1.下载 https://www.anaconda.com/distribution/ #你会发现,使用windows下载十分慢,既然这样,为何不尝试centos(linux)安装呢?本人使用centos7下载速度极快 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 2.安装 chmod 777 Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh #添加运行权限 ,一般755权限就够

Python conda安装 1: 官网下载3版本 Anaconda2-2018.12-Windows-x86_64.exe, 安装完后配置环境变量 用户变量->PATH 编辑新增路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 2:重新管理员身份输入conda --version 查看版本, 然后升级包 conda upgrade --all 3:创建虚拟环境 名字叫做:tensorflow 的python3.5.2的环境 conda create --name tens

简介:anaconda指的是一个开源的python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB), 如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python) 这里只介绍安装Miniconda, 1.打开官网https://conda.io/miniconda.html下载对应的版本,直接按照提示安装 2.更改path环境变

Conda和Python的国内安装源 Windows系统: 更换python国内源的方法. 在"C:\Users[xxxx]\pip\pip.ini"文件中配置如下内容(没有则新建,xxx代表当前用户目录): [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 更换conda的国内源的方法,终端命令输入如下: conda confi

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

下载安装 清华的镜像 [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/] 官方说明 [http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html] Windows 直接下载安装包,下载完,直接下一步默认安装就好. Linux or Mac 直接下载脚本,然后直接sh xxxx.sh安装就ok了 基本命令 #查看版本 conda info -envs 或 conda env list # 安装完整版python2版

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

1.安装Anaconda3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.安装python 3.6 (base) C:\Users\xgr>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ (base) C:\Users\xgr>conda config --set show_channel_urls yes

1.在linux安装python文章很多,但是步骤很多,没搞好还会把yum命令弄坏,要修复.这件事就发生在我身上,准确说不是我造成的,是总监自己安装python造成yum损坏的,然后需要运维去百度修改. 附上修改yum被python损坏的修复的连接 https://www.cnblogs.com/tdcqma/p/5700832.html 2.最好的安装方式是安装miniconda ,是一个可执行的sh文件,傻瓜式安装,绝对不会需要多余的设置,安装十分简单,乱安装也绝对无副作用. 另外minic

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

用conda管理Python包 conda是一个很好的包管理工具,在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点.直接在Anaconda的命令行里输入相应命令就行了.虽然在国内用不是很方便,希望有快一点的源. 清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy=1.93 每次更新一个东西,co

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9834567.html 参考网址: https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 之前的一篇,直接安装tensorflow的: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html =======================================

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,

安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明: 我的硬件设备:Windows10 64位操作系统,Anaconda 3.5(Python 3.6) 为主版本,同时安装了Anaconda 2.7(Python2.7) 作为辅助版本. 现在想要在Anaconda

jupyter notebook是一个通过网页运行python的工具 支持分段的python运行,并能直观的查看结果 支持多python环境运行,需要加装(conda) 安装步骤 1.安装python3,并设置环境变量 2.安装jupyter pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 3.启动 命令行下运行,进行启动,会自动打开web控制台,默认端口是8888 jupyter notebook 改变端口:jupyter notebook --

conda设置Python虚拟环境     版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Co_zy/article/details/77412610 首先,我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用: conda search "^python$" 您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本.由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3,您将只能访问Pyth