1. 引言 今天有朋友问萌叔,consul能否在大规模生产环境下进行应用.场景是总计大约10w+台机器,分为3 ~ 4个机房,单个机房最多3w万+机器.这个问题大的,可把萌叔吓了跳,部门里面consul集群的规模也就是1k+, 还分好几个机房.不过他的问题确实也让我十分好奇,consul是否有能力支撑这么规模,我决定针对每个可能性能瓶颈进行定量分析 2. 分析 在进行分析前,我们来看看可能遇到瓶颈有哪些?下图是consul在多DC情况下的体系架构图 2.1 明确一些概念 consul agent

查看单个NUMA节点的内存大小: Hyper-V VM VID NUMA节点\PageCount:83769708376970*4k/1024/1024=32GB Hyper-V VM VID NUMA节点\Processor Count:12 (该NUMA节点上共有12C,一个NUMA节点对应一颗物理CPU,一颗物理CPU的核心数即为NUMA节点的CPU核心数量) 一个NUMA节点一共是8376970个分页,每个分页的大小是4KB,所以一个NUMA节点对应的是32GB内存,如果单个节点上的内存

三节点配置 下载安装包 mkdir /data/consul mkdir /data/consul/data curl -SLO https://github.com/consul/1.9.5/consul_1.9.5_linux_amd64.zip unzip consul_1.9.5_linux_amd64.zip mv consul /data/consul/ 创建配置文件 生成集群密钥 /data/consul/consul keygen # XYefgTnef1tB/X6Q3gVOfx

查询节点注册 curl -s http://192.168.1.1:8500/v1/catalog/service/aaa | python -m json.tool 删除注册信息 curl http://192.168.1.1:8500/v1/agent/service/deregister/aaa-123

研究了一段时间Consul,想写个攻略来着,但太赖了而且表达能力非正常人...今天发现HashiCorp果然接纳大众意见改了点东西.. 场景是: 假如Consul集群内有三个Server Node 时,当一个节点突然挂掉了,想要重连怎么办. 在之前的版本中方案有两种: 1.部署完集群后将consul-data\raft\peers.json内的文件先备份,等到有节点挂掉后将peers.json文件替换成之前备份的文件然后通过-rejoin 如:consul agent -server -conf

原文:.netcore consul实现服务注册与发现-单节点部署 一.Consul的基础介绍     Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单.Consul用

1,在consul上找到要删除的ID, 2,在consul的节点上删除这个ID:固定格式: 命令如果运行成功:没有任何的返回值 [root@beta-commonsrv01 ~] $curl --request PUT http://10.1.0.4:8500/v1/agent/service/deregister/followme.srv.pyramid-10.1.0.22-5019-5bf0fae0-389e-461e-8729-6701e776696e [root@beta-commons

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 上一篇发布之后,很多人点赞和评论,不胜惶恐,这一篇把上一篇没有弄到的东西补一下,也算是给各位前来询问的朋友的一些回复吧. 一.Consul服务注册之配置文件方式 1.1 重温Consul实验集群 这里我们有三个Consul Server节点,一个Consul Client节点,在Client节点上跑了两个ClientService实例,分别占用8810和8820端口.至于基于Ocelot的API网关服务,还没有实现,留到以后跟各位分享

consul 是一个支持多数据中心分布式高可用,用于服务发现和配置共享的工具. consul与其它工具的不同,官方介绍如下: https://www.consul.io/intro/vs/index.html http://thesecretlivesofdata.com/raft/   consul的分布式一致性原理,动画 HTTP API接口 https://www.consul.io/api/index.html consul服务架构和核心概念 官方给出了一个很直观的图片: 图中的SERV

什么是服务发现 微服务的框架体系中,服务发现是不能不提的一个模块.我相信了解或者熟悉微服务的童鞋应该都知道它的重要性.这里我只是简单的提一下,毕竟这不是我们的重点.我们看下面的一幅图片:     图中,客户端的一个接口,需要调用服务A-N.客户端必须要知道所有服务的网络位置的,以往的做法是配置是配置文件中,或者有些配置在数据库中.这里就带出几个问题: 需要配置N个服务的网络位置,加大配置的复杂性 服务的网络位置变化,都需要改变每个调用者的配置 集群的情况下,难以做负载(反向代理的方式除外) 总结

什么是Consul Consul是HashiCorp公司推出的开源软件,使用GO语言编写,提供了分布式系统的服务注册和发现.配置等功能,这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用,也可以一起使用以构建全方位的服务网格.Consul不仅具有服务治理的功能,而且使用分布式一致协议RAFT算法实现,有多数据中心的高可用方案,并且很容易和Spring Cloud等微服务框架集成,使用起来非常的简单,具有简单.易用.可插排等特点.使用简而言之,Consul提供了一种完整的服务网格解决方案 . Consul具

