两次map,自己在寒假看了一点的map,只知道在字符串匹配的时候可以用的到.但是自己对map的使用还是不够熟练使用,这回在第一次和第二次的计分赛中都遇到可以用map快速写出的AC题目.而且代码精简. map是一种二叉树的数据存储结构.map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的. map的特点: 1.存储Key-value对

C语言经典例题100

C语言经典例题100 来源 http://www.fishc.com 适合初学者 ----------------------------------------------------------------------------- [程序1] 题目:由(1.2.3.4)4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 1.程序分析:可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列. 2.程序源代码: main() { int i,j,k;

图的全局最小割的Stoer-Wagner算法及例题

Stoer-Wagner算法基本思想:如果能求出图中某两个顶点之间的最小割,更新答案后合并这两个顶点继续求最小割,到最后就得到答案. 算法步骤: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- (1)首先初始化,设最小割ans = INF

lca入门———树上倍增法（博文内含例题）

倍增求LCA: father[i][j]表示节点i往上跳2^j次后的节点可以转移为 father[i][j]=father[father[i][j-1]][j-1] 整体思路: 先比较两个点的深度,如果深度不同,先让深的点往上跳,浅的先不动,等两个点深度一样时,if 相同直接返回,if 不同进行下一步:如果不同,两个点一起跳,j从大到小枚举(其实并不大),如果两个点都跳这么多后,得到的点相等,两个点都不动(因为有可能正好是LCA也有可能在LCA上方),知道得到的点不同,就可以跳上来,然后不

acm常见算法及例题

转自:http://blog.csdn.net/hengjie2009/article/details/7540135 acm常见算法及例题初期:一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算

[LeetCode] “全排列”问题系列(二) - 基于全排列本身的问题，例题: Next Permutation , Permutation Sequence

一.开篇既上一篇<交换法生成全排列及其应用> 后,这里讲的是基于全排列 (Permutation)本身的一些问题,包括:求下一个全排列(Next Permutation):求指定位置的全排列(Permutation Sequence):给出一个全排列,求其所在位置. 二.例题 1. 求下一个全排列,Next permuation Implement next permutation, which rearranges numbers into the lexicographically ne

C语言中的经典例题用javascript怎么解？（一）

C语言中的经典例题用javascript怎么解?(一) 一.1+2+3+……+100=? <script type="text/javascript"> var sum = 0; var i = 1; while(i<=100){ sum += i; i++; } document.wr

数据库留言板例题：session和cookie区别

session和cookie区别: <?php session_start(); //session_start();必须写在所有的php代码前边 ?> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="htt

mysql连接查询经典小例题

mysql连接查询: Mysql连接查询支持多表连接对同一张表可以重复连接多次(别名在多次连接同一张表时很重要) 例题1: 下面有2张表 teams表比赛结果表:result 问题: 得出一张表: 主队,客队,比赛成绩,比赛时间方法一:(子查询和连接查询混合) step1: select result.id, t_name as h_name,match_time,result from teams join result on teams.t_id=result.h_id step2:

Linux 信号量生产者消费者小例题

菜鸟偶遇信号量,擦出火花(只有不熟才会有火花).于是上网搜资料和看<Unix环境高级编程>实现了几个小例题,高手请勿喷!这几位写得非常好啊: 题目来源: http://www.it165.net/os/html/201312/7039.html 信号量及其用法:http://www.cnblogs.com/hjslovewcl/archive/2011/03/03/2314341.html Mutex与Semaphore区别著名的厕所理论:http://koti.mbnet.fi/niclas

C++例题练习(1)

环境:Dev-C++( Version:5.6.1) 一.求2个或3个正整数中的最大数,用带有默认参数的函数实现代码实现: #include <iostream> using namespace std; int max(int num1,int num2,int num3=0); int main() { ; int maxNumber; cout<<"please input two integer number:(Numbers are separated by

