行业集中度是决定市场结构最基本.最重要的因素,集中体现了市场的竞争和垄断程度,经常使用的集中度计量指标有:行业集中率(CRn指数).赫尔芬达尔—赫希曼指数(Herfindahl-HirschmanIndex,缩写:HHI,以下简称赫希曼指数).洛仑兹曲线.基尼系数.逆指数和熵指数等,其中集中率(CRn)与赫希曼指数(HHI)两个指标被经常运用在反垄断经济分析之中.测量行业集中度的具体方法和相应指标有很多,这里选用绝对集中度(>CRn)和赫佛因德指数(HI)作为衡量市场集中度指标. 行业集中率(C

更多来自:   www.vipcoursea.com   Ethics 部分 Objective of codes and standard:永远是为了maintain public trust in 1.Financial market  2.Investment profession 6个code of ethics 1.Code 1—ethics and pertinent d persons a. 2.Code 2---primacy of client’s interest a.Int

1.前言 写这篇文章一方面是因为unity的微博最近出了关于预计算光照相关的翻译文章,另一方面一些美术朋友一直在抱怨烘培速度慢 所以抱着好奇的心态来学习一下unity5的PRGI预计算实时光照 2.基本参数与使用 2.1 常规介绍 使用预计算光照需要在Window/Lighting面板下找到预计算光照选项,保持勾选预计算光照并保证场景中有一个光照静态的物体 此时在编辑器内构建后,预计算光照开始生效. 相关的文章有很多,unity官方有一系列文章不错: https://unity3d.com/cn

1.基本参数与使用 1.1 常规介绍 使用预计算光照需要在Window/Lighting面板下找到预计算光照选项,保持勾选预计算光照并保证场景中有一个光照静态的物体 此时在编辑器内构建后,预计算光照开始生效. 相关的文章有很多,unity官方有一系列文章不错: https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/topics/graphics/introduction-precomputed-realtime-gi 在Lighting面板的Scene页签下可以设置全局光

E. Pretty Song time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output When Sasha was studying in the seventh grade, he started listening to music a lot. In order to evaluate which songs he likes m

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1202 Problem Description 每学期的期末,大家都会忙于计算自己的平均成绩,这个成绩对于评奖学金是直接有关的.国外大学都是计算GPA(grade point average) 又称GPR(grade point ratio),即成绩点数与学分的加权平均值来代表一个学生的成绩的.那么如何来计算GPA呢? 一般大学采用之计分法 A90 - 100 4 点 B80 - 89 3 点 C70

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2489 Problem Description For a tree, which nodes and edges are all weighted, the ratio of it is calculated according to the following equation. Given a complete graph of n nodes with all nodes and edges

minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数:minimize.m,同时,Geoff Hinton在用BP算法精调深度自编码网络时,也借鉴了这个函数minimize.m,下面来简单聊一聊这个函数的大致机理. matlab函数minimum.m用来查找(非线性)多元函数的(局部)最小值.用户必须提供一个

CodeChef-RNDRATIO Mysterious Ratio 题意简述: 对每个 \(1 \le i \le n\) ,随机选择一个数 \(A_i\) ,满足 \(L_i \le A_i \le R_i\) ,求 \(\mathrm{lcm}_{i=1}^n A_i\) 的期望. \(1 \le n \le 10^5\) , \(1 \le L_i \le R_i \le 10^5\) . Example Input: 2 1 1 3 2 2 4 5 5 Example Output:

int main() { // 算牌器 ]; ; do { printf("请输入牌名: \n"); scanf("%2s",char_name); ; ]) { case 'J': case 'Q': case 'K': value = ; break; case 'A': value = ; break; case 'X': continue; default: value = atoi(char_name); break; } || value > )

Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小.该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现:并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法.因此,在某些场

