最近在StackOverflow碰到的一个问题,即在consumer.poll之后assignment()返回为空的问题,如下面这段代码所示: consumer.subscribe(Arrays.asList("test")); consumer.poll(Duration.ofMillis(0)); // consumer.poll(0); Set<TopicPartition> assignment = consumer.assignment(); // empty!

Producer API org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer props.put("bootstrap.servers", "192.168.1.128:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);   /** * Fetch data for the topics or partitions specified using one of the subscribe/assign APIs. It is an error to not have * subscribed to any topics or partitions before polling for da

Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer

为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition.Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建ProducerRecord时指定分区(针对单个消息),另一种就是就是根据Key自己写算法.继承Partitioner接口,实现其partition方法.并且配置启动参数 props.put("partition

转自:http://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/52791874 单线程的consumer 在前面我们讲过,KafkaProducer是线程安全的,同时其内部还有一个Sender,开了一个后台线程,不断从队列中取消息进行发送. 而consumer,是一个纯粹的单线程程序,后面所讲的所有机制,包括coordinator,rebalance, heartbeat等,都是在这个单线程的poll函数里面完成的.也因此,在consumer的代码内部,没

Kafka0.11之producer/consumer(Scala): KafkaConsumer: import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer import kafka.consumer.ConsumerConfig import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka

1.目标 在我们的上一篇文章中,我们讨论了Kafka Producer.今天,我们将讨论Kafka Consumer.首先,我们将看到什么是Kafka Consumer和Kafka Consumer的例子.之后,我们将学习Kafka Consumer Group.此外,我们将看到Kafka Consumer的消费者记录API和配置设置.创建Kafka Producer后,将消息发送到Apache Kafka集群.现在,我们正在创建一个Kafka Consumer来使用来自Kafka集群的消息.所

1.kafka consumer流程1.1.在启动时或者协调节点故障转移时,消费者发送ConsumerMetadataRequest给bootstrap brokers列表中的任意一个brokers.在ConsumerMetadataResponse中,它接收消费者对应的消费组所属的协调节点的位置信息. 1.2.消费者连接协调节点,并发送HeartbeatRequest.如果返回的HeartbeatResponse中返回IllegalGeneration错误码,说明协调节点已经在初始化.消费者就

Consumer API Kafka官网文档给了基本格式 http://kafka.apachecn.org/10/javadoc/index.html?org/apache/kafka/clients/consumer/KafkaConsumer.html JavaAPI 模板 自动提交offset Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"

为应对消费结果需要存储到关系数据库中,避免数据库down时consumer继续消费的场景 http://kafka.apache.org 查了很多源码都记录下来,省的下次还要过滤源码. //如果将结果存储在关系数据库中,那么在数据库中存储偏移量也可以允许在单个事务中提交结果和偏移量..因此,要么事务成功,偏移量将根据所消耗的内容进行更新,否则结果将不会被存储,偏移量不会被更新.. If the results of the consumption are being stored in a re

转自:http://orchome.com/203 kafka客户端从kafka集群消费消息(记录).它会透明地处理kafka集群中服务器的故障.它获取集群内数据的分区,也和服务器进行交互,允许消费者组进行负载平衡消费.(见下文). 消费者维持TCP连接到必要的broker来获取消息.故障导致消费者关闭使用,会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 偏移量和消费者的位置 kafka为每个分区的每条消息保持偏移量的值,这个偏移量是该分

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. Consumer客户端pull,随机读,利用sendfile系统调用进行zero-copy ,批量拉数据 消费状态保存在客户端 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输. 数据迁移.扩容对

producer接口: /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF licenses this

2.1 Producer API We encourage all new development to use the new Java producer. This client is production tested and generally both faster and more fully featured than the previous Scala client. You can use this client by adding a dependency on the c

在上一篇kafka入门的基础之上,本篇主要介绍Kafka的生产者和消费者. Kafka 生产者 kafka Producer发布消息记录到Kakfa集群.生产者是线程安全的,可以在多个线程之间共享生产者实例.一个简单的例子,使用producer发送一个有序的key/value(键值对),放到java的main方法里就能直接运行, public class ProducerDemo { private static final String KAFKA_TOPIC="kafka-topic&quo

package cn.xiaojf.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.Kaf