摘要:今天和大家聊聊Flink双流Join问题.这是一个高频面试点,也是工作中常遇到的一种真实场景. 本文分享自华为云社区<万字直通面试:Flink双流JOIN>,作者:大数据兵工厂 . 如何保证Flink双流Join准确性和及时性.除了窗口join还存在哪些实现方式.究竟如何回答才能完全打动面试官呢..你将在本文中找到答案. 1 引子 1.1 数据库SQL中的JOIN 我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作.如下所示的订单查询SQL,通过将订单表的id和订单详情表order_id关联,获取

#当月每天负毛利订单明细 SELECT c.ID,a.city AS 城市,a.username AS 用户ID,a.订单日期,a.订单号,a.销售确认额,a.成本额,a.毛利1, CASE THEN "负毛利" THEN "负毛利" THEN "正毛利" ELSE NULL END AS 标识1, b.优惠额,(a.毛利1)) AS 毛利2, CASE )) )) THEN "未使用优惠券负毛利" )) )) THEN &q

", "price": 12.0, "orderDate": "2019-07-05 10:40:00", "orderDetails": [{ "productCode": "0b04a113dcacf44666b61639f0bd704a", "price": 0.13 },{ "productCode": "a151253

SELECT PHA.SEGMENT1                  订单号, pha.approved_flag           批准状态, pha.closed_code        订单关闭状态, PHA.COMMENTS              订单说明, pvs.vendor_site_code   供应商地点, PLA.LINE_NUM                  订单行, plla.need_by_date          承诺日期, plla.promised

1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创

之前讲了一对一,一对多查询,这篇文章讲的是多对多. 先给出需求:查询用户及用户购买商品信息. 我们由之前的文章知道,这个需求是多对多的. 还是那个终止我们的mybatis所做的不管是之前的一对一还是一对多还是多对多,都只是为了把查询出来的结果(每个字段)做好映射. 好,我们现在sqlyong上把数据查出来,然后做映射. 给出几张表的内容: User表:

这篇文章延续订单商品数据模型,这张讲述的是一对多的查询.(用resultMap) 给出几张表的内容: User表:

这篇文章是对订单商品数据模型进行分析(会给出分析思路),有四张表.这篇文章是后续文章的基础,因为后续的文章要针对这个数据模型(四张表)进行一对一,一对多,多对多进行查询. 我们以后会碰到各种各样的数据模型,有些数据模型可能有上百张表,但是数据模型的分析思路都是一样的.所以这篇文章重点在于去掌握数据模型的分析思路. 我们先给出数据模型分析的思路: 1.每张表记录的数据内容 我们分析表的时候,可以分模块(比如用户管理模块,订单模块等等)对每张表记录的内容进行熟悉,这样就相当于你学习系统需求(功能)的

作者:秋时 杨昶   时间:2014-02-15  转载须说明出处 4.3     销售订单开发 4.3.1  部件工作区设置 1.创建部件工作区,建工作区向导中要注意勾选组合并系部分.具体要建立的部件如下:需要一个表单单据作表头,单据明细列表作表体.分别对该两个部件进行设置字段 4.3.2  设置导航菜单 与建立商品类似的步骤.详情见2.5.2节 4.3.3  界面样式调整 调整界面样式,形成最终效果图 4.3.4  单据编码自动生成 1.打开平台工具 2.Entity id字段录入销售订单的

下面是视频教程的提纲: PPT版本的提纲下载 本节源码下载 XAF框架开发教程 快速实现企业级信息系统开发的利器 XAF简介 ´  开发公司:www.devexpress.com,老牌控件公司 ´  从2006年发布第一个XAF版本,至今11年 ´  基于Microsoft.Net Framework ´  支持.Net Framework2.0-最新版(4.6.2) ´  支持C#与VB.Net两种语言 ´  版本支持情况 XAF框架适合开发哪些系统 ´  XAF适合信息系统开发,主要以数据库

***INCLUDE MV45AFZZ . *---------------------------------------------------------------------* * FORM ZZEXAMPLE * *---------------------------------------------------------------------* * text...................................... * *-----------------

在商城项目中,之前我们介绍了购物车功能模块的实现,商品加入到购物车之后,就是到购物车结算,然后显示购物车的商品列表,点击去结算,然后到了未提交前的订单列表, 点击提交订单后,生成此订单,返回订单的订单号,付款金额,订单预计到达时间.订单系统是一个非常重要的系统,我们的移动端.PC端都需要订单系统,所以这里我们将订单系统单独作为一个服务来,留出接口供客户单来调用 今天我们来看下这个订单系统到底是如何实现的: 一.订单系统功能 订单系统主要包含哪些功能模块呢? 创建订单功能.查看订单列表.根据订单i

