由于要是用python 3.6版本的一个包sonicparanoid,但是系统的gcc比较老,所以先用conda创建python环境,在该环境下尽心gcc的安装和升级 conda create --name py3.6 python=3.6 source activate py3.6 conda install pip setuptools cython sh numpy pandas biopython cmake conda install gcc libgcc 然后会提示库错误,需要重新连

ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 最近看到c++11非常的好用,尤其是自带了regex,于是稍微学了一下c++11的新特性.可是我在编译一个regex程序是却发现稍微复杂一点的正则表达式就无法运行.查了一下发现是g++ 4.8还没有实现这些功能.囧.于是决定更新一下gcc/g++的版本.ubuntu14.04 自带的是4.8版本,而最新的4.9.2对c++11的支持更好一些. 可惜直接sudo apt-get install gcc-4.9不好用,它告诉我说我已经装好了

参考: ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 Ubuntu 14.04 更新gcc版本至4.9.2 1.更新源,安装gcc v4.9.2 $ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install gcc-4.9 $ sudo apt-get install g++-4.9 2.修改ld链接(/usr/bin): $ cd /usr/bi

在centos中安装了QT5.1.0,发现无法启动,原因好像是GCC版本问题,所以就更新GCC. 1.下载GCC源码: 下载网址:http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.0/ (可以直接访问,我就是在windows下用迅雷下载,拷到虚拟机CentOS中的) wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.0/gcc-4.8.0.tar.bz2 2.解压文件: tar jxvf gcc-4.8.0.tar.bz2 3.下载编译需要的依赖

ubuntu 转载 2016年10月12日 :: 标签:ubuntu /g++ /gcc [html] view plain copy sudo dpkg -l g++ 最近在学C++primer ,里面很多是C++,所以想决定更新一下gcc/g++的版本. 查看g++版本的命令是: 更新g++/gcc版本命令是: [cpp] view plain copy sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get upda

MAC OS X10.10升级前使用的低版本的gcc(好像是4.7.x),正常编译可以完成,不过会出现警告: couldn't understand kern.osversion `14.0.0' 网友说好像是Xcode版本过低(使用的是Xcode6 beta4),现在正在升级Xcode 6.1.与此同时,使用HomeBrew升级最新的gcc 4.9.1(X86_64).后来编译时发现gcc老是跑到clang上去!检查发现原来的gcc文件被删,在PATH中靠后的gcc在/usr/bin中被链接到

4我的板子是 Orange pi 3,只能以 卧槽来形容... 我是搞.net core的,这板子死活搞不了. 刷的是Debain系统. 说实话,这个板子不错,可就是官方的系统实在不敢恭维,内核旧,软件兼容性不行. 不说废话了. 背景 板子系统Debain,内核 4.9,只适配了GCC 4.9. 我要安装 .net core 3 arm64 无法运行,因为要求 GCC version > 5.2 网上的方法,大多是copy的,要下载gcc源码包,然后编译.我想说,你就算用 8G 内存的电脑,解压

本文主要参考网络上文章,并根据自己安装出现的问题进行补充. 参考文章: 1.gcc和boost的升级步骤(非root权限):https://blog.csdn.net/u010246947/article/details/42099021 2.在 Ubuntu 12.04 下编译 GCC 4.7:https://www.oschina.net/question/12_49423 3.https://bbs.csdn.net/topics/390222850 步骤: 1.下载gcc依赖包:mpfr

转载:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139976.htm 如果还在使用较旧版本的Ubuntu,或者是Ubuntu LTS,那么我们是很难体验新版gcc的.怎么办呢?我们或许可以自己去编译用旧版本的gcc去编译新版本,但比较繁琐而且坑点较多.如果有现成的包就好啦! 原来,在toolchain/test下已经有打包好的gcc,版本有4.x.5.0.6.0等,用这个PPA升级gcc就可以啦! 首先添加ppa到库: sudo add-apt-reposito

curl -Lks http://www.hop5.in/yum/el6/hop5.repo > /etc/yum.repos.d/hop5.repo yum install gcc wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-2.17-55.el6.x86_64.rpm wget http://copr-be.clou

1 下载源码 链接 目前最新为9.2版本. 2 解压 tar -zxvf gcc-9.2.0.tar.gz cd gcc-9.2.0 3 download_prerequisites脚本 运行这个脚本: ./contrib/download_prerequisites 4 临时目录 建立临时目录,用于放置中间文件. mkdir gcc_9_2_0_build cd gcc_9_2_0_build 5 生成makefile文件 ../configure -enable-checking=relea

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

平台:win64+anaconda 1. 如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令: pip list # 或者 conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade # 或者 conda install scipy conda

Eclipse CDT + GCC 安装 (2014.10.2) 本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy 1. 安装Eclipse,在官方站点下载Eclipse标准版(Linux平台)就可以,解压到当前目录. 2.  下载JDK.选择Linux32位,就可以.解压默认目录:jdk1.8.0_20 ; 把目录拷贝到jvm中. sudo cp -r ~/jdk1.8.0_20/ /usr/lib/jvm/ ; 3. 改动配置文件(profile): # 配置

首先,更新你的树莓派(避免编译出来版本不对导致不能insert)sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade sudo rpi-update 更新gcc和g++: sudo apt-get install gcc-4.8 g++-4.8

在云服务器下默认安装的python版本过低,所有我们要手动进行更新(不建议卸载老的版本,然后安装新的,这样会导致大量的异常错误)   为了防止在安装编译python时出错,需先更新gcc :yum -y install gcc 本机下,去python官网下载liunx下要更新安装的版本:我的是python2.7.13 (你可以根据自己的需要下载):https://www.python.org/downloads/release/python-2713 然后使用xftp(可以参考我写的另一篇htt

这段时间需要部署tensorflow到linux上,由于堡垒机不能连外网,所以pip.apt-get.wget.git统统不能用,然后就是各种调试了,下面整理了一些遇到的问题和解决方案,供大家参考(CentOS/Python3.4),有什么遗漏的问题还望大家补充. 1.Putty.XShell.SecureCRT.SSH Secure Shell Slient的优缺点 现在大多是用的xshell,因为xshell有一款个人免费的,还是中文界面,对于这种四级都是勉强过的,真心不错. putty因为

Anaconda,Miniconda,Conda,Pip的区别: Anaconda:用于科学计算的python发行版,里面预装好了conda,某个版本的python,众多packages,科学计算工具等.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了python和相关配套工具. Conda:可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并

MacOS下想安装MySQL-Python,执行语句: sudo pip install MySQL-Python 遇到了如下错误信息: /Users/kaitlyn/anaconda3/envs/env2.7/lib/gcc/x86_64-apple-darwin11.4.2/4.8.5/include-fixed/limits.h:168:61: fatal error: limits.h: No such file or directory #include_next <limits.h>

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管