文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载 anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了. 一.conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc 本文由博客一文多发平台 [OpenWrite](https://openwrite.cn?from=article_bottom) 发布!

Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   conda conf

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

你还在为树莓派无法安装中文输入法而到处找教程吗? 你还在为树莓派每次下载都要远隔重洋获取资源,龟速下载而烦恼吗? 为了解决这个问题,在这篇树莓派教程中,我将手把手叫你怎样安装 清华镜像系统和中文输入法Fcitx及Google拼音输入法. 步骤一:换源:将下载源从树莓派默认国外源切换到国内清华大学开源软件镜像站 在树莓派的命令行界面输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 使用键盘方向键控制,在第一行开头加一个#,把下面的内容拷贝到最后一行之后,如图中的效果: 清华镜像

pip和conda安装源更改 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用: Linux下: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修

版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0

[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装

使用docker安装centos6.10镜像并安装新版gcc 环境:Linux Ubuntu 16.04.7 LTS 目录 使用docker安装centos6.10镜像并安装新版gcc 使用docker安装镜像 安装docker 安装centos6.10镜像 使用docker 配置centos gcc环境 修改镜像源 安装基本的gcc 安装新版本的gcc 使用docker安装镜像 安装docker sudo apt-get install docker.io 安装centos6.10镜像 下载镜

官网推荐的是直接使用Anoconda,它集成了pandas,可以直接使用.安装挺简单的,有windows下的安装包.如果不想安装庞大的Anoconda,那就一步一步用pip来安装pandas.下面我主要讲一下如何在window上利用pip安装pandas: 1.pandas包是依赖另外四个包:numpy.six.pytz.python-dateutil.安装之前需要确保这四个依赖包已经安装. 2.由于安装pandas时,需要机器安装了VS2008,但是如果你没有安装,可以安装一个Micorsof

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101eenc.html 安装vcforpython: http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266 安装numpy: pip install numpy 安装pandas: https://pypi.python.org/pypi/pandas 安装过程遇到报错找不到Python:http://blog.csdn.net/zdn

之前在ubuntu上安装pandas,用的easy_install.这次在window上同样方法装遇到"unable to find vcvarsall.bat",看一些网上帖子好像说这个要装minGW解决,不喜欢装那么东西.就直接下exe装pandas,但也遇到问题,在注册表里找不到python2.7.网上一些帖子说加个register.py,试了不管用.倒是这篇搞定了 http://blog.csdn.net/baikaishui525/article/details/947325

微软刚刚宣布了 Visual Studio 2015和.Net 2015 预览版,并同时提供了下载. 微软在纽约正进行中的#Connect# 全球开发者在线大会上宣布了Visual Studio 2015 和.NET 2015预览版,将为开发者提供构建跨多个平台应用程序的新功能,包括从Windows 到 Linux 到iOS,是的,以及到Android. 微软MSDN介绍称,目前移动开发者需要面对Android.iOS和Windows等繁杂设备,我们致力于让开发者通过VS为所有移动平台开发应用,

Docker安装入门 -- 应用镜像 WordPress  1.docker build -t csphere/wordpress:4.2 .  2.docker run -d -p 80:80 --name wordpress -e WORDPRESS_DB_HOST=192.168.137.21 -e WORDPRESS_DB_USER=admin -e WORDPRESS_DB_PASSWORD=csphere2015 csphere/wordpress:4.2   -d 后台运行  -p

Docker安装入门 -- 中间件镜像 php-fpm 1.docker build -t csphere/php-fpm:5.4 .   //在当前目录下创建镜像 2.docker run -d -p 8080:80 --name website csphere/php-fpm:5.4   //生成website容器 3.http://192.168.137.21:8080/info.php //浏览器访问 4.docker exec -it website /bin/bash   //进入一

在pycharm中安装pandas出现报错:AttributeError: 'module' object has no attribute 'main', 刚开始以为是pip的版本太旧了,于是乎将其做了升级(python -m pip install -U pip),结果还是不行. 百度了好多都没有找到问题出现在哪里,后面看到了一篇博文中说到时因为 新版的 pip 更改了 部分api 将其中 pip.main() 改为 pip_main(), 旧版的pycharm中 在packaging_to

都是用pip装的,是不是应该用apt-get 装的呀 ubuntu下安装pandas (出现 compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_hadoop/pandas) 查了一个下午都是好多红框框 Python2和Python3版本冲突 pip版本问题 pip -V 更新 sudo apt-get update sudo apt-get install python-dev 最后不知道是怎样安装上了,感觉是以下两个办法之一 ``` sudo

ubuntu18.04 下利用conda安装opencv3 安装opencv3 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现的问题: EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: /home/huangli/anac

Python conda安装 1: 官网下载3版本 Anaconda2-2018.12-Windows-x86_64.exe, 安装完后配置环境变量 用户变量->PATH 编辑新增路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 2:重新管理员身份输入conda --version 查看版本, 然后升级包 conda upgrade --all 3:创建虚拟环境 名字叫做:tensorflow 的python3.5.2的环境 conda create --name tens

在安装pandas时出现Could not install packages due to an EnvironmentErrorConsider using the `--user` option or check the permissions 此时在install后面加--user即可pip install --user pandas