系统备份和恢复 Confluence  的备份和恢复是与数据库中数据量的大小有关.这个操作可能会对 Confluence 的性能产生很多关键性的影响并且大量消耗内存.如果你在 Confluence 的系统备份和恢复过程中遇到了 OutOfMemoryError 错误,我们强烈推荐你使用 Production Backup Strategy 进行系统的备份和恢复. 当你在 Confluence 系统备份和恢复的时候遇到了  OutOfMemoryError 错误,你希望通过增加内存的大小来修复这个

安卓应用的内存往往是有限的,从开始的8M到16M,24M,32M,48M,64M等逐步变大,但内存的变大是由于分辨率的提高导致,并不意味着可以随意声明使用内存,而不及时回收(即使Java有自己的垃圾回收机制,但内存过高会引起应用变卡,体验流畅性下降). 降低应用内存消耗的办法有以下几种常见办法: 1.图片声明使用的context使用Application,回收时清除ImageView的drawable 2.使用viewStub占位,避免经常使用gone方法,减少对象的加载和初始化 3.使用mer

在实际的开发当中,尤其软件运行在一个硬件设备比较差的环境下,对软件占用资源大的问题是开发者们必须要解决的问题,系统比较卡.觉得应该看看程序的cpu和内存消耗 一直以来都在windows下编程,已经习惯了windows任务管理器或者资源监视器,此时猛然发现在android环境下自己还真不知道如何查看当前程序的cpu和内存消耗.于是查了一些资料,发现这篇文章讲的还算详细,本文对其进行了整理,并做了一点补充.先简单介绍下我的android安装目录,现在悔不该把android安装在C盘,太占地方了,搞的

原文:[百度地图API]多家地图API内存消耗对比测验(带源码) 任务描述: 啊,美妙的春节结束了.酸奶小妹和妈妈的山西平遥之旅也宣告成功!距离平遥古城7km,有一个同样身为“世界文化遗产”的寺庙,叫做“双林寺”.双林寺的精致.纯木质结构.保存完好等特点,让我不由得为之一振.这让我想到了,万事万物都需要对比,“取其精华,去其糟粕”. 双林寺如是,API也如是.这不,上班第一天,我就迫不及待地做起了API性能测试. 如何实现: 使用不同家的API,分别以随机新增覆盖物为测试用例,观察内存消耗变化.

原文:[百度地图API]今日小年大进步,齐头共进贺佳节--API优化升级上线,不再增加内存消耗 任务描述: 今天是2011年01月26日,小年夜.百度地图API在小年夜献给广大API爱好者一份给力的礼物!那就是,百度地图API内存消耗优化升级了! 此次API优化升级后,内存消耗保持平稳,绝大部分测试中,内存消耗趋于一条直线.(如图所示) 如何实现: a)         本次测试全部采用IE6浏览器: b)         本次测试的覆盖物全部采取随机方式创建: c)         本次测试覆

Redis所有的数据都存在内存中,相对于廉价的硬盘,内存资源还是比较昂贵的,因此如何高效利用redis内存变得非常重要. 内存消耗分析 管理内存的原理和方法 内存优化技巧 一.内存消耗 理解redis内存,首先要掌握redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费. 1.1 内存使用统计 首先需要了解redis自身使用内存的统计数据,可通过执行info memory命令来获取内存相关指标 used_memory                

原文出处:https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlmeditation/2013/01/01/memory-meditation-the-mysterious-sql-server-memory-consumer-with-many-names/ 对于多个不同名称的内存消费者 你曾经是否想知道内存授予是什么(Memory grants )?什么是查询执行的保留(预定)内存(QE Reservations)?以及查询执行内存(Query Execution Memo

转自:http://blog.csdn.net/u010954257/article/details/54178160 最近在做一个大并发服务的测试(目前测到86万,当然有大量长连接,每天打的日志高到170多g,不打算继续测了),业务系统为反向代理ATS,服务的内容为动态域名,大部分的url很长,不过打开后的值只是0或1这样的标记. 当服务器在几万并发时,一般不需要考虑TCP连接消耗内存的问题,但当服务器承载几十万并发时,会暴漏出各种的问题,因此不得不考虑TCP连接对内存资源的消耗,当然跑到86

在mariadb 10.1版本中,在information_schema.processlist表中,新增了几个字段,其中有一个memory_used,其记录的是连接的内存消耗. 同时新增了一个状态变量memory_used,其记录的应该是所有连接加起来消耗的内存(官方并没有特别详细地解释https://mariadb.com/kb/en/mariadb/show-processlist/),应该类似于oracle pga的概念. 为了再检查下mysql占用内存远超过buffer pool的原因

