如下所示,每个rabbitmq队列除了发布和消费吞吐量外,还有一个评价MQ队列效率的更加重要的指标Consumer utilisation ,如下: 在最佳利用率情况下,这个值能够达到100%,并且生产中总是应该达到100%.但在很多系统中,这个值可能低于5%.这一般是由于下列原因所致(这三者我们都遇到过): 1.消费者太少: 2.消费端的ack太慢: 3.消费者太多. 4.增加fetch值(这个根据我们的实际经验,lan内影响很有限).

概述 做压力测试的时候,我们经常会关注两个指标,CPU利用率和CPU负载 Linux中,进程分为三种状态: 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process 正在运行的进程running process 当进程处于不可中断时,进程会等待I/O设备的数据或者系统调用:进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计. 通过这个指标

作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据.AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素. 从云计算本身来看,单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构,提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可

作者 王孝威,FinOps 认证从业者,腾讯云容器服务产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务. 余宇飞,FinOps 认证从业者,腾讯云专家工程师,从事云原生可观测性.资源管理.降本增效产品的开发. 资源利用率为何都如此之低? 虽然 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率,但如果没有额外的能力支撑,提升的能力十分有限,根据 TKE 团队之前统计的数据: Kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析,

作者 吕亚霖,作业帮基础架构 - 架构研发团队负责人.负责技术中台和基础架构工作.在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO 微服务框架.DevOps 的落地实践. 别路,作业帮基础架构-高级研发工程师,在作业帮期间,负责多云 K8s 集群建设.K8s 组件研发.Linux 内核优化调优相关工作. 背景 作业帮在云原生容器化改造的过程中,随着集群规模越来越大.业务混合部署的场景越来越复杂,面临的集群问题也越来越多,走到了 Kubernetes 及容器化的深水区, 尤其是

​(以下内容来自开发者分享,不代表 OpenHarmony 项目群工作委员会观点)​ 宋远征 李佳伟 OpenAtom OpenHarmony(以下简称"OpenHarmony")作为一款面向终端设备的操作系统,多媒体业务是其重要的应用场景.在终端多媒体业务中,CMA 内存的使用对业务功能和性能至关重要.本文将从入门开始,带你深入理解 CMA 的设计初衷和工作原理. (备注:在本文描述中,把 CMA 管理的内存区域称为 CMA 区域:把 CMA 的上层使用者称为 CMA 业务.) ​​

C#的集合类命名空间介绍: // 程序集 mscorlib.dll System.dll System.Core.dll // 命名空间 using System.Collections:集合的接口和类 using System.Collections.Generic:泛型集合的接口和类,强类型安全 using System.Collections.Specialized:专用的和强类型的集合 using System.Collections.Concurrent:线程安全的集合 集合基于ICo

本节内容    操作系统发展史介绍    进程.与线程区别    python GIL全局解释器锁    线程        语法        join        线程锁之Lock\Rlock\信号量        将线程变为守护进程        Event事件         queue队列        生产者消费者模型        Queue队列        开发一个线程池    进程        语法        进程间通讯        进程池 操作系统发展史 1.手工

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把

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Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数

进程 && 线程 进程:是内存中的一个独立的句柄,我们可以理解为一个应用程序在内存中就是一个进程. 各个进程之间是内存相互独立,不可共享的 线程:每个应用运行之后就会对应启动一个主线程,通过主线程可以创建多个字线程,各个线程共享主进程的内存空间. 关于线程.进程的解释有一篇有趣而生动的解释(http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html) 默认应用程序:是单进程.单线程的. 进程是资源分配的最小单位.与程序

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学习 K8S,这是系列第 6 篇. Pod 中文译为豌豆荚,很形象,豌豆荚里面包裹的多颗小豌豆就是容器,小豌豆和亲密无间的老伙计壳荚子自出生之日起就得面对各种各样的人生大事: 容器.Pod.Node 之间的关系 Pod 的生命周期管理 Pod 的调度管理 Pod 的监控 Pod 的升

并发编程 进程 操作系统的历史 # 手工操作 —— 穿孔卡片 # 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. # 手工操作方式两个特点: # (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. # (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. # 20世纪50年代后期,出现人机

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java线程具体解释及高并发编程庖丁解牛 线程概述: 祖宗: 说起java高并发编程,就不得不提起一位老先生Doug Lea,这位老先生可不得了.看看百度百科对他的评价,一点也不为过: 假设IT的历史,是以人为主体串接起来的话,那么肯定少不了Doug Lea. 这个鼻梁挂着眼镜.留着德王威廉二世的胡子,脸上永远挂着谦逊腼腆笑容.服务于纽约州立大学Oswego分校计算机科学系的老大爷. 说他是这个世界上对Java影响力最大的个人.一点也不为过. 由于两次Java历史上的大变革,他都间接或直接的扮演

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操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. 手工操作方式两个特点:(1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低.(2)CPU 等待

Redis5.0支持的新特性说明 本文内容来自华为云帮助中心 华为云DCS的Redis5.x版本继承了4.x版本的所有功能增强以及新的命令,同时还兼容开源Redis5.x版本的新增特性. Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列. 点击下方链接,可以了解更多详情. https://www.huaweicloud.com/product/dcs.html Redis Stream的结构示意图如图7-1所示,它是一个可持久化