#http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2881355/ 一致聚类方法,采用重抽样方法来验证聚类合理性. library(ALL)data(ALL)d=exprs(ALL)d[1:5,1:5] #对上面这个芯片表达数据我们一般会简单的进行normalization (本次采用中位数中心化),然后取在各个样品差异很大的那些gene或者探针的数据来进行聚类分析 mads=apply(d,1,mad)# mad(x) 绝对中位数差 按行(1)取d数据的

一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

之前两篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandler返回值解析器(一)和springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandlerComposite返回值解析器集合(二)我们分别介绍了返回值处理器相关的东西,接下来我们选取一个简单的实现类ViewNameMethodReturnValueHandler来简单介绍一下返回值处理操作. 1.返回值为jsp页面地址 @RequestMapping(value = "i

在上一篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandler返回值解析器(一)我们介绍了返回值解析器HandlerMethodReturnValueHandler,接触到了HandlerMethodReturnValueHandlerComposite,简单来说HandlerMethodReturnValueHandlerComposite其实就是springMVC提供的所有的HandlerMethodReturnValueHandler集合,它定义了

loadrunner脚本中写入脚本输出log到外部文件,分析参数取值方式 分类: 心得 loadrunner 我的测试 2012-04-01 12:52 2340人阅读 评论(0) 收藏 举报 脚本loadrunnerstreamfilestring测试 .controller中运行脚本时无法查看输出log,可以手动写入代码输出log到外部文件,通过查看该log获得相关信息: 以下脚本是为了分析场景中多用户运行时参数列表如何取值(id,groupid,sid,uname),设置集合点后通过查看时

PS:在这几天的学习当中很多的文章都将此注入方式称之为“floor报错分析”但经过我这几天的学习.个人觉得不该如此称呼!若君有意请详细阅读此篇文章.特别感谢米怀特的开导,说句实在的研究这个注入有四天了.有点不好意思说出来.其实就是一个语句的事情!但是确实研究四天了.之前实在的虽说口上弄懂了,但脑袋里还是混混沌沌的.也怪自己愚昧.加油吧.废话多了(._.) 且看完整的payload:http://www.xishaonian.cn/sql.php?id=1+and(select 1 from(se

## 最近两天的成果 ''' ########################################## # # # 不忘初心 砥砺前行. # # 418__yj # ########################################## ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import pearsonr import dat

假设有文章post和评论comment两个表,文章表记录有评论的数量,但是这个值我们要一次更新. 如下,现在post表的comment_count都是0,我们的目标是:执行一个SQL语句,让其把统计comment表的数据数量. post表数据如下: +---------+-------------------+---------------+ | post_id | title | comment_count | +---------+-------------------+----------

linq to sql 实现左外部连接:var query=from a in A join b in B on a.ID equals b.aID into ab from a1 in ab.DefaultIfEmpty() select a1; 然后取query.Count()就行了   因为是延迟查询所以不会多查数据

@RequestMapping("/userlist.do") public String getUserList(Model model){ HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest(); model.addAttribute("userList", sysUserService.fi

HandlerMethodReturnValueHandler是用于对Controller中函数执行的返回值进行处理操作的,springMVC提供了多个HandlerMethodReturnValueHandler的实现类.

三值测试法的定义(中文版20150601大纲): 取一个不超过边界.一个在边界上.一个超过边界的值. 这三个值其实还有另外一种叫法,分别是内点.上点和离点. 内点:不超过边界的点 上点:在边界上的点 离点:超过边界的点 以闭区间[10, 20]的右边界20为例(取值均为整数): 上点:20 离点:21 内点:19 要尤其注意开区间的情况.把上面的例子换成[10, 20)半开区间,仍以20为例: 上点:19 离点:20 内点:18 需要注意的是,当区间为开区间时,20已经不是边界上的点了,已经变成

译自  Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 在本文中,我将会逐组件地把Kyoto Cabinet 和 LevelDB的架构过一遍.目标和本系列第二部分讲的差点儿相同,通过分析现有键值对存储的架构来思考我应该怎样建立我自己键值对存储的架构.本文将包含: 1. 本架构分析的意图和方法 2. 键值对存储组件概览 3. Kyoto Cabinet 和LevelDB在结构和概念上的分析   3.1 用Doxygen建立代码地图   3.2 总体架构   3.3 接口