*博客搬家:初版发布于 2017/08/12 18:32    原博客地址:https://my.oschina.net/sunqinwen/blog/1507171 Redis内存消耗分析 注:本文默认读者已初步学会使用redis了. 首先我们通过info命令查看相关指标,其中几个memory的重要指标整理出来如下: 属性 解释 used_memory redis内部存储的所有数据的内存总占用量(自身内存+对象内存+缓冲内存) used_memory_ress redis进程占用的总物理内存

大家都知道,Trie树(又称字典树)是一种树型数据结构,用于保存大量的字符串.它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间. 相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构,比较易于理解.话说上帝是公平的,简单的东西是要付出相应的代价的!Trie树也有它的缺点,它的内存消耗非常大.下面介绍一个减小内存消耗的小技巧. 我们先看看这个题目:http://acm.sdut.edu.cn/judgeonline/showproblem?problem_id=1500 看看这段程序: #include <

[root@hadoop3 hadoop]# xloStarting namenodes on [hadoop3]上一次登录:三 12月 27 15:07:11 CST 2017pts/24 上hadoop3: ERROR: Cannot set priority of namenode process 9025Starting datanodes上一次登录:三 12月 27 15:16:59 CST 2017pts/24 上hadoop3: ERROR: Cannot set priority

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml  3.0.0 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024 The minimum allocation for every container request at the RM in MBs. Memory requests lower than this will be set to

python 深入理解 赋值.引用.拷贝.作用域 - 江召伟 - 博客园 https://www.cnblogs.com/jiangzhaowei/p/5740913.html a=[1,2,5]b=aprint(id(a),'--',id(b)) b=[9,8]print(id(a),'--',id(b)) f=7g=fprint(id(f),'--',id(g))g=888print(id(f),'--',id(g)) class c: def __init__(self,a): self.

前言 GitLab:GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务.功能:Gitlab 是一个提供代码托管.提交审核和问题跟踪的代码管理平台.对于软件工程质量管理非常重要.版本:GitLab 分为社区版(CE) 和企业版(EE).配置:建议CPU2核,内存2G以上. 安装 一.gitlab安装 1.安装gitlab yum库 1.安装最新版gitlab-ee(企业版) curl https://packages.gitlab.com/

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要. 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标.较为重要的指标和解释如下所示: 属性名 属性说明 used_memory Redis 分配器分配的内存总量,也就是内部存储的所有数据内存占用量 usedmemoryhuman 以可读的格式返回 used

如何减少idea的内存消耗 标签: idea 内存 内存泄露 异常 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u014028392/article/details/77198395 最近使用Intellij idea开发的时候,经常遇到内存被占满,导致异常卡顿,一开始总以为是自己程序内存泄露,后面发现即使不启动自己的项目,只是单纯的开发,依然会出现内存占满甚至溢出的情况. 最后,实在受不了,在各大技术网站上搜罗相关文章,都说修改Intell

为什么iOS内存使用过多会崩溃,性能会下降?腾讯游戏学院专家Devlin在本文给了解释,如何让手游内存占用更小?从内存消耗iOS实时统计开始. 一.问题 在之前的手游项目中,内存使用过多,都开始崩溃了,所以得做iOS内存统计.内存统计有好几种方法:XCode内存使用统计.UnityInternalProfile内存统计,Mono内存统计等方法. 但是XCode统计需要连手机,UnityInternalProfile的内存统计值与XCode内存统计值差距又太大,崩溃时的内存值跟谁有关系?如何在手机

最新:Redis内存--三个重要的缓冲区 最新:Redis内存--内存消耗(内存都去哪了?) 最新:Redis持久化--如何选择合适的持久化方式 最新:Redis持久化--AOF日志 更多文章... Reids作为一个基于内存的数据库,内存是否能够高效合理的利用至关重要!从价格上来讲,我们从某宝或某东上可以看到内存条的价格要比普通的机械硬盘贵上十几倍,就算是是固态硬盘也要贵上不少,从性能上来说,内存占用过高同样会引起Reids响应变慢,从高可用上来说,内存过大可能会会引起部分数据丢失,故障恢复变

使用ps.top.ps_mem命令找出Linux中的最大内存消耗过程 2020-02-08 16:06:59作者:自力稿源:云网牛站 您可能已经看到Linux系统多次消耗过多的内存,如果是这种情况,那么最好的办法是识别在Linux计算机上消耗过多内存的进程.使用top命令和ps命令可以很容易地识别出它,我曾经同时检查这两个命令,并且都得到了相同的结果. 使用ps命令在Linux中查找最大内存消耗过程 ps命令用于报告当前进程的快照,ps命令代表进程状态,这是一个标准的Linux应用程序,用于查找

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第6期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧. 作为系列第6期,我们即将学习的是:一行代码分析Python代码行级别内存消耗. 很多情况下,我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化,但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态