编写一个名为 collatz()的函数,它有一个名为 number 的参数.如果参数是偶数,那么 collatz()就打印出 number // 2, 并返回该值.如果 number 是奇数, collatz()就打印并返回 3 * number + 1.然后编写一个程序, 让用户输入一个整数, 并不断对这个数调用 collatz(), 直到函数返回值1(令人惊奇的是, 这个序列对于任何整数都有效, 利用这个序列,你迟早会得到 1! 既使数学家也不能确定为什么. 你的程序在研究所谓的“Colla

1.collatz序列 编写一个名为 collatz()的函数,它有一个名为 number 的参数.如果参数是偶数, 那么 collatz()就打印出 number // 2,并返回该值.如果 number 是奇数,collatz()就打 印并返回 3 * number + 1. 然后编写一个程序,让用户输入一个整数,并不断对这个数调用 collatz(),直到函数返回值1. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- def collatz(nu

Collatz序列题意说明 编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number 的参数.如果参数是偶数,那么collatz()就打印出number // 2,并返回该值.如果number 是奇数,collatz()就打印并返回3 * number + 1. 然后编写一个程序,让用户输入一个整数,并不断对这个数调用collatz(),直到函数返回值1(令人惊奇的是,这个序列对于任何整数都有效,利用这个序列,你迟早会得到1!既使数学家也不能确定为什么.你的程序在研究所谓的“Collatz

编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number的参数: 如果参数是偶数,那么collatz()就打印出number//2,并返回该值: 如果number是奇数,那么collatz()就打印,并返回3*number+1. 然后编写一个程序,让用户输入一个整数,并不断对这个数调用,collatz(),直到函数返回值1(让人惊奇的是,这个序列对于任何整数都有效,利用这个序列,你迟早会得到1!奇数数学家也不能确定为什么.你的程序在研究所谓的“Collatz序列”,它有时候被称为“最简单的

考拉兹猜想(英语:Collatz conjecture),又称为奇偶归一猜想.3n+1猜想.冰雹猜想.角谷猜想.哈塞猜想.乌拉姆猜想或叙拉古猜想,是指对于每一个正整数,如果它是奇数,则对它乘3再加1,如果它是偶数,则对它除以2,如此循环,最终都能够得到1. 1.编写一个Collatz函数 def collatz(number): if number % 2 == 0: return number / 2 else: return 3 * number + 1 2.让用户输入一个整数并不断调用这个

let add = x=>x+1; //Map :: ( a -> b) -> [a] -> [b] let Map = function(f,arr){ //闭包存储累积对象 let result = []; return function map(f,arr){ if(!Array.isArray(arr)){ return "要处理的对象为数组"; } if(arr.length ==0){ return []; }else{ let [head,...t

最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,所以先补一下Rust的基础知识.学习了一段时间,发现Rust的学习曲线非常陡峭,不过仍有快速入门的办法. 学习任何一项技能最怕没有反馈,尤其是学英语.学编程的时候,一定要"用",学习编程时有一个非常有用的网站,它就是"欧拉计划",网址: https://projecteuler.net 这个网站提供了几百道由易到难的数学问题,你可以用任何办法去解决它,当然主要还得靠编程,编程语言不限,论坛里已经有

https://www.douban.com/group/topic/11115261/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目的,是要 想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和m

作者:林达华 一.为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我(原作者)没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目 的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数 学的旅程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和motion建立一个unified的model.这个题目在当今Computer Vision中百花齐放的世界中并没有任何特别的地方.事实上,使用各种Graphical M

原文网址:http://www.guokr.com/post/442622/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目的,是要 想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和motion建

本文简述了以下内容: (一)生成式模型的非参数方法 (二)Parzen窗估计 (三)k近邻估计 (四)k近邻分类器(k-nearest neighbor,kNN) (一)非参数方法(Non-parametric method) 对于生成式模型(Generative model)来说,重要的地方在于类条件概率密度 $p(\textbf x|\omega_i)$ 的估计.上一篇介绍的参数方法,假定其是一个固定的分布密度形式,然后估计这个显式表达的函数中未知的参数.但这里存在两个问题:首先,假定的形式

1 EM算法的引入1.1 EM算法1.2 EM算法的导出2 EM算法的收敛性3EM算法在高斯混合模型的应用3.1 高斯混合模型Gaussian misture model3.2 GMM中参数估计的EM算法4 EM推广4.1 F函数的极大-极大算法 期望极大值算法(expectation maximizition algorithm,EM).是一种迭代算法,1977年由Dempster总结提出,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计或极大后验估计.EM算法分为

第三章:实践题作业 1.编写一个名为 collatz()的函数,它有一个名为 number 的参数.如果参数是偶数,那么 collatz()就打印出 number // 2, 并返回该值.如果 number 是奇数, collatz()就打印并返回 3 * number + 1 def collatz(number):      a = number % 2     if a == 0:         return number // 2     elif a == 1:         re

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/study/science/mit_math_system.html 目录 (Contents) 1 为什么要深入数学的世界 2 集合论:现代数学的共同基础 3 分析:在极限基础上建立的宏伟大厦 3.1 微积分:分析的古典时代——从牛顿到柯西 3.2 实分析:在实数理论和测度理论上建立起现代分析 3.3 拓扑学:分析从实数轴推广到一般空间——

麻省理工( MIT)大神解说数学体系 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ff4fb7b0102e3p6.html 其实每一门学科都应该在学习完成后,在脑子里面有一个体系,比如物理体系.化学体系.数学体系等等.我们学习一门课程的收获,不是期末考试能考多少分,能拿多少奖学金,能获得高GPA,而是要真正建立起这个学科的体系,为未来的深入学习或者研究打基础.做准备. 以下是牛人的数学体系: 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅

EM也称期望极大算法(Expectation Maximization),是一种用来对含有隐含变量的概率模型进行极大似然估计的迭代算法.该算法可应用于隐马尔科夫模型的参数估计. 1.含有隐含参数的概率模型举例? 三硬币模型:A.B.C三枚硬币,这些硬币投出正面的概率分别为π.p.q.进行如下硬币实验,先投硬币A,如果为正面则投硬币B,如果为反面则投硬币C.最终出现的正面则记为1,出现反面则记为0:独立的重复n次实验(取n=10),出现的结果如下: {1,1,0,1,0,1,0,1,1} 假设只能

概述 EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计. EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(expectation):M步,求极大( maximization ),所以这一算法称为期望极大算法(expectation maximization algorithm),简称EM算法.  EM算法的引入 一般地,用Y表示观测随机变量的数据,Z表示隐随机变量的数据.Y和Z连在一起称为完全数据( complete-data

超计算(Hyper computation)模型 作者:Xyan Xcllet链接:https://www.zhihu.com/question/21579465/answer/106995708来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 超计算,是一个研究比图灵机计算能力更强的计算能力的计算机器的理论计算机科学分支. 主要有以下部分模型: A.谕示机.带“黑箱”的图灵机.由图灵本人亲自提出,“黑箱”就是一个谕示,经过一个谕示就可以得到一个问题的判定结果.所有

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:熊猫烧香 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/69/ 来源:python黑洞网,专注python资源,python教程,python技术! 这本书前6章是python的基础知识,通俗易懂地讲解基础,初学者容易犯错的地方,作者都会指出来.从第三章开始,每章都有一个实践项目,用来巩固前面所学的知识.从第七章开始就是书名中的后半部:让繁琐工作自动化.每个章节都可独立出来.每看完一个章节,你都能

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