package main import ( "fmt" "github.com/gocolly/colly" "github.com/gocolly/colly/proxy" "strconv" "strings" "log" pTool "./mypack") type ProxyIp struct { Ip string Port int IsHttps bool

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页

前言 坦白讲,没想好怎样的开头.辗转三年过去了.一切已经变化了许多,一切似乎从没有改变. 前段时间调研了一次代理相关的知识,简单整理一下分享之.如有错误,欢迎指正. 涉及 Proxy IP应用 原理/层级wireshark抓包分析 HTTP head: X-Forwarded-For/ Proxy-Connection/伪造  X-Forwarded-For/ 以及常见的识别手段等几个方面. 应用 Web 代理(proxy)服务器是网络的中间实体.代理位于客户端和服务器之间,扮演 “中间人”的角

话说某天心血来潮想到一个问题,朋友圈里面经常有人发投票链接,让帮忙给XX投票,以前呢会很自觉打开链接帮忙投一票.可是这种事做多了就会考虑能不能使用工具来进行投票呢,身为一名程序猿决定研究解决这个问题.于是有了以下思考 1.是否能一个人投多票,如果不行又是什么限制了一人投多票? 答:投票网站限制了一个IP或者一个用户只能投一票,防止恶意刷票行为 2.如果是一个IP一票那是否代表着多个IP就能投多票了呢? 答:答案是肯定的 3.用什么方法能够在代码里面改变自己请求的IP? 答:HTTP请求的时候设置

在爬虫学习的过程中,维护一个自己的代理池是非常重要的. 详情看代码: 1.运行环境 python3.x,需求库:bs4,requests 2.实时抓取西刺-国内高匿代理中前3页的代理ip(可根据需求自由修改) 3.多线程对抓取的代理进行验证并存储验证后的代理ip #-*-coding:utf8-*- import re,threading,requests,time import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup as BS rawProx

一.需求背景 网站刷票时,经常会遇到限制一个ip只能投票一次的限制,为此需要使用代理ip 二.脚本如下: 1.Proxy_http.py使用代理ip发送httpr的get和post请求 #coding:utf-8 import urllib2,urllib,time,socket,random,Proxy_ip,Useragent def Visitpage(proxyip,url): socket.setdefaulttimeout(6) proxy_support = urllib2.Pro

/// <summary> /// 验证代理IP是否有用 /// </summary> /// <param name="ip">IP地址</param> /// <param name="port">端口号</param> /// <returns>可用返回true</returns> static bool IsEnabled(string ip, int port)

爬代理ip 所有的代码都放到了我的github上面, HTTP代理常识 HTTP代理按匿名度可分为透明代理.匿名代理和高度匿名代理. 特别感谢:勤奋的小孩 在评论中指出我文章中的错误. REMOTE_ADDR HTTP_VIA HTTP_X_FORWARDED_FOR 你写的这三个,第一个是网络层的信息,不属于HTTP的头部,后两个在HTTP头部的名称也是不含"HTTP_"的 wiki中关于代理的解释也出现了这个错误: 因为我挂的代理,无法修改wiki上的这个错误,希望可以修改的同学可

写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

代码: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib,urllib2,re from random import choice from scrapy.selector import Selector #特稳定IP 107.151.152.218:80 #http://www.xicidaili.com/wn/测试可用IP '107.151.136.202:80',222.124.130.34:8080,'103.14.196.74:8080','107.151.1

/// <summary> /// 远程获取数据 /// </summary> /// <param name="url">url</param> /// <param name="code">编码</param> /// <param name="ProxyStr">代理IP,格式:10.20.30.40:8888</param> /// <r

调用: ConcurrentQueue<string> proxyIpQueue = new ConcurrentQueue<string>(); Grab_ProxyIp(proxyIpQueue); 返回结果: 一下是获取代理IP集合的方法: #region 生产IP 代理 对象 private void Grab_ProxyIp(ConcurrentQueue<string> proxyIpQueue) { HashSet<string> proxyI

python编写的自动获取代理IP列表的爬虫-chinaboywg-ChinaUnix博客 undefined Python多线程抓取代理服务器 | Linux运维笔记 undefined java如果模拟请求重启路由器(网络爬虫常用),还有java如何下载图片 - baidu_nod的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET undefined [多线程数据采集]使用Jsoup抓取数据+破解屏蔽ip访问. - MiniBu - 开源中国社区 undefined 单linux服务器同时拨多条AD

import urllib.request import re import os import random import threading def url_open(url): #在第8到第12行,总是无法正常运行,代理Ip是从网上免费代理ip获取的. #ips = ['117.136.234.12:80', '218.189.26.20:8080','202.194.101.150:80','180.166.112.47:8888'] #proxy = urllib.request.Pr

分享一个获取代理ip的python函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import random   def getproxyip(): headers = { 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;

须要导入的两个jar包 实现的javabean <span style="font-size:18px;">package com.jx.po; public class ProxyPo { private String id; private String ip; private String port; private String area; public String getId() { return id; } public void setId(String i

写在前面 做爬虫的小伙伴一般都绕不过代理IP这个问题. PS:如果还没遇到被封IP的场景,要不就是你量太小人家懒得理你,要不就是人家压根不在乎... 爬虫用户自己是没有能力维护一系列的代理服务器和代理IP的,这个成本实在有点高了. 所以公用代理服务器应运而生,现在几大云服务商家都提供代理IP服务,一般论个买... 同时网上也有很多代理IP共享网站,会把一些免费的代理IP放出来给大家用. 大家都是做爬虫的,那么,是不是可以先把代理IP网站的数据爬一遍? 所以可以看到不少的爬代理IP的爬虫,如突破反

今天咱写一个挺实用的工具,就是扫描并获取可用的proxy 首先呢,我先百度找了一个网站:http://www.xicidaili.com 作为例子 这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口 我们还是按照老样子进行分析,就先把所有国内的proxy扫一遍吧 点开国内部分进行审查发现,国内proxy和目录为以下url: http://www.xicidaili.com/nn/x 这个x差不多两千多页,那么看来又要线程处理了... 老样子,我们尝试是否能直接以最简单的requests.get(

帮朋友抓了一些代理IP,并根据测试联的通性,放在了不通的文件夹下.特将源码分享 注意: 1,环境Python3.5 2,安装BeautifulSoup4  requests 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 5

Linux Shell 提供两个非常实用的命令来爬取网页,它们分别是 curl 和 wget curl 和 wget 使用代理 curl 支持 http.https.socks4.socks5 wget 支持 http.https 代理示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 #!/bin/bash # # curl 支持 http.