目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除某环境 8.重命名某环境 四.使用 Anaconda Navigator 配置多环境 1.简介 2.安装 3.基本操作 4.环境选项面板介绍 5.其他操作 前言 我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

相信接触过Python的小伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行.命令行窗口运行.开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同.今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行. 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境.一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示: 另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进入命令行窗口,之后输入Pyth

一个python 项目运行在linux 环境下,使用apache做为web容器. 调用urllib2.urlopen(your url) 或者 xmlrpclib.ServerProxy()请求某个服务的时候报error: [Errno 13] Permission denied 异常. 这是一个头痛的问题,其实提示也比较清楚,就是权限不够.可是什么权限不够呢, 项目目录我都赋给apache 755权限了.在google查了半天发现,原来是SELinux在搞鬼. 关闭SeLinux就可以了 使用

问题描述 当创建一个App Service 后,运行时环境和版本选择Windows 和 Python 3.6. 登录Kudu 站点查看,默认的文件有 web.config, hostingstart-python.py, hostingstart-python.html,  在配置文件中,通过pythonpath来指定启动目录,而 WSGI_HANDLER 则指定启动的py文件为 hostingstart-python.py. web.config <configuration> <ap

1首先创建一个虚拟环境或者在一个已有的虚拟环境中创建一个django项目 1.1 创建一个虚拟环境: mkvirtualenv my_django115 这会在 ~/Envs 中创建 my_django115 文件夹. 1.2 已有直接激活使用 在虚拟环境上工作:激活虚拟环境my_django115 workon my_django1152.安装你的依赖比如 pip3 install django 3.创建一个项目 django-admin startproject mysite  4.进入项目

windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台机器都会失败 需要通过下载文件的方式安装 找到下载地址: https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient 或者 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 运行安装命令D:\software\sou

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

有时候,我们会碰到这样的问题:与A同学合作写代码,A同学只会写Python,而不会Java, 而你只会写Java并不擅长Python,并且发现难以用Java来重写对方的代码,这时,就不得不想方设法“调用对方的代码”. 下面我将举一些简单的小例子,借此说明:如何在Java中调用Python代码. 看懂这篇文章只需要具备: 熟悉Java的基本语法 懂一点点Python 主要内容如下: 什么是Jython? 一个HelloPython程序 在Jvm中执行Python脚本 仅在Java中调用Python

作为宇宙第一IDE,VS2017对Python的支持还算可以,虽然和PyCharm等Python专用IDE相比还有些差距,但是经过后续的更新升级,我相信VS2017将越来越完善.由于本人一直都是使用VS,对其操作和脾气已经有一定的熟悉程度了,因此希望能在一个比较熟悉的环境中使用Python,仅仅是因为习惯而已. (1)遇到问题.但是在升级到VS2017 15.3版本后本人就遇到了一个比较棘手的问题:原本安装好的 Python 3.5 环境,无法实现DB的刷新,这导致安装了的第三方库无法再Inte

极少数时候,我们会碰到类似这样的问题:与A同学合作写代码, A同学只会写Python,不熟悉Java ,而你只会写Java不擅长Python,并且发现难以用Java来重写对方的代码,这时,就不得不想方设法“调用对方的代码”. 下面,我就通过一些简单的小例子来说明:如何在Java中调用Python代码. 主要内容如下: 什么是 Jython ? 一个 HelloPython 示例程序 如何在 JVM 中执行 Python 脚本 在 JVM 中调用 Python 编写的函数 在本地环境中调用 Pyt

这是一本教同学们彻底学通Python的高质量学习教程,认真地学习每一章节的内容,每天只需学好一节,帮助你成为一名卓越的Python程序员: 本教程面向的是零编程基础的同学,非科班人士,以及有一定编程水平的中高级程序员.   1.1.1 在windows中安装python 笔者所在的windows环境为windows10系统: 现在请初学者按照以下步骤,一步步地在windows环境中安装python.   (1) 下载python安装包 打开python官网https://www.python.o

1)使用conda install -n 环境名 包名 userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning2 tensorflow 2)进入环境,在环境中使用pip install命令: userdeMacBook-Pro:classifier cifar user$ conda activate deeplearning (deeplearning) userdeMacBook-Pro:classifier cifar user$ pip

问题描述: mac笔记本本身会自带几个python版本,比如python2.7版本,我没有改动mac默认的python版本,只是安装了python3.7版本. 使用Pycharm开发Python项目没有遇到什么问题.但是在java项目中调用py脚本的话,就有问题了.我的项目需要将Pycharm开发好的py脚本(多个.py文件),拷贝到java项目中,在java项目(是用IDEA开发工具)中,如果直接是用鼠标右键运行py脚本的话是没有问题的,将py脚本依赖的第三方库直接拷贝到py脚本所在地目录下然

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.

由于自己一直使用的是eclipse这个IDE,在写spark,java等都是用它,主要是用它比较顺手,也并不是觉得它有什么特别好的之处.下面主要介绍一下,在window系统下,eclipse中搭建python的开发环境. 1.首先安装python 下载网站:https://www.python.org/downloads/ 并设置环境变量,测试安装是否成功,如下:

运行Python程序,我们比较常用的是直接在Windows命令提示窗口或者Linux终端或shell窗口中,直接:Python *.py,或者在Linux环境下,在投不中,加入: #!/usr/bin/env python 然后 ./*.py 直接运行 但是进入Python后,该怎么运行呢? 这里就简单介绍一下,这里先简单介绍下os的部分功能. import os; #在Python环境中,引入环境,是必须的:具体可以查看Python中的os os.getcwd(); #得到当前工作目录 os.