Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

conda换源方法具体参考清华大学镜像站Anaconda 镜像使用帮助 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # Conda Forge conda config --add channels ht

装完Anaconda后,建议更新所有的包,因为以后使用很可能会报错. 而更新的时候conda的官方源在美国,不换源就非常蓝瘦,有生之年够呛了. 换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ cond

PIP 各种可用源 清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时指定源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy 永久更改源 linux下: vim ~/.pip/pip.conf 添加以下内容 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple windows下: 在用户目录下:C:\User

安装软件 $ conda install wxpython 如果出现http错误,安装OpenSSL $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ $ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ $ conda config --add channels http

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

换源解决下载安装速度慢的问题. 1. anaconda换源 打开cmd命令行,输入 conda config --set showchannelurls yes 会在C:\Users\xx文件夹下生成.condarc文件,该文件内容为 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https:

推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载.  显示镜像源: conda config --show channel 添加新的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

python虚拟环境 + 批量pip + 换源 虚拟环境 曾经我是一个小白,不管运行什么项目都用一个环境,后来项目多了,有的是Django1.11的有的是Django2的,有的项目只能在3.6上运行,经历过的都明白吧.所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法. 一.使用virtualenv 1. 使用pip pip install virtualenv 2. 创建运行环境 virtualenv [虚拟环境名称] virtualenv venv #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packe

换源: 我用的是CentOS,所以下面以其为例,其它OS做法类似,可作参考: 在主机能联网的情况下 进入存放源配置的文件夹 cd /etc/yum.repos.d 备份默认源 mv ./CentOS-Base.repo ./CentOS-Base.repo.bak 使用wget下载163的源 http://mirrors.163.com/.help/centos.html wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo 把下载下来的

如果还没有安装可以参考:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9158715.html 一键更新所有库:conda update --all 清华的源有时候有点小问题,所以换成中科大的: 手动快速换源:(没有vscode的可以使用vi打开) 命令换源:先conda config --remove key value再conda config --add key value 我的配置文件:~/.condarc channels: - https://mirro

pip和conda安装源更改 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用: Linux下: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修

2019.4.24更新: 清华源停止维护了(见:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/).以下方法不再适用. 经测试,目前不需要换源速度也可以接受. ==================================== conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda c

pip换源 一下方法对pip和pip3同时起作用 永久换源 运行一下命令: cd ~/.pip 如果提示目录不存在的话,我们要自行创建一个,再进入目录 mkdir ~/.pip cd ~/.pip 在.pip目录下创建一个pip.conf文件 touch pip.conf 编辑pip.conf文件 sudo gedit ~/.pip/pip.conf 打开pip.conf文件窗口,将以下内容复制到文件中: [global] timeout = 6000 index-url = http://py

1. 临时换源python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple pip国内的一些镜像   阿里云  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  中国科技大学  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/  豆瓣(douban)  http://pypi.douban.com/simple/  清华大学  https://pypi.t

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

Python解释器换源 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 3.加速安装的命令: -- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 """ 这篇文章将解除你使用python的pip inst

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

近几天又折腾起 docker来了    我发现自己在拉镜像的时候,总是超时    然后百度了一下  说要换源 90sec的一个水友 推荐了我 阿里云的加速源    我看了还是免费就想试一下 讲一下过程吧 首先把docker打开 然后在windows命令行下执行  docker-machine ssh 进入VM bash   然后再输入 sudo vi /var/lib/boot2docker/profile 输入i进入编辑模式,在--label provider=virtualbox的下一行添加

pip 换源 pip国内的一些镜像   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/s