本例对二维数组中某个指定键名进行去重,发现网上大多使用array_unique或是foreach遍历等方式去重,效果不佳且较为繁琐. 本文以二维数组去重为引,介绍array_column函数的三种用法. 以下是本人常用的去重方法: 以指定字段为索引,自然会把索引字段中重复的值覆盖掉, 然后在去除关联索引就可以了 //array_column第一种用法,以指定字段为索引$data= array( array('id' => 123, 'name' => '张三'), array('id' =&g

一.写函数的原因 写这个函数的原因就是为了能够不每次在用Python用数据库的时候还要在写一遍  做个通用函数做保留,也给大家做个小小的分享,函数不是最好的,希望有更好的代码的朋友能提出 互相学习 二.函数代码 PS:代码是用Python3.6 写的 import pymysql class mysql (object): def __init__(self, dbconfig): """ 初始化连接信息 :param dbconfig: 连接信息的字典 "&quo

--去重查询方法一:根据id select * from sxe where id in(select min(id) from sxe group by username) order by id asc;--去重查询方法二:根据rownumselect * from (select s.*,rownum rn from sxe s ) x where x.rn in (select min(rownum) from sxe group by username) order by id asc

题目是:有2个10G的数据库,存储了一些string. 2者之间有一些重复的数据.请把它们合并为一个数据库,并且去除重复. 限制:内存是4G 例如: DB1: cmu, ucb, stanford, nyu DB2: ucsb, ucb, ucsd, cmu. 两者合并后,应该是: DB: cmu, ucb, stanford, nyu, ucsb, ucsd. 作法:把DB1分为5个小的数据库,分别是DB11, DB12, DB13, DB14, DB15 把DB2分为5个小的数据库,分别是D

Oracle数据库中重复数据怎么去除?使用数据表的时候经常会出现重复的数据,那么要怎么删除呢?下面我们就来说一说去除Oracle数据库重复数据的问题.今天我们要说的有两种方法. 一.根据rowid来去重. 我们都知道在oracle数据库表中,每条记录都有唯一的rowid来标识,这就可以做我们去重的查询条件 我们现有一张TEST表,,首先若我们要按ID,VALUE进行去重的话, DELETE TEST A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT ID, VA

MySQL增删改查 在表格的增删改查中,查的内容是最多的,包括group by ,join,limit,union,alter,排序都是服务于查的 #sql语句数据行操作补充 #增加: #insert into table_name(字段1,字段2) values('属性1','属性2'),('属性1','属性2') 插入多行数据 #insert into t1(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from t2; (某张表的某几列数据选择出来,插入) #删除:delete from

1.数值计算和统计基础 常用数学.统计方法 数值计算和统计基础 基本参数:axis.skipna df.mean(axis=1,skipna=False)  -->> axis=1是按行来进行统计: 默认按列统计(axis默认为0,可不写): skipna=False是不忽略,显示NaN,默认为True,即忽略NaN. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da

有数据如下: { '2019-01-23': [ { 'channel': 'zp', 'listScanListNum': 24, 'listParseOkNum': 0, 'listPersonMergeNum': 206, 'listNeedSpliceNum': 24, 'listSplicedNum': 0, 'contactScanNum': 0, 'contactParseOkNum': 0, 'contactParseFailNum': 0, 'contactPersonMerg

使用NPOI 操作Excel 个人使用的电脑基本默认安装Excel 操作起来 调用Excel的组件便可.如果是一台服务器.没有安装Excel,也就无法调用Excel组件. 在此推荐第三方插件.NPOI 支持XLS(2007)和XLSX(2012)读写. using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using System; using System.Collections.Gener

一.创建部门表和员工表: 创建部门信息表`t_department`,其中包括`id`, `name` CREATE TABLE t_department (         id INT AUTO_INCREMENT,         name VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,         PRIMARY KEY(id)     ) DEFAULT CHARSET=UTF8; 往部门表中插入数据: INSERT INTO t_department (name) VA

思路:创建一个临时表,在原有的表结构基础上增加一列编号,再进行去除重复的记录 本例子是在对表 main_body_sz 进行去重 创建一个临时表 create table main_body_sz_a SELECT t2.* FROM( select t1.*, AS rownum ) r ) t2 ; 删除重复的记录 delete from main_body_sz_a where rownum not in( SELECT * from ( select min(rownum)from ma

在SQL语言中去重是一件相当简单的事情,面对一个表(也可以称之为DataFrame)我们对数据进行去重只需要GROUP BY 就好. select custId,applyNo from tmp.online_service_startloan group by custId,applyNo 1.DataFrame去重 但是对于pandas的DataFrame格式就比较麻烦,我看了其他博客优化了如下三种方案. 我们先引入数据集: import pandas as pd data=pd.read_

问题: Springboot启动报错: Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaAutoConfiguration.

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结 先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种 思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组 代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

我说的数组去重是这样的: var arr = ['f', 'a',  'b', 'd', 'e', 'g']  ; var str='f'; 去除arr中的str 最简单的是遍历arr与str做比较,相同则去除,并且还能获取f在arr中的索引.

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统

面试中经常会考到数组的去重.作为一名合格的前端开发者,不知道几种去重方法是在不应该.废话不多说直接开撸-- 一.indexOf()方法 实现思路:使用indexOf()方法来判断新数组中是否有这个值,若没有则将这个值push到数组中 //先定义一个数组 var arr1 = [100,'1','4',5,2,4,67,34,5,78,32]; function remov(array) { var arr=[]; for (var i=0,len=array.length;i<len;i++){

这就是数组去重了...var str=['hello','node','element','node','hello','blue','red'];var str1=[]; function first(args){ for(i=0;i<args.length;i++){ if(str1.indexOf(args[i])<0){ str1.push(args[i]) } } return str1; } first(str); console.log(str1)参考一下...从str数组中依次

这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了.看了官网的教程[吐槽一下,果然英语还是很重要!],嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的.其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半桶水的Java知识就出发走向“大数据“[其实很小]了. 立马求助官网[官网就是好,虽然看的慢,英语技术两不

uniq命令: 常见参数: -c,--count *****      在每行旁边显示改行重复出现的次数 -d,--repeated        仅显示重复出现的行,2次或2次以上的行,默认的去重包含1次.   例子: a.只对相邻的相同行内容去重.   [root@nfs-server test]# cat test.txt 10.0.0.9 10.0.0.8 10.0.0.7 10.0.0.7 10.0.0.8 10.0.0.8 10.0.0.9 [root@nfs-server test

def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表去重 :param lst: :return: ''' if not lst: return lst try: l = list(dedupe(ls