<resultMap type="XX" id="XXMap">          <id property="id" column="colid"/> <id property="name" column="colname"/> <collection property="list" javaType="Array

n Mybatis配置 全局配置文件SqlMapConfig.xml,配置了Mybatis的运行环境等信息. Mapper.xml文件即Sql映射文件,文件中配置了操作数据库的Sql语句.此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. n 通过Mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory,即会话工厂. n 由会话工厂创建SqlSession即会话,操作数据库需要通过SqlSession进行. n Mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Exec

在jsp中选中checkbox后 将该记录的多个数据获取,然后传到Action类中进行后台处理 双主键情况下 *.hbm.xml中的写法   ==========方法1: --------1. 选相应的checkbox后  点删除按钮------------- <!-- *******************删除******************* -->     <input type="image" alt="delete"      src

原文地址:http://blog.csdn.net/pukuimin1226/article/details/7687538 ----查询数据库中用户创建的表 ----jsj01 为数据库名 select name tablename from jsj01..sysobjects where type='U' and name not in ('dtproperties') --查询表里的字段信息 exec sp_help 对象名 ---docs为表名 select * from syscolu

1,为当前已有的表添加新的字段 alter table student add studentName varchar(20) not null; 2,为当前已有的表中的字段设置为主键自增 alter table student add constraint PK_studentId primaryKey(studentId); 3,为当前已有的表中的字段设置为外键 alter table student add constraint FK_teacherId_studentInfo forei

SQLServer中查询表结构(表主键 .列说明.列数据类型.所有表名)的Sql语句 1.查询数据库中的所有表名称: SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 结果: 2.查询数据库中指定表的表结构: --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 ,

在日常使用Entity Framework中,数据更新通常会用到.下面就简单封装了一个DBContext类 public partial class EFContext<T> : DbContext where T : class { public EFContext(): base("name=MyConnectionString") { } protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuild

AIRPORT_HELIPORT tt = new AIRPORT_HELIPORT()            {                AIRPORT_HELIPORT_UUID = Guid.NewGuid().ToString(),                UNIT = new List<UNIT>()                {                    new UNIT()                    {                   

                                                    Hibernate中映射一对一关联(按主键映射和外键映射)和组件映射 Hibernate提供了两种映射一对一关联关系的方式:按照外键映射和按照主键映射. 下面以员工账号和员工档案表为例,介绍这两种映射方式,并使用这两种映射方式分别完成以下持久化操作: (1)保存员工档案的同时分配给员工一个账号. (2)加载员工档案的同时加载账号信息. 1.按照外键映射 步骤一:创建实体类Users1和Resu

非空约束:设置列时,可为空默认可为空,去掉对号之后设置数据不可为空: 唯一约束:在键中设置,唯一约束名称.类型Unique.列名:设置应用完成之后,此列数据具有唯一性:即数据不可重复(类型:Unique) 主键约束:主键列自动具有非空约束和唯一约束的属性,一个表只能有一个主键(类型:Primary)自动生成索引,提高查询效率 外键约束:两个表之间的约束关系:表与表之间的对应(类型:Foreign)

在数据库的学习中,对于一个表的主键和外键的认识是非常重要的. 主键:在一个表中,能唯一的表示一个事物(或者一条记录)的字段,我们称之为主键 注意: 主键的设置可以不只是用一个字段,也可以用若干个字段的组合,但主键必须是唯一的: 主键一般情况下都用整数,在这里不建议用字符转当做主键. 主键通常不允许修改,除非该表中的该条记录被删除,我们可以删除主键. 对于主键的命名问题,不建议直接用ID来命名主键,建议用表名Id  或者  表名_Id来命名主键名   不允许使用业务(表中有功能)字段来当做主键,我

转载自:http://blog.csdn.net/sunrise918/article/details/5575054 这几天对逻辑主键.业务主键和复合主键进行了一些思考,也在网上搜索了一下相关的讨论,相关讨论可以看最下面的参考链接.下面是自己基于 SQL Server 做的一些总结,其他数据库(Oracle.MySQL.DB2.......)应该也类似吧.这个只是自己一时的思考,如有不当请告知,重新思考后再修 正. 定义(部分定义来源于 SQL Server 联机丛书): 主键(PRIMARY

一.概述: 在python转c#时,python中pandas.merge可以按主键合并两个datatable,苦苦找了很久,希望c#也有同样的函数,未果,就自己写了一个,目前测试没问题,同样我也考虑了效率和简洁的问题. 二.原理:      (1)封装的函数如下:传入两个datatable和主键,返回一个datatable private DataTable unite_on_datatable(DataTable dt1,DataTable dt2,string key) (2)先将dt1和

NOT NULL 不允许空值约束 NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值(NULL值就是没有值或缺值).NOT NULL 约束强制字段始终包含值,即不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录,也就是在插入或更新行时该列必须有值. 注意:NULL值时没有值,它不是空串.空格等.空串.空格等是一个有效的值,它不是无值. CREATE TABLE 表名 ( 列名称 数据类型以及长度 NOTNULL, …… ); UNIQUE 唯一值约束 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录.UN

原理:slave 的i/o thread ,不断的去master抓取 bin_log, 写入到本地relay_log 然后sql thread不断的更新slave的数据 把主服务器所有的数据复制给从服务器 slave_sql_running 主从的sql进程 slave_io_running 主从的io进程 seconds_behind_master 主从的数据延时 主从步骤 1.数据库2边同步,设置my.cnf [mysqld] log-bin=mysql-binbinlog_format=m

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

--查询某个表是否有唯一主键 select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name ='表名' --查询某个表是否有联合主键 select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au whe

java mysql 获取主键.DIY主键.UUID,简单粗暴,代码如下: mapper.xml insert id="add" parameterType="com.xuyao.model.User" > insert into user ( id, name, created_time, modified_time ) values ( #{id}, #{name}, now(), now() ) <selectKey resultType=&quo

EF如何操作内存中的数据和加载外键数据:延迟加载.贪婪加载.显示加载 之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的.这个系列讲讲如何使用EF操作数据库. 一.EF小试牛刀 系列文章开始的时候提示大家,必须学会且习惯使用sql Profiler(开始 - 程序 - Microsoft SQL Server 2008 - 性能工具 - Sql Server Profiler),它可以监控到ef生成的sql是什

分布式数据库当然也有主键的需求,但是为什么不直接使用uuid作为主键呢?作为曾经被这个问题困惑过的人,试着回答一下 1. UUID生成速率低下 Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法,而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源, 在Linux系统下,它的默认依赖是/dev/random,而这个源是阻塞的. 最可怕的是,这个nextBytes方法还是一个synchronized方法,也就是说,如果多线程调用UUID,生成速率不升反降. 测试结果:在一

编写Java应用程序.首先定义一个描述银行账户的Account类,包括成员变 量“账号”和“存款余额”,成员方法有“存款”.“取款”和“余额查询”.其次, 编写一个主类,在主类中测试Account类的功能. public class account { private String zhanghao; private double yue; account(String zh) { zhanghao=zh; } account(String zh,double ck) { zhanghao=zh