研究了一段时间Consul,想写个攻略来着,但太赖了而且表达能力非正常人...今天发现HashiCorp果然接纳大众意见改了点东西.. 场景是: 假如Consul集群内有三个Server Node 时,当一个节点突然挂掉了,想要重连怎么办. 在之前的版本中方案有两种: 1.部署完集群后将consul-data\raft\peers.json内的文件先备份,等到有节点挂掉后将peers.json文件替换成之前备份的文件然后通过-rejoin 如:consul agent -server -conf

今天有朋友问我怎么清除掉AD 的相关属性,由于他们的用户都设置了登录到属性,这样我们的用户就仅仅能登陆他须要设置的计算机.对于兴许规则的变更的时候,我们的管理员配置起来就比較复杂.他须要非常长的时间去一个一个清除掉相关的属性.这对于用户来说是一个噩梦,有没有非常好的办法呢?答案当然是有的. 我们先来看,假设设置登录到的时候.他的属性是哪个属性呢?我们来看看. 就是我们的userworkstation了. 我们接下去就清除掉这个属性就好了,单个用户运行採用例如以下的方式: 运行完毕后.我们看看相关

consul客户端必须配置微服务实例名称和ID,微服务启动的时候需要将名称和ID注册到注册中心,后续微服务之间调用也需要用到. 名称可以通过以下两种方式配置,优先级从高到低.两个都不配置则默认服务名称为application spring.cloud.consul.discovery.service-name spring.application.name ID可以通过多个配置项配置,下面的五种配置都可以,优先级从高到低. spring.cloud.consul.discovery.instan

1.概述 1.1 介绍 consul是一个服务发现和配置共享的服务软件,结合nginx的主动健康检查模块nginx_upstream_check_module和服务发现模块nginx-upsync-module,实现一套服务动态发现机制.nginx的upstream不再通过手动配置,而是定时向consul发送请求,获取consul数据中心的配置文件,动态更新upstream地址池. 1.2 术语 consul:是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件 nginx_upstr

我们有2台内部http服务(nginx): 201:这台服务器部署的服务是account.api.91160.com,这个服务是供前端页面调用: 202:这台服务器部署的服务是hdbs.api.91160.com,    这个服务是供前端页面调用: 近期发现,这2台服务器的网络连接中,TIME_WAIT 数量差别很大,201的TIME_WAIT大概20000+,202的TIME_WAIT大概1000 ,差距20倍:2台的请求量差不多,都是以上内部调用的连接,且服务模式也没有什么差异,为什么连接数

前提 前段时间顺利地把整个服务集群和中间件全部从UCloud迁移到阿里云,笔者担任了架构和半个运维的角色.这里详细记录一下通过Nginx.Consul.Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布的核心知识点和操作步骤,整个体系已经在生产环境中平稳运行.编写本文使用的虚拟机系统为CentOS7.x,虚拟机的内网IP为192.168.56.200. 动态负载均衡的基本原理 一般会通过upstream配置Nginx的反向代理池: http { upstream upstream_server{ ser

在源码中输入ul,并且带有class,然后点击源码,到可视化界面 结果显示为aaa,再点看源码,查看HTML源代码 解决方法: 添加配置 config.allowedContent = true 这个配置是关闭过滤内容的设置.也可以通过 config.extraAllowedContent = 'div(*)';来扩展过滤属性和标签 参考资料:http://stackoverflow.com/questions/15659390/ckeditor-automatically-strips-cla

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技术概念层出不穷,学吧!记录下自己多这些概念的理解 protobuf: 数据结构而已,类比XML, JSON consul 解决的只是微服务里的服务注册与发现,健康检查等. 边缘计算:可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序.邻近计算或者接近计算,预处理数据,自处理数据,加工数据.减少数据传输量和云计算压力.边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化!(计算节点更靠近数据生产方,所以可以预测,在物联网里会应用非常广泛,那么多的传感器数据...传到远端的云计算中心还不得堵死)

通常在客户端访问WCF服务时,都需要添加服务引用,然后在客户端app.config或 web.config文件中产生WCF服务的客户端配置信息.若是每添加一个服务都是这样做,这样势必会将比较麻烦,能否简单在app.config或 web.config文件增加WCF服务地址,然后直接通过此地址访问WCF服务呢?可以,那就是通过自定义客户端代理类来实现.本文是通过继承 ClientBase<T>类实现的自定义客户端代理类,来实现同过简单在app.config或web.config文件增加wcf服务