KMP算法基本思想有许多博客都写到了,写得也十分形象,不懂得可以参考下面的传送门,我就不解释基本思想了.本文主要给出KMP算法及next数组的计算方法(主要是很多网上的代码本人(相信应该是许多人吧)看不懂,直接拿来用也是各种问题),这里的代码封装性和优化都有待考究,但是基本能实现KMP算法 http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html 这里提醒各位看官,while循环次数不是常见的固定次数的循环,而是动态根据实际情况将大家固认为的“一趟循环”分解成几

前段时间 出现过这个问题,: 表中有一列为number类型 rec_recordlength (两个时间的间隔长度/秒) 部分数据 统计这个字段就会出现 "算出运算溢出" 错误,很是头疼,找不出原因 然后 今天又出现了, 然后不断排查,排查,发现是有一条数据导致的, 后来 这条数据删除重新插入就好了, 然后想到唯一动过这条数据的,是执行了rec_recordlength的更新,动作如下: *(rec_endtime-rec_starttime) where rec_c_id='1785

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造

插值查询:如果有这样一张表,有一列叫水位,有一列叫库容,比如下面的图. 我现在想做这么一件事情:对于这个测站而言,当我输入某一个水位或者库容的时候,想要查询到对应的水位或者库容呢? 而这个值不一定是存在数据库中的,也许这只是一个推导出来的近似值呢? 算法要点:如果这个输入的值是位于数据库值的某一个区间内的话,那么取最小的区间,然后求这个区间内单位数量的值. 大家听得可能有点不太明白,我画张图. 呵呵,应该有点眉目了吧?这个第一步也是最重要的一步就是确定区间哦 算法的话很简单,用一句公式来概括就是

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(我没说仅仅只看这个计数器的值,实际上我现在都不看这个值了), 也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为经验总结还是复制粘贴? 当我去服务器上观察这个值的时候,似乎发现一个规律, 不管服

最近在思考一个问题,就是怎么才算一个大型项目,大的衡量有哪些东西?为什么要搞清这个问题呢,是因为在实际的开发过程中,如果知道这是个多大的项目,那就有各种相应的解决方案(我们称之为套路的东西)就可以使用了. 我的想法 我觉得有几个可以衡量的标准. 1. 代码量 也就是项目的代码量. 2. 用户量 也可以说是PV,用户的数量,高并发. 3. 开发人员数 项目的开发人员数量. 4. 收益 也即是价值,大的项目,应该是收益大的. 大型网站软件系统的特点 在<大型网站技术架构>书中,提到了大型网站的特点

优化前的版本: /** * PHP计算两个时间段是否有交集(边界重叠不算) * * @param string $beginTime1 开始时间1 * @param string $endTime1 结束时间1 * @param string $beginTime2 开始时间2 * @param string $endTime2 结束时间2 * @return bool * @author 52php.cnblogs.com */ function is_time_cross($beginTim

论出于什么原因和目的,学习C++已经有一个星期左右,从开始就在做NOI的题目,到现在也没有正式的看<Primer C++>,不过还是受益良多,毕竟C++是一种”低级的高级语言“,而且NOI上的题目可以说是循序渐进.不仅仅是从ASM.VB．NET的角度看编程语言,这让我对编程语言语言的理解有了一些深入. 这一篇来记录一下”2.5基本算法之搜索“的两个问题解决的过程.它们有一些类似之处,也有很大不同. 一.8皇后 这是一个非常经典的问题:输出在8*8的棋盘上,摆放8个相互无法吃掉的皇后的全部摆法.

SSAS事实表中的数据,有时候会因为一对多或多对多关系发生复制变成多份,如下图所示: 图1 我们可以从上面图片中看到,在这个例子中,有三个事实表Fact_People_Money(此表用字段Money记录了每个人的薪水,比如上图中就记录了PeopleID为1的人的薪水为1000), Fact_PeopleVehicle(此表为人车关系表,记录了人和车之间的多对多关系,比如上图中就记录了PeopleID为1的张三拥有三辆车,分别为宝马.大众和奔驰), Fact_Vehicle_Color(此表为车