JS闭包经典例题

上一篇文章谈论了闭包的概念和一些应用,并给出一个例题,这篇文章就此道例题进行讨论. function fun(n,o) { console.log(o); return { fun:function(m) { return fun(m,n); } }; } var a = fun(0); a.fun(1); a.fun(2); a.fun(3); var b = fun(0).fun(1).fun(2).fun(3); var c = fun(0).fun(1); c.fun(2); c.fun

For循环及例题

For循环 (1)循环操作某一个功能(执行某段代码) (2)四要素循环初始值循环条件状态改变循环体 (3)for 穷举迭代 (4)while 例题 (1)<p>100以内的偶数</p><script language="javascript">for(va

【JS中循环嵌套常见的六大经典例题+六大图形题，你知道哪几个？】

首先,了解一下循环嵌套的特点:外层循环转一次,内层循环转一圈. 在上一篇随笔中详细介绍了JS中的分支结构和循环结构,我们来简单的回顾一下For循环结构: 1.for循环有三个表达式,分别为: ①定义循环变量 ② 判断循环条件 ③更新循环变量(三个表达式之间,用;分隔.) for循环三个表达式可以省略,两个;缺一不可2.for循环特点:先判断,再执行:3.for循环三个表达式,均可以有多部分组成,之间用逗号分隔,但是第二部分判断条件需要用&&链接,最终结果需要为真/假. [嵌套循环特点]外层

次小生成树学习+例题 poj 1679 The Unique MST

次小生成树学习: 顾名思义,次小生成树,就是将图的所有生成树排序后,权值第二小的生成树. 次小生成树的朴素求法是很好想的,即首先求出最小生成树,之后枚举最小生成树中的所有边,将当前枚举的边"禁止使用",在这基础之上再求最小生成树,将所有边枚举之后的结果取最小值,那就是次小生成树.这个算法简单暴力,但是可想而知的复杂度是比较大的,在图是稠密图的时候,复杂度接近O(n^3).在规模较大的时候不建议使用. 另一个推荐的求法:在添加最小生成树的边之外的边时,会形成环,这个时候,把在这个环中,且

ServerSocket简单例题

ServerSocket 简单例题: package com.kaige123.net; /* *凯哥 */ import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; public class Test { publ

【高斯消元】兼【期望dp】例题

[总览] 高斯消元基本思想是将方程式的系数和常数化为矩阵,通过将矩阵通过行变换成为阶梯状(三角形),然后从小往上逐一求解. 如:$3X_1 + 2X_2 + 1X_3 = 3$ $ X_2 + 2X_3 = 1$ $2X_1 + X_3 = 0$ 化为矩阵为:--->----->-----> 然后就可以通过最后一行直接求出$X_3 = ...$,将其带回第二行,算出$X_2$,同理算出$X_1$. 代码很好理解: inline void gauss(){ int

[入门向选讲] 插头DP：从零概念到入门（例题：HDU1693 COGS1283 BZOJ2310 BZOJ2331）

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7326874.html 最近搞了一下插头DP的基础知识……这真的是一种很锻炼人的题型…… 每一道题的状态都不一样,并且有不少的分类讨论,让插头DP十分锻炼思维的全面性和严谨性. 下面我们一起来学习插头DP的内容吧! 插头DP主要用来处理一系列基于连通性状态压缩的动态规划问题,处理的具体问题有很多种,并且一般数据规模较小. 由于棋盘有很特殊的结构,使得它可以与“连通性”有很强的联系,因此插头DP最常见的应用要数

[填坑]树上差分例题：[JLOI2014]松鼠的新家（LCA）

今天算是把LCA这个坑填上了一点点,又复习(其实是预习)了一下树上差分.其实普通的差分我还是会的,树上的嘛,也是懂原理的就是没怎么打过. 我们先来把树上差分能做到的看一下: 1.找所有路径公共覆盖的边例题:[NOIP2015]运输计划 (然而我还没过就先不讲了) 反正就是中间有一步要求一条边被所有计划公共覆盖. 那么怎么求它呢?暴力(滚粗).我们有一个非常好的方法就是树上差分(记录tmp为差分数组) 询问操作为从叶子节点的权值向上累加到root 在一条路径u→ v,如果tmp[u]++,那么我

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