#开发模式运行agent consul agent -dev #查看consul 集群成员 consul members [-detailed] members命令的输出基于gossip协议,并最终一致. 也就是说,在任何时候,当地代理所看到的可能与服务器上的状态不完全一致. 要获得完全一致,请使用HTTP API再将HTTP请求转发给Consul服务器:curl localhost:8500/v1/catalog/nodes除了HTTP API之外,还可以使用DNS接口查询节点. consul

Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{inde

原文地址: https://blog.csdn.net/pilihaotian/article/details/52460747 Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:/_cat /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_

_cat $ curl localhost:9200/_cat=^.^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{index}/_cat/recovery/_cat/recovery/{index}/_cat/h

1.日志 进入pod后,cd /var/log/emqttd/ 可以看到四种日志 2.证书等位置 cd /etc/emqttd 3.集群状态查询位置 任意位置 emqttd_ctl cluster status

承接上文 本文基于上篇文章,详细的场景说明与分析在前篇随笔中业已记录,有兴趣可以移步 Docker跨服务器通信Overlay解决方案(上) Consul单实例 本文主旨 本文为Docker使用Consul集群实现Overlay网络,解决Docker跨服务器内网通信问题. 整体架构为:Nginx + 3 x Conul Consul集群搭建 环境说明 服务器OS 主机IP Docker版本 网卡名 主机名 Ubuntu Server 18.04 LTS 192.168.87.133 18.09.6

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

一.集群规划 consul借助agent来运行,类似elk的logstash agent 或 zabbix监控系统的agent , 每个需要被发现的服务上,通过consul agent client 来收集服务本身的信息,然后向consul agent server汇报, consul server 可以集群部署. 规划一下: 序号 节点ip 节点名称 角色 1 193.168.30.207 server-207 server 2 193.168.30.208 server-208 server

上图是官网提供的一个事例系统图,图中的Server是consul服务端高可用集群,Client是consul客户端.consul客户端不保存数据,客户端将接收到的请求转发给响应的Server端.Server之间通过局域网或广域网通信实现数据一致性.每个Server或Client都是一个consul agent.Consul集群间使用了GOSSIP协议通信和raft一致性算法.上面这张图涉及到了很多术语: Agent——agent是一直运行在Consul集群中每个成员上的守护进程.通过运行 con

前言 上一篇简单介绍了Consul,并使用开发模式(dev)进行流程演示,但在实际开发中需要考虑Consul的高可用和操作安全性,所以接着来聊聊集群和ACL的相关配置,涉及到的命令会在环境搭建过程中详细介绍. 正文 关于集群,第一反应就是多搞几台机器(或者容器等),将其关联在一块,提供功能即可:在搭建集群环境之前,需要对几个角色进行熟悉,因为在Consul中,它们至关重要.见下图(以一个数据中心为例): 数据中心(DataCenter):Consul运行的节点集连接在一起称为数据中心:在数据中心

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

=============================consul 命令行工具=============================consul 支持 Windows/Linux 等多种平台, 一般生产环境部署在 Linux, 下载包中仅有一个可执行程序, 所有的服务都通过命令行开启. D:\my_program\consul\consul_1.2.3_windows_amd64>consul Usage: consul [--version] [--help] <command>

结合网络.官网.手动查询等多方渠道,整理ceph维护管理常用命令,并且梳理常规命令在使用过程中的逻辑顺序.另外整理期间发现ceph 集群的命令体系有点乱,详细情况各自体验. 一:ceph集群启动.重启.停止 1:ceph 命令的选项如下: 选项简写描述 --verbose-v详细的日志. --valgrindN/A(只适合开发者和质检人员)用 Valgrind 调试. --allhosts-a在 ceph.conf 里配置的所有主机上执行,否 则它只在本机执行. --restartN/A核心转储

服务介绍 Consul是一种分布式.高可用.支持水平扩展的服务注册与发现工具.包含的特性有:服务发现.健康检查.键值存储.多数据中心和服务管理页面等. 官方架构设计图: 图中包含两个Consul数据中心(即两个Consul集群).数据中心1由多个SERVER和CLIENT组成,数据中心2由多个CLIENT组成.对于Consul集群而言,SERVER或CLIENT都是集群的一个节点,服务可注册到任意节点上,从而实现注册信息共享. # CLIENT 表示consul的client模式,所有注册到当前

1.概述 1.1 介绍 consul是一个服务发现和配置共享的服务软件,结合nginx的主动健康检查模块nginx_upstream_check_module和服务发现模块nginx-upsync-module,实现一套服务动态发现机制.nginx的upstream不再通过手动配置,而是定时向consul发送请求,获取consul数据中心的配置文件,动态更新upstream地址池. 1.2 术语 consul:是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件 nginx_upstr

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

简介 之前公司用的是Consul进行服务发现以及服务管理,自己一直以来只是用一下,但是没有具体的深入,觉得学习不可以这样,所以稍微研究了一下. 网上有很多关于Consul的介绍和对比,我这里也不献丑了,大家搜索的时候可能会经常看到这么一个表格,此表格采摘自:https://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检

本示例基于Centos 7,在阿里云的三台机器上部署consul集群,假设目前使用的账号为release,拥有sudo权限. 由于Docker官方镜像下载较慢,可以开启阿里云的Docker镜像下载加速器,可参考此文进行配置. 假设三台主机的ip分别为: 主机一:192.168.0.1 主机二:192.168.0.2 主机三:192.168.0.3 三台主机的安装步骤相似,以主机一为例: 1. 安装docker服务: sudo yum install -y docker 2. 启动docker服务

HashiCorp 公司推出的Consul是一款分布式高可用服务治理与服务配置的工具.关于其配置与使用可以参考这篇文章 consul 简介与配置说明. 一般,我们会在多台主机上安装并启动 consul,在开发时这可能会比较不方便,所以这里介绍如何使用 vagrant 和 docker 来简化开发环境的搭建. 利用 vagrant 创建虚拟机 Vagrant 是 HashiCorp 公司的产品, 用于创建和部署虚拟化开发环境,支持常见的操作系统.由于其安装比较简单,参照官方文档即可,此处不再赘述.