private static List<User> list = new ArrayList<User>(); public static void main(String[] args) { list = Arrays.asList( new User(1, "a", 10), new User(4, "d", 19), new User(5, "e", 13), new User(2, "b", 1
常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source
Function kaidan(txt)Dim i As IntegerDim arrSet d = CreateObject("scripting.dictionary")For i = 1 To Worksheets("汇-销").Range("a65536").End(xlUp).Rowarr = Worksheets("汇-销").Range("a1:s" & i).Value If arr
小白的我对MONGO的一些语句搜集用于区别mysql及一些小常识 pymongo 语法按照id进行倒序操作db.news.find().limit(20).sort([("_id",-1)]) group = {'$group':{"_id":"$region",'count':{'$sum':1}}}db.problem.aggregate([group])select region,count(*) from problem group by
$criteria = new CDbCriteria;$criteria->compare('name',$this->name,true,'OR'); //like部分匹配//$criteria->addCondition("id=1"); //查询条件,即where id = 1//$criteria->addInCondition('id', array(1,2,3,4,5)); //代表where id IN (1,2,3,4,5);$criteria
三元素:数据库 集合 文档(json的扩展bson) 服务启动重启停止: sudo service mongodb start(stop,restart) 修改配置文件 /etc/mongodb.conf添加 smallfiles=true 查看当前数据库 db 查看所有数据库 show dbs 查看数据库信息 db.stats() 切换数据库 use 数据库名(没有则只是指向这个数据库,但不创建,插入数据创建集合时才会创建) 删除当前指向数据库 db.dropDatabase() 创建集合 d