配置环境是一个很烦的事,有时候用到服务器需要一遍又一遍的配..太麻烦了,这时候就要用到conda,直接复制已有的环境.事半功倍. 第一种方法:地址复制 首先找到要复制的环境的路径:conda info --env 然后利用克隆命令复制到你要配的账户:conda create -n name --clone path 第二种方法:生成yml文件 首先导出配置文件:conda env export -- name 根据配置文件导入环境:conda env create -f name.yml

一.从github下载mysqltools工具包 github地址:https://github.com/Neeky/mysqltools 二.环境规划: 主机名 ip mysql中的角色 master-slave17 10.186.19.17 master master-slave18 10.186.19.18 slave master-slave19 10.186.19.19 slave 三.执行自动化安装配置: ansible-playbook install_master_slaves.

redis配置主从和ssdb主主复制 参考:散尽浮华Linux下Redis主从复制以及SSDB主主复制环境部署记录 只做自己查阅. 环境要求:三台虚拟机一台做主,两台做从. 通过SSDB在redis做主主操作. Redis主从复制(目前redis仅支持主从复制模式,可以支持在线备份.读写分离等功能.) 1)Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master),一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动    将数据同步到从数据库,

假设有一个一主二从的环境,当主库M出现故障时,需要将其中一个从库S1切换为主库,同时将S2指向新的主库S1,如果可能,需要将故障的主库M修复并重置为新的从库. 搭建一主二从复制环境可参考:mysql5.7主从复制配置——读写分离实现. 1.环境信息:Mater:130.168.0.25Slave1:130.168.0.13Slave2:130.168.0.27 2.配置MySQL一主二从2.1.查询master(主服务器)的状态show master status; 2.2.配置slave1(从

Mysql复制概念说明Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服

环境: 192.168.1.248 HE1 主库 192.168.1.249 HE2 主库 192.168.1.250 HE3 从库 主库授权备份账户 mysql>  grant SELECT,RELOAD,SHOW DATABASES,SUPER,LOCK TABLES,REPLICATION CLIENT,SHOW VIEW,EVENT,FILE on *.* to backup@'localhost' identified by 'MANAGER'; mysql> flush privi

MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等. 多源复制:多源复制加入了一个叫做Channel的概念, 每一个Channel都是一个独立的Slave,都有一个IO_THREAD和SQL_THREAD.原理和普通复制一样.我们只需要对每一个Master执行Change Master 语句,只需要在每个语句最后使用For Channel来进行区分.由于复制的原理没有改变,在没

前面的文章已经介绍了redis作为缓存数据库的说明,本文主要说下redis主从复制及集群管理配置的操作记录: Redis主从复制(目前redis仅支持主从复制模式,可以支持在线备份.读写分离等功能.) 1)Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master),一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动 将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一

前言 在win10系统中安装Anaconda,并创建虚拟环境,但是不明白为什么切换环境之后并未激活要使用的虚拟环境. conda常用命令 activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n learn python= // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 cond

按照Conda网站上的提示安装完Conda之后,想要用conda create创建环境,一直报错: ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while installing package 'defaults::dbus-1.10.10-0'. PermissionError(13, 'Permission denied') Attempting to roll back. PermissionError(13

问题描述:搭建过一主多从的环境,由于数据库数据一致性要求高,有些情景会搭建一主多从的架构,搭建多主一从的模式,相对来说适合数据整合,将多个业务的库整合到一起,方便做查询,也可以当做一个监控其他主库数据的作用.但是搭建这样的模式极易造成数据冲突,同步的库名一致,导致主从异常,同时也对网络并发提出一定得要求 环境介绍: 正常可以将数据库分别放在不通的服务器上,本文方便测试,以下三个数据库都放在了同一台服务器上 IP:192.168.163.21 3306--主库 server_id:29 3307-

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 环境: conda/4.11.0 CPython/3.8.8 Windows/10 镜像源选用阿里云镜像站anaconda镜像:https://mirrors.aliyun.com/anaconda/ 参考:https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/use-condarc.html#show-channel-urls-show-channel-url

基础环境 操作系统:CentOS7 实例:192.168.63.129,192.168.63.130,192.168.63.131,192.168.63.132 Java:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 安装JDK 先把系统里面自带的卸载掉 [root@localhost soft]# rpm -qa|grep java python-javapackages--.el7.noarch java--openjdk-.b13.el7.x86_64 java--openjdk-

https://stackoverflow.com/questions/41746137/conda-environment-is-discoverable-but-not-activateable-when-activate-is-a-bash You can list all discoverable environments with `conda info --envs source /home/你的用户名/anaconda3/bin/activate molr-py3

本文示例yaml文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用Python进行数据分析时,很多时候都在解决环境搭建的问题,不同版本.依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题,本文就将基于笔者自己摸索出的经验,以geopandas环境的搭建为例,教你使用conda+jupyter轻松搞定环境的搭建.管理与拓展. 图1 2 虚拟环境的搭建与使用 2.1 使用con

Conda Guide Conda简介 conda是一个包,依赖和环境管理工具,适用于多种语言,如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN. 应用场景:比如在A服务器开发了一个应用,安装了N个包.现在要迁移到B服务器,又要重新安装一遍,还不知道A服务器上哪些包是必须的.conda就是解决这种问题,把该应用需要的包都安装到应用所在的环境中,迁移的时候,只要把环境导出,再导入到B环境即可. Conda的安装 安装过程 windows的

本例中mysql的安装方式选用了二进制包安装方案.mysql复制用半同步复制方案 [1]安装mysql-5.6.31 要在所有的数据节点上都安装上mysql,安装方式大致相同,所以我这里就不重复写多次了,只以一台为例. 1.1 解压安装包到/usr/local/ -linux-glibc2.-x86_64.tar.gz -C /usr/local 1.2 为了创建linux系统的mysql用户 useradd mysql 1.3 创建连接文件 cd /usr/local/[root@mhamas

之前已经详细介绍了Mysql基于GTID主从复制的概念,原理和配置,下面整体记录下MySQL5.7基于GTID主从复制+并行复制+增强半同步复制+读写分离环境的实现过程,以便加深对mysql新特性GTID复制的理解和实际业务场景中部署应用. 一.实验环境 [root@mysql-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 为了方便实验,关闭所有节点的防火墙 [root@mysql-master ~

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

在装anaconda时,很多时候,我们自己之前安装了python环境,里面装了很多的包,不想换,所以想直接使用原来的python环境,所以可以使用以下命令: conda create --prefix= --prefix指定安装python环境的路径位置,如果该位置有以前装过的python环境,这时候等该命令执行安装完后,直接使用即可,该命令不会删除以前的安装包,可以直接使用以前的包,输入conda info -e 这个命令也可以看出该python环境已经添加至conda的环境中了.但是 记住,

前两个月参加了学校的国创项目,和一个外院的同学组队.课题是基于深度学习的新闻图片中网络暴力元素的检查. 6月末最后一门试考完,正式开始暑假,便有了大把时间搞这个国创项目(反正没有其他事干).两个组凑钱买了服务器.实验室的师兄老早告诉我们,配环境是第一步,我们可能要搞很久.下面总结一下配环境中获得的经验. 首先是要有独立的环境,因为github上的代码有些是python2.7有些是3.6,需要的包的版本也不同.于是乎我参考网上的教程pip安装了一个conda.有了conda之后就可以进行独立的环境