ConcurrentHashMap线程安全的,允许一边更新.一边遍历,也就是说在对象遍历的时候,也可以进行remove,put操作,且遍历的数据会随着remove,put操作产出变化,而如果用HashMap则会报线程安全问题. 以下例子分别使用HashMap.ConcurrentHashMap.HashTable在遍历的同时删除, 情况一.使用HashMap进行遍历的同时删除 HashMap不能一边遍历一边更新,否则报异常ConcurrentModificationException 情况二.使

1.原子值 java5开始,提供了一些原子操作的类,如AtomicInteger.AtomicLong等 这些类提供了诸如incrementAndGet这样的原子操作方法. 单数如果想进行复杂操作,则需要使用compareAndSet进行循环处理 do { // .. 计算 } while (!atomicLong.compareAndSet(old, new)); 在java8中提供了updateAndGet和accumulateAndGet方法 atomicLong,updateAndGet

引言 Eureka是Netflix开源的.用于实现服务注册和发现的服务.Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便.但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请求失败.本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制. 一.AP特性 从CAP理论看,Eure

原文:https://www.cnblogs.com/yixinjishu/p/10871243.html 引言 Eureka是Netflix开源的.用于实现服务注册和发现的服务.Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便.但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请求失败.本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE

Eureka简介 Eureka是什么? Eureka是基于REST(Representational State Transfer)服务,主要以AWS云服务为支撑,提供服务发现并实现负载均衡和故障转移.我们称此服务为Eureka服务.Eureka提供了Java客户端组件,Eureka Client,方便与服务端的交互.客户端内置了基于round-robin实现的简单负载均衡.在Netflix,为Eureka提供更为复杂的负载均衡方案进行封装,以实现高可用,它包括基于流量.资源利用率以及请求返回状

因为hashmap本身是非线程安全的,如果多线程对hashmap进行put操作的话,就会导致死循环等现象.ConcurrentHashMap主要就是为了应对hashmap在并发环境下不安全而诞生的,ConcurrentHashMap的设计与实现非常精巧,大量的利用了volatile,final,CAS等lock-free技术来减少锁竞争对于性能的影响. 我们知道HashMap是基于数组+链表的(JDK1.8升级成数组+链表/红黑树)ConcurrentHashMap避免了对全局加锁改成了局部加锁

1.hashMap 多线程下put会造成死循环,主要是扩容时transfer方法会造成死循环. http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/51849692(具体原因) 2.hashTable,使用synchornized保证线程安全,线程竞争竞争激烈的情况下,效率低下.当一下线程访问hashTable方法的时候,其他的线程会进入轮询或者阻塞的情况. 如果线程1是用put方法添加元素,线程2不能put元素也不能get元素,所以竞争越激烈越低. 3

集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深度项目开发中获益非浅. 通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张

一.前言 最近几天忙着做点别的东西,今天终于有时间分析源码了,看源码感觉很爽,并且发现ConcurrentHashMap在JDK1.8版本与之前的版本在并发控制上存在很大的差别,很有必要进行认真的分析,下面进行源码分析. 二.ConcurrentHashMap数据结构 之前已经提及过,ConcurrentHashMap相比HashMap而言,是多线程安全的,其底层数据与HashMap的数据结构相同,数据结构如下 说明:ConcurrentHashMap的数据结构(数组+链表+红黑树),桶中的结构

集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深度项目开发中获益非浅. 首先比较一下HashMap,CurrentHashMap,HashTable HashMap不是

转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址: 深入剖析ConcurrentHashMap(2) 经过之前的铺垫,现在可以进入正题了.我们关注的操作有:get,put,remove 这3个操作. 对于哈希表,Java中采用链表的方式来解决hash冲突的.一个HashMap的数据结构看起来类似下图: 实现了同步的HashTable也是这样的结构,它的同步使用锁来保证的,并且所有同步操作使用的是同一个锁对象.这样若有n个线程同时在get时,这n个线程要串行的等待来获取锁. Concurren

