1. conda基本命令 检查Anaconda是否成功安装 conda --version 检测目前安装了哪些环境 conda info --envs 检查目前有哪些版本的python可以安装: conda search --full-name python 安装不同版本的python 对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 按照

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

https://uoa-eresearch.github.io/eresearch-cookbook/recipe/2014/11/20/conda/ 当我们使用服务器的时候,会存在多个用户,并且可能系统管理员也安装了anaconda,这样python指向的环境有肯能是管理员的目录, 我们可以通过 conda env list 查看存在的环境,以及当前使用的是哪个环境, 可以根据pytorch的不同版本安装在相应的环境中,便于适应不同的项目 $conda env list # conda env

本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 QGIS随着近些年的发展,得益于其开源免费的特点,功能不断被世界各地的贡献者们开发完善,运算速度也非常出色,使得越来越多的Giser们从臃肿缓慢的Arcgis等传统平台转向QGIS. 图1 最重要的是,QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件,还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程,直接与Conda虚拟环

conda create -n AlphaPose2018 python=2.7Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.4.10 latest version: 4.5.11 Please update conda by running $ conda update -n base conda ## Package Plan ## environ

linux查看和替换python软连接 查看使用的python版本的路径 # which python 这里是在/usr/bin/python 然后查看链接指向, # ls -l /usr/bin/python 删除链接 # rm /usr/bin/python 创建链接 # ln -l /usr/bin/python2 /usr/bin/python

查看某个安装包XXX的依赖项的conda指令为: conda search XXX -info 比如XXX为pytorch0.3.1,就会有如下输出: pytorch 0.3.1 py36hfbe7015_1 ---------------------------- file name : pytorch-0.3.1-py36hfbe7015_1.tar.bz2 name : pytorch version : 0.3.1 build string: py36hfbe7015_1 build n

在Python中,要查看导入模块,可以使用sys.modules来查看,不过sys包含了所有导入模块包括内建模块,如果需要过滤掉内建模块甚至扩展模块,则需要对sys.modules进行一下过滤. 一. 查看所有导入模块 import sys for m in sys.modules:print('模块名:',m,', 模块来源: ',sys.modules[m]) 二. 查看过滤内建模块的导入模块 内建模块来源有标记"(built-in)",因此可以通过来源来识别. import sy

在编写<机器学习实战>第二章kNN代码时遇到问题,即在自己编写好模块后,使用ipython进行import时,出现以下错误: 可知若想找到该模块,需将工作目录改变到当前文件(模块py文件)的位置.可进行以下操作查看并改变工作目录: 1. 导入os系统模块 >>>import os 2. 查看当前工作目录 >>>os.getcwd() 3. 改变工作目录 >>>os.chdir("F:\\") 注意:路径中是"\

conda info -e # conda environments: # dlcv /Users/enzhao/suanec/libs/anaconda2/envs/dlcv py36 /Users/enzhao/suanec/libs/anaconda2/envs/py36 root * /Users/enzhao/suanec/libs/anaconda2

a = { "x":1, "y":2, "z":3 } b = { "x":1, "w":11, "z":12 } print(a.items()) >>>dict_items([('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]) # 查看两个字典共有的key print(a.keys() & b.keys()) >>>{'x', '

方法一:  在命令行下使用python -V 方法二:  在命令行下进入python交互模式, 可以在第一行看到python的版本信息

1. 安装homebrew 官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html 打开终端,在终端中粘贴如下脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 测试是否安装成功 在终端中输入 brew -v 出现类似提示,即代表安装成功 Homebrew 0.9.5 (git revision 1021; last co

1. 安装homebrew 官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html 打开终端,在终端中粘贴如下脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 测试是否安装成功 在终端中输入 brew -v 出现类似提示,即代表安装成功 Homebrew 0.9.5 (git revision 1021; last co

pyenv的安装与使用 如果没有安装git,首先要安装git apt-get install git 安装完成后,使用自动安装程序提供的单行程进行安装: curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 使用以下命令将环境变量添加到系统中 cd echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc e

写在最前 在使用 Python 进行开发和部署的时候,经常会碰到Python版本或者依赖包或者对应版本不同导致各种意外情况发生. 本文将介绍如何通过 pyenv, virtualenv, pip三个工具来管理环境,以保证团队内部,使用的Python版本以及使用的依赖包版本都高度一至,并且有很高的移植性. pyenv, virtualenv, pip 的安装网上资料很多,这里不再赘述 Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具 我的演示环境 CentOS

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

理解Shims pyenv会在系统的PATH最前面插入一个shims目录: $(pyenv root)/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin 通过一个rehashing操作就可以在该目录匹配所有已经安装的不同版本的python命令,比如python, pip等. 所有对Python可执行文件的查找都会首先被这个shims路径截获,后面的设置就不生效了. Installation centos下的依赖 yum install -y gcc readline read

pyenv是个多版本python管理器,可以同时管理多个python版本共存,如pypy,miniconde等等 1 环境准备 安装相关软件和pyenv1.1 安装相关软件yum install -y readline readline-devel readline-static openssl openssl-devel openssl-static sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 1.1 克隆pyenvgit clone https://github.

一般在linux中使用python 需要安装pyenv 进行版本控制 因为linux6.9自带的Python是2.6的 同时很多命令都是基于2.6开发的 所以系统环境不能改 我们要开发 只能用pyenv进行版本控制 创建一个文件夹做虚拟环境 安装Python3.5.5 后期这个虚拟环境 开发就是使用python3.5.5 第一步 安装git  (pyenv在git上) yum install git -y 第二部在git上拽取pyenv [python@CentOS666 ~]$ git clo

一.windows下安装 1.使用命令安装 pip install pyenv-win --target %USERPROFILE%/.pyenv %USERPROFILE%/是具体的路径,例如 ###pip install pyenv-win --target D:\Envs/.pyenv 2.设置环境变量 名字:PYENV 值:%USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win 3. 在系统环境中的Path中添加环境,然后重启电脑生效 %PYENV%\bin %PYENV%\shi