sudo apt-get install: apt-get可以用来安装软件.更新源,也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包. (sudo apt-get remove --purge 软件名称 sudo apt-get autoremove --purge 软件名称 可以用来卸载相对应的安装) pip install: pip: Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包. pip用来PyPI的pyt

问题描述: 今天在使用命令 "sudo apt-get install python3-pip"安装时,总是出现如下图这样的错误,开始以为是以为自己python版本的问题,后来发现无论装什么东西都会出现,这样的错误,错误展示: 解决方案: 进入如下目录: cd /var/lib/dpkg 删除下面这个文件: sudo mv info info.baksudo 重新创建这个文件: sudo mkdir info 如下图所示: 再次安装: (1)安装pip3: sudo apt-get i

当执行sudo apt install rpm时失败(apt-get也失败),输出如下报错信息: E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open (11 Resource temporarily unavailable)E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/) is another process using it? 经查找,出现该问题的原因是:还有一个线程在使用

在etc/apt   的sources.list 添加镜像源 debhttp://http.kali.org/kali kali-rolling main non-free contrib 或 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 然后 sudo apt-get update/sudo apt update && sudo apt upgrade 接着安装就可以了.注意要连网.   de

然后按照错误信息安安装网络工具: sudo apt install net-tools shl@shl-tx:~$ sudo apt install net-tools正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树       正在读取状态信息... 完成 之后再输入ifconfig就可就可以用了,不知道为什么,这个按理说应该系统会自动下载的,但是没有 ,不过没事,好在提醒怎么解决了

luo@luo-ThinkPad-W540:~$ luo@luo-ThinkPad-W540:~$ luo@luo-ThinkPad-W540:~$ luo@luo-ThinkPad-W540:~$ sudo apt install libreadline-devReading package lists... Error!E: Encountered a section with no Package: headerE: Problem with MergeList /var/lib/apt/

截图: 先执行: sudo apt-get update 再执行: sudo apt install net-tools 即可安装成功!!

操作系统:Ubuntu 18.04 LTS 一.概述 之前在Ubuntu下我一直坚持将软件下载包下载到指定文件夹下进行解压安装的习惯,在部门同事的建议下,我开始使用apt命令下载管理包. 由于网上已经有许多优秀的文章解析了apt命令,在此就不赘述,文章末尾有链接.我将阐述说明使用apt下载管理包的优势 二.apt命令的优势 我们知道,传统下载安装软件的操作流程就是上网找到这个软件安装包的下载链接,然后下载到本地指定的路径下,解压安装运行即可. 然而对于有些软件需要自己导入环境变量,或者将库文件放

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

问题描述如下: 拿起了封尘已久的ThinkPad,输入 sudo apt update 的时候,发现这个命令变得不好使了,具体出现的问题如下图所示: #( 09/08/19@ 2:44下午 )( python@Sakura ):~/下载/shadowsocksr@manyuser✔ sudo apt update 忽略:1 http://dl.google.com/linux/chrome/deb stable InRelease 命中:2 http://dl.google.com/linux/

需要安装: conda install ipykernel 使用:首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 然后打开notebook jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了

sudo apt -y upgrade     直接upgrade,不再询问y/n 但是如果是sudo apt-get install scilab -y 那么,就不再显示上图中的信息,即当安装包的时候会询问y/n,这个参数是所有询问默认y,下边不再提醒,在终端输入以上命令时,直接下载安装,不再要求确认

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

注意:在觉得软件依赖时,一般使用sudo apt-get -f install,但是也是非常危险的,尤其时一些软件需要删除某些依赖时,会导致原有安装的软件全部卸载.所以使用此命令时要时刻注意输出的这条信息: 升级了 4 个软件包,新安装了 3 个软件包,要卸载 0 个软件包,有 471 个软件包未被升级. 先确定卸载这些软件会不会对现有软件造成影响! 必要时可以使用DD备份系统,再来安装这些比较难装的软件!!!

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

1.pycham安装 一般不选择最新版本,我用的是2018.3,选择 Professional专业版 1.1 官网地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 如果你不下载最新版本,请看下图点击other version 1.2 选择专业版2018.3 1.3 pycham密钥登陆 这个如果是mac用户可以去网上搜一下pycham密钥 windows,Ubuntu的用户永久使用pycham方法: 修改你们的pycharm.

Apache Thrift - Centos 6.5 Install http://thrift.apache.org/docs/install/centos Building Apache Thrift on CentOS 6.5 Starting with a minimal installation, the following steps are required to build Apache Thrift on Centos 6.5. This example builds from

tcpdump 的抓包保存到文件的命令参数是-w xxx.cap   抓eth1的包  tcpdump -i eth1 -w /tmp/xxx.cap    抓 192.168.1.123的包  tcpdump -i eth1 host 192.168.1.123 -w /tmp/xxx.cap    抓192.168.1.123的80端口的包  tcpdump -i eth1 host 192.168.1.123 and port 80 -w /tmp/xxx.cap    抓192.168.

VMware下安装的Ubuntu 一开始由于Firefox连不上网,然后通过看了https://www.bbsmax.com/A/VGzlEGYJbq/这个文章之后,自己也测了一下,确实好用 但是ifconfig还是不能用 尝试了很多种方法,由于我装的是18.04.1 网上好多方法都不适合,都解决不了 从网上看都是说东西不够完善,然后就在线更新吧,只能死马当活马医了 输入下面的命令 更新了很多东西 然后又输入了命令 然后就成功了 再输入ifconfig就查到了ip信息