由于要是用python 3.6版本的一个包sonicparanoid,但是系统的gcc比较老,所以先用conda创建python环境,在该环境下尽心gcc的安装和升级 conda create --name py3.6 python=3.6 source activate py3.6 conda install pip setuptools cython sh numpy pandas biopython cmake conda install gcc libgcc 然后会提示库错误,需要重新连

CMake安装或CMake Error at CMakeLists 发生情景: 使用cmake命令安装软件时,报如下错误: CMake Error at CMakeLists.txt:4 (CMAKE_MINIMUM_REQUIRED):CMake 3.0.2 or higher is required. You are running version 2.8.12.2-- Configuring incomplete, errors occurred! 提示CMake版本低,需要更高版本. 解

旧版本:3.15 新版本:3.22.1 下载新版本 https://cmake.org/files/ 手动下载或使用wget wget https://cmake.org/files/v3.22/cmake-3.22.1.tar.gz 解压 tar -xvzf cmake-3.22.1.tar.gz 进入目录,配置 cd cmake-3.22.1 编译CMake,并将其安装到系统的默认位置 ./bootstrap make make install 检查版本是否正确 cmake --versio

问题描述: 由于需求,要在服务器上安装ANTs(Advanced Normalization Tools).然而最新版的ANTs需要下载源码并用cmake编译, 于是根据https://github.com/ANTsX/ANTs/wiki/Compiling-ANTs-on-Linux-and-Mac-OS中的描述,一步步敲入命令, 在运行 ccmake ~/code/ANTs 指令时遇到错误,提示我的cmake版本是3.5,而编译源码需要的版本至少为3.10. 于是就到了更新cmake的环节.

平台:win64+anaconda 1. 如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令: pip list # 或者 conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade # 或者 conda install scipy conda

Anaconda,Miniconda,Conda,Pip的区别: Anaconda:用于科学计算的python发行版,里面预装好了conda,某个版本的python,众多packages,科学计算工具等.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了python和相关配套工具. Conda:可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管

1.anaconda换源 制定清华的源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址: conda config --set show_channel_urls yes   2.创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name python36 python=3.6 3.激活某个环境 activat

scikit-learn 报错: from sklearn.model_selection import train_test_split ImportError: No module named model_selection报错的原因是我conda里的sklearn版本是0.17,没有model_selection这个模块,升级到0.18就好了 搜到的几个解决方法: http://blog.csdn.net/hh12211221/article/details/54375387 http:/

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

################################## # 更新Anaconda conda update conda # 更新所有包 conda update --all ################################## # 添加清华源 # 执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add

今天在用Cmake编译cef框架时,弹出了错误,如图: 可以排查一下几种原因: 1.在64位计算机编译32位程序 可以更换编译环境,或者下载64位版本来解决这个问题. 2.选择的Visual Studio版本错误 开始的时候选择Visual Studio 2017版本进行编译,但一直报错.更新Cmake版本,找到Visual Studio 2019模式,再进行编译. 3.没有正确安装Visual Studio 没有安装Visual Studio 2017,所以导致编译失败,可以安装Visual

目录 区分conda, anaconda, miniconda conda版本 虚拟环境 分享环境 查看某个环境的位置 列出软件包 安装软件包 删除软件包 查找软件包 conda配置 conda实践:安装python2的pip无法安装的包 区分conda, anaconda, miniconda anaconda相当于conda+python+pip+一堆python科学计算常用包(numpy, scipy, matplotlib等) miniconda相当于conda+python+pip,轻

管理环境 创建环境 基于 python3.6 创建一个名为test_py3的环境 conda create -n test_py3 python=3.6 基于 python2.7 创建一个名为test_py2的环境 conda create -n test_py2 python=2.7 删除环境 直接删除相应文件夹,或者使用如下命令 conda remove -n test_py2 --all 激活环境 如果要激活test_py2环境,执行下面命令: activate test_py2 # wi

CMake 是一个可扩展的开源系统,以独立于编译器的方式在操作系统中管理生成过程.与许多跨平台系统不同,CMake 旨在与本机生成环境结合使用.放置在每个源目录中的简单配置文件(称为 CMakeLists.txt 文件)用于生成标准生成文件(例如,在 Unix 上生成文件,在 Windows MSVC 中生成项目/工作区),这些文件以通常的方式使用.CMake 可以生成本机生成环境,该环境将编译源代码.创建库.生成包装和任意组合生成可执行文件.CMake 支持就地和出位生成,因此可以支持来自单个

您可以省去如下步骤,直接下载我编译好的: http://download.csdn.net/detail/u011258240/9710331 一.编译opencv2.4  不带contrib 1. 下载opencv源码 2. 将opencv 源码放在linux 的一个文件夹下(记得不要放在共享文件夹下,不然会出现软链接的错误) 3. opencv目录下新建文件夹 release  ( 注:如果是3.3版本,还要删除这两个文件,很关键 rm -rf CMakeCache.txt CMakeFil

  当前最新版CMake为3.9.1.. Ubuntu中更新cmake到最新版本,过程如下: 1. 卸载已经安装的旧版的CMake[非必需] apt-get autoremove cmake 2. 文件下载解压: wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.1-Linux-x86_64.tar.gz 解压: tar zxvf cmake-3.9.1-Linux-x86_64.tar.gz 查看解压后目录: tree -L 2 cmake-3.9.1-L

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

Pytorch如何更新版本与卸载,使用pip,conda更新卸载Pytorch 2018年05月22日 07:33:52 醉雨轩Y 阅读数 19047   今天我们主要汇总如何使用使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision,以及如何查看当前python版本.本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助! 最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3,支持了很多方法,如果大家想知道详

1.虚拟环境 conda -V # 查看当前conda 版本 conda update conda # 更新conda conda env list 查看当前已有的虚拟环境 conda create --name myenv python=3.5 # 建立一个名字为myname python版本为3.5的一个虚拟环境 source activate myenv # 启动虚拟环境 myenv conda list # 查看当前环境中安装了哪些库 conda install pkg # 在当前环境下