NET Core微服务之基于Consul实现服务治理 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/9148034.html 一.Consul服务注册之配置文件方式 1.1 重温Consul实验集群 这里我们有三个Consul Server节点,一个Consul Client节点,在Client节点上跑了两个ClientService实例,分别占用8810和8820端口.至于基于Ocelot的API网关服务,还没有实现,留到以后跟各位分享.这里假设我们已经启动了这几个

上图是官网提供的一个事例系统图,图中的Server是consul服务端高可用集群,Client是consul客户端.consul客户端不保存数据,客户端将接收到的请求转发给响应的Server端.Server之间通过局域网或广域网通信实现数据一致性.每个Server或Client都是一个consul agent.Consul集群间使用了GOSSIP协议通信和raft一致性算法.上面这张图涉及到了很多术语: Agent——agent是一直运行在Consul集群中每个成员上的守护进程.通过运行 con

Consul大家不陌生,就是和Zookeeper.Nacos一伙的,能够作为微服务基础架构的注册中心,算是比较成熟的组件,和Springcloud集成顺滑, 考虑到Eureka已经停止更新,所以有必要了解下Consul,看看有啥不一样的风景. 准备: Idea2019.03/Maven3.6.3/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/SofaRPC5.6.5/SofaBoot3.3.1 难度: 新手--战士--老兵--大师 目标: SOFARPC模式下使用Consul做注册中心 步骤: 为

安装环境: mac:64bit(查看mac位数:打开终端-->"uname -a") consul_0.6.4_darwin_amd64.zip和consul_0.6.4_web_ui.zip,从consul官网https://www.consul.io/downloads.html进行下载就好(选择好OS和位数) 一.安装 1.解压consul_0.6.4_darwin_amd64.zip 2.将解压后的二进制文件consul(上边画红框的部分拷贝到/usr/local/bin

1. 什么是consul? 是一个服务管理软件. 支持多数据中心下,分布式高可用的,服务发现和配置共享. consul支持健康检查,允许存储键值对. 一致性协议采用 Raft 算法,用来保证服务的高可用. 成员管理和消息广播 采用GOSSIP协议,支持ACL访问控制. ACL技术在路由器中被广泛采用,它是一种基于包过滤的流控制技术.控制列表通过把源地址.目的地址及端口号作为数据包检查的基本元素,并可以规定符合条件的数据包是否允许通过. gossip就是p2p协议.他主要要做的事情是,去中心化.

实际应用中发现,部分节点性能不足,某些较大的服务如果跑在这些机器上.会很快消耗该机器的内存和cpu资源,如果用uptime看一下的就会发现负载特别高(合理的范围这个值应该等于cpu个数),高到一定值就会导致该节点挂了. 比较好的方式是 1:底层,采用性能高的服务器用openstack分出多个虚机,通过资源的自动伸缩,但是目前还没有这个条件.直接跑在低性能的裸机上. 2:应用层,把大型服务重构成可以水平扩展的微服务,然后多个微服务分配在多个节点. 由于上述短时间难以搞定,但是为了保证集群的健康,还

区别 (1)RAC有2个以上的实例,单节点只有1个实例 (2)RAC具有实例级别的高可用 (3)实例与实例之间通过内联网络交换数据,单节点不可 (4)RAC每个节点都有自己套SGA.后台进程.redo log.undo file (5)RAC可以增减节点 RAC最有用的功能 RAC最有用的功能就是实例级的failover,它可以保证在其中有节点crash的时候,其他节点可以迅速接管.保证系统持续可用.往往人们会认为RAC有2个节点性能就会提升2倍,这是一个误区,由于要保证数据的一致性往往性能会消

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Consul基础介绍 Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单. Consul用Golang实现,因此具

准备环境 安装consul之后 1. 创建一个.net core webapi 举例为UsercenterService 2. nuget引用Consul组件  https://github.com/PlayFab/consuldotnet 3. 创建配置实体类 (后面涉及功能介绍时候再解释属性含义) public class AppSettings { /// <summary> /// 数据库连接字符串 /// </summary> public string DbConnec

Consul介绍: Consul 是由 HashiCorp 公司推出的开源软件,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value 存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如 ZooKeeper 等),使用起来也较为简单. Consul的如何实现的? Consul 用 Golang 实现,因此具有天然可移植性(支持 Linux.windows 和 Mac OS