当前知道的有两种方式可以查找: 1.conda search 命令:conda search pkg_name 安装的时候直接:conda install cudatoolkit=版本后 conda install cudatoolkit=9.0 但是如果我想装cudatoolkit=8.0的时候 会提示包名在当前的channel中没有找到,用第二种方式 2.安装其他源的包 命令:anaconda search -t conda pkg_name 命令:anaconda search -t co

conda 按照指定源下载python包 换成了国内的pip源就可以正常安装了,我使用的是:pip install xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com,结果:Duang!Duang!Duang~成功 1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学 3) h

解决ubuntu的pip和apt-get太慢的问题 ubuntu国外龟速的源实在难受,还是自己动手更改一下各种pip 源和apt-get 的源吧,换了之后速度令人舒适! 更换pip源成清华源 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样就从清华这边的镜像去安装open

sudo apt-get install: apt-get可以用来安装软件.更新源,也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包. (sudo apt-get remove --purge 软件名称 sudo apt-get autoremove --purge 软件名称 可以用来卸载相对应的安装) pip install: pip: Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包. pip用来PyPI的pyt

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

最近conda install keras出现各种问题,显示配置问你,配置了清华中科大的源,都不行 估计原因是:配置各种源太多,最后全部删除只留一个清华源,成功 暴力方法直接删除C:\Users\Administrator\.condarc中的channels即可

conda ≈ pip(python包管理) + virtualenv(虚拟环境) + 非python依赖包管理 级别不一样conda和yum比较类似,可以安装很多库,不限于Python.conda是创建一个局部的环境,并安装相应包:pip是安装包到原有的环境中. pip install会检查一些依赖包并给你安装,而conda的这种检查更多,甚至会把你已有的卸了替换成他认为合适的...反正conda我只是拿来管理,安装一直是pip install...conda install真心不太喜欢乱检测

项目中有个指定了源,摸索好久Podfile编写方式,网上都没有 pod 'SDK名字', :source => '指定源' 其他的直接按原来的就可以了

在下载包时出现下面的错误: userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning matplotlib Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurre

小编我在安装tensorflow和keras的过程中,安装进程太慢,小木棍一直在转圈...抓狂... 如何解决??? 使用清华提供的anaconda镜像,使用以后真的很快! Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/a

通过搜索tensorflow然后运行,例如:$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错: CondaIOError: Missing write permissions in: /usr/local/anaconda3## You don't appear to have the necessary permissions to install pack

安装.net3.5提示安装不成功,提示需要指定源路径.   正确的操作步骤: 1.需要下载windows server 2012操作系统盘.用解压工具解压出来.       2012操作系统下载地址:https://pan.baidu.com/s/1o8E2mAQ 2.在控制面板-->程序和功能-->启用和关闭windows功能-->添加角色和功能-->基于角色或基于功能的安装 3.下一步-->选中.NET Framework 3.5功能 4.下一步,注意路径,需要找到操作系

原文地址“ https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80785535 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 有时网速太慢,conda install xxx 下载会中断连接 导致压缩包下载不全,本地的安装包没法完全安装 此时删除原来下载的缓冲文件,再复制或本地安

有些包在conda默认的channels中不包含,比如cudatoolkit-8.0,cudnn等,这时只需要在conda install指令后加上-c anaconda即可.比如要下载cudatoolkit-8.0,在只需要输入 conda install -c anaconda cudatoolkit=8.0

安装完anaconda后,想在mac下安装pytorch,但是在用官网提供的安装方法一直安装不上pytorch和torchvision,估计是被墙了 conda install pytorch torchvision -c pytorch 所以我用到清华的镜像站找到了pytorch和torchvision相应的版本并下载下来 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64/ 我下载了mac版本的pytorch-

pip install 安装指定版本的包   要用 pip 安装指定版本的 Python 包,只需通过 == 操作符 指定 pip install robotframework==2.8.7 将安装robotframework 2.8.7 版本.

neighbor router-id update-source loopback int 当两者并不是以物理接口为搭建邻居的时候,就得使用指定源,充当TCP接口. neighbor router-id next-hop-self 自己下一跳——多用于编辑的IBGP

pip install tensorflow-gpu==1.3 pip install tensorflow-gpu==1.4 # pip install 命令行pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow pip的配置文件 ~/.pip/pip.conf (可能需要创建.pip目录及pip.conf文件),在其中添加如下配置:[global] index-url = https://pypi.tuna.ts

源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure).编译(make).安装(make install). Configure是一个可执行脚本,它有很多选项,在待安装的源码路径下使用命令./configure –help输出详细的选项列表. 其中--prefix选项是配置安装的路径,如果不配置该选项,安装后可执行文件默认放在/usr /local/bin,库文件默认放在/usr/local/lib,配置文件默认放在/usr/local/etc,其它的资源文件放在/usr /local/sha

这个是老问题了 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ selenium 类似的,npm和gem安装的时候可以使用淘宝源.