在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

这边只演示一下最新系统的安装过程,设置之类的和以前讲的Kali以及CentOS大同小异:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux 和CentOS对比一下体积: 自带Python版本

在使用Hadoop的过程中,遇到了自带python版本比较老的问题. 下面以python3.7为例,演示如何在hadoop上使用自定义的python版本以及第三方库. 1.在https://www.python.org下载Python-3.7.2.gz包 2.在linux环境下: tar -xvf Pthon-3.7.2 #解压文件 cd Python-3.7.2 ./configure -- prefix=~/python37 #这里是你刚刚解压的路径 make -j make install

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

一.查看系统信息 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.4 (Final) [root@localhost ~]# uname -r -.el6.x86_64 二.查看已安装python版本 [root@localhost ~]# rpm -qa|grep python python--.el6.x86_64 libxml2-python--.el6_3..x86_64 python-urlgrabber--.e

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

安装Centos的时候,一般会自带默认安装python2.x 一般用python -V可以查看python版本. 我当时安装的时候,运行了那个语句,但是却显示了一大堆出来,虽然里面也带有版本信息,但是明显累赘了, 我遇到的坑就是大小写的区分 大家一定要注意大小写,我因为这个重新安装了一次python

服务器上的Python版本太老了,需要安装一个新的Python版本,才能跑我的代码.因为环境的需要,但是又不能卸载老的版本,所以安装一个新的,使用软链来进行升级. 使用系统自带的yum,apt-get之类的软件那肯定是没办法安装了,需要重源码编译安装. 下载Python源码 从http://www.python.org/download/下载源文件. 如果这个URL被墙了,可以尝试多个斜线来解决,比如访问http://www.python.org////////////download/////

安装SALT时,需要这样作,公司有一批REDHAT5的,弄起来... 然后却是: Missing Dependency: python(abi) = 2.6 is needed by package rpm -q --provides python | grep abi python(abi) = 2.4 过程很顺利,参考URL: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/55194.htm 日前在CentOS上搭建测试环境时候,遇到需要升级python版本的情

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1)安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]#

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

在CentOS 6.X 上面安装 Python 2.7.X CentOS 6.X 自带的python版本是 2.6 , 由于工作需要,很多时候需要2.7版本.所以需要进行版本升级.由于一些系统工具和服务是对 Python 有依赖的,所以升级 Python 版本需要注意. 升级步骤 如何欢乐的,没有痛苦的升级python版本 ,往下看 … 更新系统和开发工具集 更新指令 yum -y update yum groupinstall -y 'development tools' 另外还需要安装 py

Linux操作系统一般 都会自带python,但是python版本会比主流低,故升级python, 主要思路:自带的python的链接link文件是在/usr/bin 下,采用sudo apt-get install python3 在线安装后link文件在/usr/local/bin文件夹下,只需要删除自带的link文件,重新映射即可. 步骤如下: 1) sudo apt-get install python3      (在线安装python3,离线安装要下安装包) 2)   cd /usr

本文参考资料:https://www.cnblogs.com/leon-zyl/p/8422699.html,https://blog.csdn.net/tpc1990519/article/details/77856399   1.可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:( 笔者安装的是最小centos系统,所以使用编译命令前,必须安装wget服务,读者如果安装的是界面centos系统,或者使用过编译工具则可跳过安装wget,直接进行下边的编译步骤 ) wget http://ww

https://www.anaconda.com/download/#linux Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差

ubuntu 16.04本身是自带python的,他本身是自带2.X和3.X,两个版本,默认的是2.X.这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法. 1.查看Ubuntu系统已安装的python版本及当前使用的python版本 ls /usr/bin/python*python--version 2.设置update-alternatives  切换python版本 显示Python代替版本信息 update-alternatives --list python

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

Centos7下部署两套python版本并存   需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25