Java开源生鲜电商平台-订单表的设计(源码可下载) 场景分析说明: 买家(餐馆)用户,通过APP进行选菜,放入购物车,然后下单,最终支付的流程,我们称为下单过程. 买家可以在张三家买茄子,李四家买萝卜,王五家买白菜,赵六家买猪肉等 那么买家就应该有个订单主表,我们称为订单表,同时还有 上面所说的具体的订单明细表,清楚的查看自己买了什么菜,多少元一斤,买了多少斤等. 1. 订单表的设计: 补充说明:交易状态:存在下了单子没付款,付款了没结算等状态. 付款状态:存在未付款,已经付款.线下付款.(线

Java开源生鲜电商平台-订单抽成模块的设计与架构(源码可下载) 说明:订单抽成指的是向卖家收取相应的信息服务费.(目前市场上有两种抽成方式,一种是按照总额的抽成比率,另外一种是按照订单明细的抽成比率)            由于生鲜电商的垂直领域的特殊性质,总额抽成不切合实际,所以按照订单的明细抽成. 1. 订单抽成,是按照一个区的维度,以及菜品的二级分类类抽点的. 举例说明:比如武汉光谷区,佛祖岭区,虽然都是属于东湖高新,但是光谷区的物价以及消费水平肯定是高于佛祖岭区的,因此它是按照一个区的

在本系列前面的文章中,我们主要讨论了产品上下文与经销商上下文相关的实现,大家对DDD的方法与架构已经有了初步的了解. 但是在这两个界限上下文中,业务逻辑很简单,也没有用到更多的值对象的内容.从这篇文章开始,我们来讲讲订单界限上下文实现的内容, 里面的业务逻辑相对复杂一些,而且有大量值对象的引入来进行逻辑的处理. 订单上下文的需求主要是生成相应的订单项,每个订单项中有相关的订单产品和购买数量并生成订单项总额.订单项总PV,同时订单项总额 和订单项总PV会累加到订单总额和订单总PV中,同时会根据订单

1.业务分析 每个在窗口售票的售票员都应该可以随时查看自己的售票信息 简单的界面入口如图所示: 对应的html代码: <button onclick="orderDetail()">订单明细</button> 对应的js函数: function orderDetail(){ //进入订单明细页面 window.location.href="http://localhost:8080/order/index";}对应的后端请求页面的控制层方法:

1. 学习计划 1.订单系统实现 2.订单生成 3.Mycat数据库分片 2. 订单系统 2.1. 功能分析 1.在购物车页面点击“去结算”按钮,跳转到订单确认页面 a) 必须要求用户登录 b) 使用拦截器实现. c) 如果用户未登录跳转到登录页面. d) 如果用户已经登录,放行.展示确认页面. e) 判断cookie中是否有购物车数据 f) 如果有同步到服务端. 2.订单确认页面中选择收货地址,选择支付方式,确认商品列表. a) 根据用户id查询收货地址列表 b) 展示支付方式列表. c) 从

mybatis第二天  高级映射 查询缓存 和spring整合 课程复习: mybatis是什么? mybatis是一个持久层框架,mybatis是一个不完全的ORM框架.sql语句需要程序员自己去编写,但是mybatis也有映射(输入参数映射.输出结果映射). mybatis入门门槛不高,学习成本低,让程序员把精力放在sql语句上,对sql语句优化非常方便,适用于需求变化较多项目,比如互联网项目. mybatis框架执行过程: 1.配置mybatis的配置文件,SqlMapConfig.xml

1.数据模型分析思路 1.每张表记录的数据内容          分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当 于你学习系统 需求(功能)的过程. 2.每张表重要的字段设置          非空字段.外键字段 3.数据库级别表与表之间的关系          外键关系 4.表与表之间的业务关系          在分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析. 2.数据模型分析 用户表user:          记录了购买商品的用户信息   订单表:orders        

尽管有一万个舍不得,2018年还是无可挽回地离我们远去了. 唯有SAP成都研究院的同事和我去年在网络上留下的这些痕迹,能证明2018年我们曾经很认真地去度过每一天: SAP成都研究院2018年总共87篇技术文章合集 一个SAP开发人员的2018年终总结 今天写的这篇文章也是因为工作需要.本文会首先介绍SAP传统产品里的订单编排增强技术,再来了解一下同样的增强需求,SAP Kyma是如何完成的. 目录 基于SAP传统ABAP技术的订单编排增强技术 基于SAP Kyma的订单编排增强技术 SAP产品

Jerry在今年2月28日,SAP Customer Management for S/4HANA 1.0正式问世这个具有纪念意义的日子,同时发布了中英文版的博客进行介绍. 英文版发在SAP社区上,至今超过16000的阅读量: 而发布在微信公众号上的中文版,也有两千多的阅读量: 一转眼大半年就过去了,如今SAP S4CRM的标准开发,进行得怎么样了呢?在SAP社区上我写的那个英文博客里,有很多国外的partners在上面留言询问各种各样的问题.由于今年4月份起Jerry就离开了S4CRM开发团队