1:WebService服务端工程目录如下: 需要第三方jar包:gson-2.2.4.jar\javax.xml.bind.jar\commons-lang-2.5.jar 源码如下: package com.mw.dao; import com.mw.vo.Nsr; import java.util.List; /** * @author y * @date 2015-4-4 9:23:53 * @version 1.0 * @desc */ public interface NsrDao

原地址:http://blog.csdn.net/li575098618/article/details/47853263 Jersey 1.0 是一个开源的.可以用于生产环境的 JAX-RS(RESTful Web Services 的 Java API 规范,JSR-311)实现.通过 Jersey 可以很方便的使用 Java 来创建一个 RESTful Web Services. 一篇早期的技术文章--<在 Java 中实现 RESTful Web Services>,介绍了 RESTf

Jersey 客户端 API 基础 jersey-1.14.jar 密码: cxug 要开始使用 Jersey 客户端 API,你首先需要创建一个 com.sun.jersey .api.client.Client 类的实例.下面是最简单的方法: import com.sun.jersey .api.client.Client; Client client = Client.create(); Client 类是创建一个 RESTful Web Service 客户端的主要配置点.你可以使用它来

Jersey 客户端 API 基础 要开始使用 Jersey 客户端 API,你首先需要创建一个 com.sun.jersey .api.client.Client 类的实例.下面是最简单的方法: import com.sun.jersey .api.client.Client;Client client = Client.create();Client 类是创建一个 RESTful Web Service 客户端的主要配置点.你可以使用它来配置不同的客户端属性和功能,并且指出使用哪个资源提供者

接着上一章的内容,在上一章中我们知道了如何.net平台下去建立一个WebService,以及同步调用.异步调用.开线程异步调用三种客户端从服务端获取数据的方式,在本章了所要讲的,是如何将客户端的数据,传递给服务端,进行客户端和服务端的双相交互 服务端 建立UserManager.cs类,添加using System.Web.Services.Protocols;命名空间,并使它继承自SoapHeader 输入以下代码   public class UserManager:SoapHeader  

通常在客户端访问WCF服务时,都需要添加服务引用,然后在客户端app.config或web.config文件中产生WCF服务的客户端配置信息.若是每添加一个服务都是这样做,这样势必会将比较麻烦,能否简单在app.config或web.config文件增加WCF服务地址,然后直接通过此地址访问WCF服务呢?可以,那就是通过自定义客户端代理类来实现.本文是通过继承ClientBase<T>类实现的自定义客户端代理类,来实现同过简单在app.config或web.config文件增加wcf服务地,然

前言:随着.Net6的发布,Minimal API成了当下受人追捧的角儿.而这之前,程序之间通信效率的王者也许可以算得上是gRPC了.那么以下咱们先通过开发一个gRPC服务的教程,然后顺势而为,再接着比拼一下minimal api服务和gRPC服务在通信上的效率.以下,Enjoy: 1.创建一个gRPC服务项目.开发模板选项如下图所示. 2.新建项目MyFirstGRPCService,用来开发gRPC服务端使用. 3.选择.Net6 LTS版本. 4.初始项目,自动引用了包 Grpc.AspN

package main import ( httptransport "github.com/go-kit/kit/transport/http" mymux "github.com/gorilla/mux" "gomicro/Services" "net/http" ) func main() { user := Services.UserService{} endp := Services.GenUserEnPoint(

Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务.网络和数据卷.格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3.Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的. 本文主要参考官方文档对目前最新的V3版Compose配置文件进行一个总结.都是一些概念性的内容,不涉及具体操作. 一.Compose配

RabbitMQ消息队列 !!!  注意,保证服务器的内存足够,磁盘足够,以及删除/etc/hosts中没有用的dns解析 # 优点,能够保证消息数据持久化,不丢失,支持高并发 安装学习rabbitmq消息队列,配置好阿里云的yum源 1.yum -y install erlang rabbitmq-server 2.启动rabbitmq服务端 systemctl start rabbitmq-server 3.开启rabbitmq的web控制台 rabbitmq-plugins enable