在mysql数据库中,当我们需要统计数据的时候,一定会用到count()这个方法,那么count(值)里面的这个值,到底应该怎么选择呢!常见有3种选择,(*,数字,列名),分别列出它们的执行结果和性能对比. 执行效果:  count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是指空字符串或者0

最近总是有需要单独对某一个类型的通路进行超几何分布的p值计算,这里记录一下python包的计算方法 使用scipy的stat里面的hypergeom.sf方法进行富集分析的p值计算 hsaxxxxx AA and Linoleic metabolism KEGG pathways Pathways KEGG (Homo sapiens (human)) 59 17 3586 141 3.32E-11 ------------ set in set background in background

本文目录 查看实体当前.原始和数据库值:DbEntityEntry 查看实体的某个属性值:GetValue<TValue>方法 拷贝DbPropertyValues到实体:ToObject方法 修改DbPropertyValues当前值:索引器 克隆实体:Clone方法 设置实体的值:SetValues方法 克隆实体:SetValues 获取和设置实体的单个属性:Property方法 查询实体的属性是否被修改:IsModified方法 修改导航属性 重新加载实体:Reload方法 读取相关联的

并发是一种能并行运行多个程序或并行运行一个程序中多个部分的能力.如果程序中一个耗时的任务能以异步或并行的方式运行,那么整个程序的吞吐量和可交互性将大大改善.现代的PC都有多个CPU或一个CPU中有多个核,是否能合理运用多核的能力将成为一个大规模应用程序的关键. Java基础部分知识总结点击Java并发基础总结.Java多线程相关类的实现都在Java的并发包concurrent,concurrent包主要包含3部分内容,第一个是atomic包,里面主要是一些原子类,比如AtomicInteger.

在Linq中有一些这样的操作,根据集合计算某一单一值,比如集合的最大值,最小值,平均值等等.Linq中包含7种操作,这7种操作被称作聚合操作. 1.Count操作,计算序列中元素的个数,或者计算满足一定条件的元素的个数 2.Sum操作,计算序列中所有元素的值的总和 3.Max操作,计算序列中元素的最大值 4.Min操作,计算序列中元素的最小值 5.Average操作,计算序列中所有元素的平均值 6.Aggregate操作,对集合中的元素进行自定义的聚合计算 7.LongCount操作,计算集合中

在准备预备作业02之前,我参考娄老师的提示,阅读了<[做中学(Learning By Doing)]之乒乓球刻意训练一年总结>一文. 在文章描述的字里行间,给予我的印象是系统.负责,娄老师重拾乒乓技能的经历让我联想到了自己. 以下分享我进行足球运动的经验和反思. · 背景简介 在初中二年级的某个下午,我在学校操场上接触到了足球,并且很快的喜欢上了这项运动. 作为一名爱好者,这一项竞技体育,让我感受到了运动的快乐. 很快,球场上技术的缺陷让我明白了训练的重要性,当然,课余训练也局限倒脚和射门.但

原创文章,始发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com 个人博客上本文链接http://www.jasongj.com/2015/03/15/count_distinct/ UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV.所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV).而UV即Unique Visitor(微信朋友圈或者微信公众号中的文章则统计有多少人看过该文章,也即UV.

通过通视分析工具可根据在 3D 空间中相对于某表面或多面体要素类提供的障碍的位置,计算各线要素的第一个和最后一个折点之间的通视性.前一个折点定义为观测点,后一个折点为观测目标.沿着这些点之间的视线确定可见性,同时忽略有两个以上折点的线中的任何中间折点. 应用于观察点位置的默认偏移为 1 的表面为 2D 线插入观测点和目标点的高度值,以便其高于表面.而 3D 线要素的观察点和目标高程从要素几何单独获得.通过添加名为 OffsetA 和 OffsetB 的字段可将其他偏移应用到观测点和目标点.Off