查询基本结构: select … from table_name       start with 条件1       connect by 条件2 1.建测试用表 create table test_prior( ids number, son ), father ) ); 并插入数据 start with指定树的根(即父节点)实际上你还可以指定多个根的,比如 father in ('爷爷', '爸爸') 而connect by prior son = father相当于表名在递归的过程中,查

http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1570306 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=994465&highlight=%C9%EE%C8%EB%C0%ED%BD%E2

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a26966d90102wwkb.html oracle中 rownum 与 connect by的结合使用 SELECT ROWNUM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= N 可以生成1到N的整数序列,N是想要生成的序列的个数,可以是整数,也可以是查询得出的整数,例如:   SELECT ROWNUM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 7   1.  生成1000个随机数

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

connect by中的条件就表示了父子之间的连接关系 比如 connect by id=prior pid,但如果connect by中的条件没有表示记录之间的父子关系那会出现什么情况? 常见的,connect by会在构造序列的时候使用select rownum from dual connect by rownum<xxx 代替早期版本的 select rownum from all_objects where rownum <xxx 我们注意到,dual是一个只有一条记录的表,如果表有

Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询.其语法是: 1 [ START WITH condition ]2 CONNECT BY [ NOCYCLE ] conditionThe start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent->child (bos

,) yymm ;

Oracle能够通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL分层查询,这递归查询 例如: select level||'月' 月份 from dual connect by level < 13; 或者 select rownum||'月' 月份 from dual connect by rownum < 13; 能够递归查询出12个月 1    1月 2    2月 3    3月 4    4月 5    5月 6    6月 7    7月 8 

Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询.其语法是: ? 1 2 [ START WITH condition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent->child

1.基本语法 select * from table [start with condition1] connect by [prior] id=parentid 1 2 1 2 一般用来查找存在父子关系的数据,也就是树形结构的数据:其返还的数据也能够明确的区分出每一层的数据. start with condition1 是用来限制第一层的数据,或者叫根节点数据:以这部分数据为基础来查找第二层数据,然后以第二层数据查找第三层数据以此类推. connect by [prior] id=parent

源: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/queries003.htm http://www.cnblogs.com/baiyixianzi/archive/2012/08/30/plsql12.html http://jingyan.baidu.com/article/5d368d1e182bb93f60c05784.html http://m.blog.csdn.net/wang_yunj/article/detail

3.2查询当前时间往前的12周的开始时间.结束时间.第多少周 , ) - (rownum ) as startDate, sysdate , 'd'))) - (rownum ) as endDate, to_number(to_char(sysdate, as weekIndex from dual connect ;--将level改成rownum可以实现同样的效果 d 表示一星期中的第几天 iw 表示一年中的第几周 3.3字符串分割,由一行变为多行 , rownum) as newport

1.基本语法 select * from table [start with condition1] connect by [prior] id=parentid 一般用来查找存在父子关系的数据,也就是树形结构的数据:其返还的数据也能够明确的区分出每一层的数据. start with condition1 是用来限制第一层的数据,或者叫根节点数据:以这部分数据为基础来查找第二层数据,然后以第二层数据查找第三层数据以此类推. connect by [prior] id=parentid 这部分是用

Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询.其语法是: [ START WITH condition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition 说明: 1. START WITH:告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集,该节点即为返回记录中的最高节点. 2. 当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时,会返回ORA-01436错误.此时,需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字.同时,可用connec

rownum是oracle才有的写法,rownum在oracle中可以用于取第一条数据,或者批量写数据时限定批量写的数量等 mysql取第一条数据写法 SELECT * FROM t order by id LIMIT 1; oracle取第一条数据写法 SELECT * FROM t where rownum =1 order by id; ok,上面是mysql和oracle取第一条数据的写法对比,不过这只是rownum的一种用法,rownum还可以用于批量写数据 往t表批量写一万条数据:

一.概述 Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询. 自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将父节点到当前行内容以"path"或者层次元素列表的形式显示出来. 自从Oracle 10g 中,还有其他更多关于层次查询的新特性 .例如,有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容.那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子.如

目的:统计一段时间内每年.每月.每周.每日.每时.每分数据,无数据时自动补零 思路:1. 生成给定时间段对应日期 2. 将原表中该时间段内的不为0的数据量统计出来 3. 用left join连接起来,无数据的自动补零 难点主要在于步骤一中生成该时间段对应的日期,话不多说,直接贴代码: - - 获取某时间段内的每年 , ), ) ), 'yyyy') AS DATES FROM DUAL CONNECT , ), , ), ) - - 获取某时间段内的每月 , ), ), 'YYYY-MM') A

1.在同一张表中,对前一条数据进行更新性插入操作,即:

[锁]Oracle锁系列 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 锁的概念.分类.及其模拟 ② 查询锁的视图及视图之间的关联 ③ 锁的参数(DML_LOCKS.DDL_LOCK_TIMEOUT) ④ FOR UPDATE及FOR UPDATE OF系列 ⑤ 带ONLINE和不带ONLINE创建索引的锁情况(是否阻塞DML操作) ⑥ 包或存过不能编译的解决方法

完成本课程的学习后,您应该能够: •普通堆表优点和缺点 •理解rowid •全局临时表优点.缺点和适用场景 •分区表的类型和原理.优点和缺点.适用场景 •表字段的高效设计 •sequence的设计   1.数据存储方式 在关系数据库中有很多种数据存储方式,有些DBMS全部支持,有些则只支持其中的一部分.数据库的存储方式至关重要,它对数据的修改和查询都有直接的影响. 存储方式可分为两种:随机存储方式和固定存储方式.前者存储效率必然要高于后者.但如我们的人生一样,得到多少就意味着要失去多少. 随机存