目录 前言 问题 曲线救国 前言 虽然我的win版本R已经用4了,但之前在Linux环境一直没用R4.0,因为Linux涉及的东西太多,担心不稳定,牵一发而动全身. 但现在有好些R包必须要用更新到R4.0以上才能用了(主要是Rcpp版本太低),有的包本身升级时也要考虑不同版本的R,不更新一些函数功能用不了. 今天又碰到了这个问题,看来是时候更新R了. 问题 anaconda安装后自带R,但不是R4.0版,我的是R3.5.2.我尝试了用conda update r-base来更新,更新了几个库,但

ubuntu下升级R版本   在测试<机器学习 实用案例解析>一书的邮件分类代码时,windows系统下rstudio中无法读取特殊字符,在ubuntu下可以.在ubuntu虚拟机下安装tm包(install.packages("tm"))时,提示R版本过低(需要3.1,但是只有3.0,最新版本是3.2),百度了下,网上的资料说,需要配置下/etc/apt/sources.list文件,即下载列表,包括R官方网站给出的方法也是如此.这些资料和R官网的说明地址如下: http

升级R版本后,若重新安装所有的package将非常麻烦,可以尝试运行一下程序: 1)在旧版本中的R中运行 #--run in the old version of R setwd("C:/Temp/")  #注意要在C盘中新建Temp文件夹 packages <- installed.packages()[,"Package"] save(packages, file="Rpackages") 2)在新版本中的R运行 #--run in t

在Windows环境下,我们可以使用installr包自动将R升级到最新版本.并且可以安装软件.下面主要演示如何在Windows环境下升级R,并将旧版本安装的R包复制到更新版本的R. 1.加载installr包 install.packages("installr") library(installr) 2.在"installr"菜单中选择"update R" 3.installr将会检测是否发布了新版本的R,如果检查到有单击"确定&q

Linux (RedHat, CentOS)上升级R语言: sudo yum install R Windows上升级R语言: install.packages("installr"); require(installr) #load / install+load installr   updateR() 安装和卸载R:http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-admin.html#Uninstallationhttp://cr

R R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" yum list installed | grep R R-core.x86_64           3.1.0-5.el6     @epel                                   R-core-devel.x86_64     3.1.0-5.el6     @epel                                   R-devel

1.打开Anaconda prompt,查看tensorflow各个版本 anaconda search -t conda tensorflow 2.选择自己系统的版本:运行以下命令 anaconda show USER/PACKAGE //USER/PACKAGE就是查出来的Name3.按照提示运行安装命令 conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-base4.输入y,确认要下载安装的包就可以了 5.

总结一下整体的流程: 1. 服务器安装anaconda 首先清华镜像站下载anaconda3. 2. 将下载好的文件用scp命令传入服务器 注意:指定端口用-P命令 p大写 本机地址 用户名@服务器IP:传输目标地址 如果要传输文件夹请用如下命令: -r 本机地址 用户名@服务器IP:传输目标地址 3. 安装 bash AnaXXXX.sh 如果需要重装请用 bash AnanXXX.sh -u 这里遇到一个坑,就是服务器的一个节点坏掉了,所以要进入到另外的节点 XXX@xxx.xxx.xxx

  R包经常会遇到各种版本不兼容的毛病,比如当前的版本相较于包,新了/旧了都是麻烦 而升级R软件呢,最麻烦的就是之前安装的包怎么办? 搜罗了以下几种方法:   方法1: (1)直接安装新版本 (2)然后复制旧版本的library中的文件夹到新版本的library文件夹下,粘贴.          如果中间跳出有重名的,就不覆盖(基础包是需要最新的). (3)打开新版的R,输入: update.packages() 默默等待更新即可 (不过我其实不建议这种方式,他会不断的跳出来,让你选择y/n/c

python-igraph:啥都不说了,用Ubuntu吧,虽然按照官方的流程还是会出错,但是排错会比较少,一般找不了多久就能找到解决方案 R-igraph:一般需要升级R版本,用3.3吧.升级R的方法百度一大堆,就用 sudo add-apt-repository ppa:marutter/rrutter sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 一般会比较久,耐心等着就好了.

前言: RCurl工具包的作者是由Duncan Temple Lang现任加州大学 U.C. Davis分校副教授.他曾致力于借助统计整合进行信息技术的探索.使用者通过RCurl可以轻易访问网页,进行相关数据的抓取以及下载,为数据分析提供原始素材.近年RCurl在数据分析业界中使用也越来越流行. Step1:安装RCurl install.packages('RCurl') Step2:代码实现 =========================== #利用RCurl包批量下载(抓取)文件 li

纪念一下,在心心念念想从会计本科转为数据分析师快两年后,近期终于迈出了使用R的第一步,在参考他人的例子前提下,成功写了几行代码.用成本的角度来说,省去了部门去买昂贵的数据分析软件的金钱和时间,而对自己来说,则是在数据分析又迈出了一步,往经济宽裕又迈出了一步,往财务自由又迈出了一步,不得不写个随笔纪念一下. 以及,有时候,入门真的没有想象中困难,关键是要找到入门的方法,一窍通,百窍通. 以下为代码.简而言之就是写了一个时间序列预测的代码,包括完整的数据导入,数据处理和数据输出过程.加载了forec

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u

step1:首先以管理员的身份启动cmd.exe: step2:升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)命令为:conda update conda step3:升级anaconda命令为:conda update anaconda step4:升级spyder命令为:conda update spyderstep5:升级所有包命令为:conda update --all

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

https://www.zhihu.com/question/24501195 节选: 看了这么多答案,觉得 Hadley Wickhamhad.co.nz 在R使用者的地位好高啊.其实我也觉得Hadley的每个包都很好用,尤其是CRAN - Package plyr(他写的包中,这个接触得比较晚,所以感觉更加相见恨晚).其他作者的包有: CRAN - Package xkcd 把你的图绘制成xkcd http://xkcd.com风格 CRAN - Package magrittr 向前管道操

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快.   从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.   打开anaconda prompt

conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用: conda: Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器.你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包.但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时.你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境.这就是conda环境管理器的强大功能. conda常用命令: conda update conda # 升级conda conda crea

1.Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,它可以作为单独的纯净工具安装在系统环境中,有的python库无法用conda获得时,conda允许在conda环境中利用Pip获取包文件.可以将pip和conda工具结合起来使用,安装如图, 彻底卸载系统环境中的纯净conda,先  pip uninstall conda 然后, cd .local/lib/python3.6/site-packages ,删除该目录下的conda.conda-4.3.16.dist-info.conda_