视频教程,马士兵java视频教程,java视频 1.Java基础视频 <张孝祥JAVA视频教程>完整版[RMVB](东西网) 历经5年锤炼(史上最适合初学者入门的Java基础视频)(传智播客) 张孝祥2010年贺岁视频:Java高新技术(传智播客) Java多线程与并发库高级应用(传智播客) 尚学堂JAVA视频下载大全(持续更新中...请关注!)(尚学堂) 张孝祥Java高新技术(学习资料网) Java视频教程(最适合Java初学者的经典入门视频)(传智播客) <马士兵 JAVA JSP

Java并发编程:并发容器之ConcurrentHashMap(转载) 下面这部分内容转载自: http://www.haogongju.net/art/2350374 JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开 始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入

为并发吞吐性能所做的优化 ConcurrentHashMap使用了一些技巧来获取高的并发性能,同时避免了锁.这些技巧包括: 为不同的Hash bucket(所谓hash bucket即不同范围的key的hash值)使用多个写锁: 利用JMM(Java Memory Model,java内存模型)的不确定性使得持有锁的时间最小化,或者从根本上避免使用锁. ConcurrentHashMap为最常用的场景进行了优化,比如获取一个已经存在于Map中的值.事实上,绝大多数成功的get()操作在运行中根本

在介绍ConcurrentHashMap源码之前,很有必要复习下java并发编程中的一些基础知识,比如内存模型等. 存储模型 并发编程中的三个概念 1.原子性 2.可见性 3.重排序 对HashMap在jdk8有所了解 对CAS有所了解 对内置锁和显示锁等有所了解 jdk8对ConcurrentHashMap做了很大的调整,首先因为HashMap在jdk8已经做了数据结构上的优化,增加了红黑树,详情可以参考我之前的博客.所以,jdk7针对ConcurrentHashMap的改进,主要是增加了分段

1.基于分代的垃圾收集算法 设计思路:把对象按照寿命长短来分组,分为年轻代和年老代,新创建的对象被分在年轻代,如果对象经过几次回收后仍然存活,那么再把这个对象划分到年老代.年老代的收集频率不像年轻代那么频繁,这样就减少了每次垃圾回收时所要扫描的对象的数量,从而提高了垃圾回收效率. 把堆划分为若干个子堆,每个堆对应一个年龄代: JVM将整个堆划分为Young区.Old区和Perm区,存放不同年龄的对象,这个三个区存放的对象有如下区别: Young区:又分为Eden区和两个Survivor区,其中所

原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/java-lo-concurrenthashmap/ ConcurrentHashMap 的结构分析 为了更好的理解 ConcurrentHashMap 高并发的具体实现,让我们先探索它的结构模型. ConcurrentHashMap 类中包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment.HashEntry 用来封装映射表的键 / 值对:Segment 用来充当锁的角色,每个 Segment

转载: Java并发编程:并发容器之ConcurrentHashMap JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入了java.util.concurrent包.与Vector和Hashtable.Collection

ConcurrentHashMap的简要总结: 1.public V get(Object key)不涉及到锁,也就是说获得对象时没有使用锁: 2.put.remove方法要使用锁,但并不一定有锁争用,原因在于ConcurrentHashMap将缓存的变量分到多个Segment,每个Segment上有一个锁,只要多个线程访问的不是一个Segment就没有锁争用,就没有堵塞,各线程用各自的锁,ConcurrentHashMap缺省情况下生成16个Segment,也就是允许16个线程并发的更新而尽量

转自http://my.oschina.net/hosee/blog/675884 并发编程实践中,ConcurrentHashMap是一个经常被使用的数据结构,相比于Hashtable以及Collections.synchronizedMap(),ConcurrentHashMap在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力,但同时降低了对读一致性的要求(这点好像CAP理论啊 O(∩_∩)O).ConcurrentHashMap的设计与实现非常精巧,大量的利用了volatile,final,CAS