# anaconda 安装镜像源 ***     在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜     像源为国内镜像源.     之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务.推荐选用中科大镜像源. 先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:  `conda config --show` 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像. >channels: https://mirrors.tuna.tsingh

$ vim /etc/pacman.d/mirrorlist # 在最前面添加一行,这样就成功添加了网易的源: Server = http://mirrors.163.com/archlinux/$repo/os/$arch PS:个人博客链接 - Arch Linux 添加国内镜像源

python中pip添加国内镜像源后显著加速下载 更换pip源到国内镜像,很多国外的库下载非常慢,添加国内镜像后安装下载速度提升非常明显(亲测有些可以由几十kb加速到几MB) pip国内的一些镜像阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.t

perl修改源地址 这里推荐中科大的源 http://mirrors.ustc.edu.cn/CPAN/ perl -MCPAN -e shell 1.执行cpan命令确认存在该命令 如果cpan执行后提示找不到该命令,可以通过yum -y install perl-CPAN或手动安装该模块. 首次执行会出现yes/no的界面,输入yes会自动配置,输入no会让手动的配置一些参数.这里我选择了yes,配置好后的配置文件存放在/usr/share/perl5/CPAN/Config.pm. 2.查

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载 anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了. 一.conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc 本文由博客一文多发平台 [OpenWrite](https://openwrite.cn?from=article_bottom) 发布!

$ docker pull php:7.1-fpm-alpine Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 见到这段烦人的超时提示,就知道是网络问题了,解决办法是添加国内镜像 https://dock

源地址 官方默认镜像太慢.换成国内源比较快.几个源的地址: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.d

新手一枚,创建项目的时候下载Jar之类的特别慢,问过前辈才知道要去settings.xml里面增加一个阿里云服务.不添加这个的话是从国外的仓库下载,添加之后就能直接从国内下载了~ 步骤1:找到你的Maven的文件夹 —— conf文件夹 —— settings.xml 步骤2:添加 <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun

Docker 官方中国区 https://registry.docker-cn.com 网易 http://hub-mirror.c.163.com ustc https://docker.mirrors.ustc.edu.cn 修改方法 直接设置 –registry-mirror 参数,仅对当前的命令有效 docker run hello-world --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn 修改 /etc/default/doc

FROM: http://www.4wei.cn/archives/1002417 sbt运行时经常需要下载大量的jar包,默认连接到maven官网,速度通常比较慢.在`~/.sbt/`下添加一个`repositories`文件,里面内容如下: [repositories] local osc: http://maven.oschina.net/content/groups/public/ typesafe: http://repo.typesafe.com/typesafe/ivy-relea

下载配置文件,加入/etc/yum.repos.d/阿里镜像:http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo网易镜像:http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo如果有本地源镜像,修改以上配置文件的地址 [root@VM_58_118_centos yum.repos.d]# pwd /etc/yum.repos.d [root@VM_58_118_centos yum.repos.d]# ll 总

命令:  cat /etc/docker/de

源作者主页:https://copr.fedoraproject.org/coprs/mosquito/myrepo/ 源作者github: https://github.com/1dot75cm/myrepo News 项目: myrepo - 包含开源软件, myrepo for fc21-x86_64 - 包含搜狗等闭源软件, myrepo for el7 百度分享, google chrome 镜像源. 2015.01.08 托管至 gitcafe由于 Copr 源包含个别私有软件包,

安装了win10的linux bash 版本为ubuntu 18.04 首先查询自己的linux版本信息 cat /etc/issue   然后对系统的镜像源文件进行备份,再修改镜像源文件/etc/apt/sources.list sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_b 在镜像源文件的最前面添加国内镜像源地址即可 中科大镜像 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main

如果你经常使用 Python,那么你对 pip 和 Conda 一定不陌生,它们作为包管理器,可以非常方便的帮助我们下载需要的 Python 包,但是受限于大多 Python 包的服务器在国外,国内下载速度缓慢,因此需要配置镜像站提升下载速度. 一.pip 镜像站 1.pip 是什么 pip 是一个通用的 Python 包管理器,具有对 Python 包查找.下载.安装.卸载的功能.pip 已内置于 Python3.4 和 2.7 及以上版本中.pip 默认从 PyPI 中下载包,PyPI 全名

1.conda安装 在https://repo.continuum.io/miniconda/选择conda版本 wget "https://repo.continuum.io/archive/Miniconda2-4.5.12-Linux-x86_64.sh" bash Miniconda2-4.5.12-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc 2.添加镜像源 conda config --add channels conda-forge conda con

起初的想法: intel 600p虽然速度一般,但pcie还是值得一试的.购买后发现原来的win7版本无法识别就找了KB2990941和KB3087873两个补丁,成功识别出了硬盘.期间通过dezoris的文章发现WGC5Y_2FR1DA00_W7SP1PRO64_ENG.iso这个iso自带识别此款nvme的驱动,而且是DELL官方的OEM激活版本,只是英文版,就想着怎样将其转为中文版. 转换方法: 虽然安装了UltraISO,但dezoris推荐的rufus工具非常好用,先将下载好的镜像写入

直接上图(mac环境): 一.设置项目的python版本 File->Default Settings ... 在弹出的界面上(参考下图),左上角的下拉框里,选择python解释器的版本即可(建议:直接安装anaconda,这个已经集成了很多第三方的类库) 二.添加第三方类库 仍然在上图中,下面有一个+号按钮,点击进入下图: 直接在搜索框里,搜索需要的第三方类库即可(以tensorflow为例),找到后点击 Install Package即可 三.设置国内pip镜像 默认情况下,跟maven中央

1.添加kubeoperator自带的nexus仓库 2.添加harbor 3.把添加的镜像仓库授权给集群 4.关于镜像仓库secrets的有关说明 5.实际效果 6.从添加授权的镜像仓库创建工作负载后,会自动在对应的命名空间下创建与之对应的secrets信息

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels

为解决国内访问NuGet服务器速度不稳定的问题,我们用阿里云服务器搭建了一个NuGet镜像,目前已上线试运行. 使用NuGet镜像源的方法如下: 1)NuGet镜像源地址:https://nuget.cnblogs.com/v3/index.json 2)在NuGet.Config中添加这个镜像源: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <packageSource