因为composer安装包数据是从github.com上下载的,安装包的元数据从packagist.org上下载 作为两个国外的网站,连接速度会很慢,而且很有可能网站被墙. 所以composer中国全量镜像将安装包数据以及安装包元数据缓存到国内的机房,并通过国内的CDN进行加速, 这样我们访问时就不用向国外的网站发起请求,所以提升了访问的速度. 配置: 那么我们怎么使用composer中国全量镜像呢? 首先可以查看一下当前的地址: $ composer config -g repo.packag

『Composer 中国全量镜像』是由 Laravel China 社区联合 又拍云 与 优帆远扬 共同合作推出的公益项目,旨在为广大 PHP 用户提供稳定和高速的 Composer 国内镜像服务.   镜像的由来? 几个月前,我有幸加入了 优帆远扬 的远程工程师团队. Summer 在与我沟通过后,提议我们一起合作,以 Laravel China 社区的名义来构建一个长久维护,高可用性,快速稳定的 Composer 全量镜像.   维持多久? 我个人会尽最大努力来持续维护这个镜像.另外,因为是

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

你还在为树莓派无法安装中文输入法而到处找教程吗? 你还在为树莓派每次下载都要远隔重洋获取资源,龟速下载而烦恼吗? 为了解决这个问题,在这篇树莓派教程中,我将手把手叫你怎样安装 清华镜像系统和中文输入法Fcitx及Google拼音输入法. 步骤一:换源:将下载源从树莓派默认国外源切换到国内清华大学开源软件镜像站 在树莓派的命令行界面输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 使用键盘方向键控制,在第一行开头加一个#,把下面的内容拷贝到最后一行之后,如图中的效果: 清华镜像

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

清华镜像 地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http 设为默认 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置: pip install pip -U pip config set global.index-url

composer国内镜像 一.总结 一句话总结: 直接百度 “composer 国内镜像” 即可 直接运行:composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 二.Packagist 镜像使用方法(转) 转自:Packagist / Composer 中国全量镜像https://pkg.phpcomposer.com/ 镜像用法 有两种方式启用本镜像服务: 系统全局配置: 即将配置信息添加到 C

用法: 有两种方式启用本镜像服务: 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置).见“例1” 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置).见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下: { "repositories": [ {"type": "composer", "url":

1.修改Composer的全局配置文件 config.json 使用sudo composer config -l -g 查看composer全局配置信息,在这些信息中查找 [home] 配置项就是 composer 的主目录; 进入相应目录打开config.json文件,把下面配置放入: 为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下: {     "repositories": [         {"type": &qu

Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   conda conf

vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

1. 当使用composer安装一些类库的时候,默认的镜像站是官方的packagist.org,因为国内的网络环境原因,速度有时候会很慢 2. packagist的中国镜像站有 packagist.phpcomposer.com ,设置全局配置为该镜像站可以解决下载速度慢的问题 composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 3. 阿里云也提供了 Composer 全量镜像 composer

composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com Laravel China 镜像完成历史使命,将于2019年9月停用 https://learnku.com/articles/30758 感谢Laravel China!!! 阿里云 Composer 全量镜像 https://developer.aliyun.com/composer composer config -g repo.pack

大家在通过pip 或conda 下载一些很大的第三方库时是不是有一种等到坟头的草都三尺高了,还没下载完的感觉,而且大的第三方库长时间下载,可能会导致超时自动中断下载,感谢清华的大佬们 临时使用: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 每次下载时,默认使用此镜像: 需将pip升级到最新的版本,>=10.0.0 pip install pip -U pip config set global.index-

阿里云镜像:composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ 腾讯云镜像:composer config -g repos.packagist composer https://mirrors.cloud.tencent.com/composer/

本文列举一些最常用的国内镜像,配置国内镜像后可以提高composer包的下载速度.使用阿里云镜像的开发者较多,我也一直在使用这个镜像. 1. composer 中文网提供的中国全量镜像 https://pkg.phpcomposer.com/#how-to-use-packagist-mirror composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com https://php.cnpkg.org c

step1: + 在user(用户)下新建一文件夹再在该文件夹下新建pip.ini文件 + 例如:user/pip/pip.ini + tips:如果未打开在查看里的隐藏扩展名记得打开 step2: + 临时安装: + 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy,这样就会从清华这边的镜像去安装numpy库. step3: + 长期从该镜像安装(今后只要pip install 都是从该镜像安装): + 在cmd中

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com

王赛先生维护的 phpcomposer 全局修改 composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com

Details: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ TUNA 提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacond