多个Consumer的消息分发 之前讲过一个queue对应一个consumer的小例子, 但是在实际项目中,一个consumer肯定是不够的,queue中的消息过多.一个consumer明显会处理过慢,等待时间过长.这时候就需要多个consumer来缓解压力. 消息发布端 无论是创建connection还是创建channel与之前的步骤都是一样的,在上面我们使用的是默认的交换机.在这里可以自己声明一个交换机 这里是与上个例子不同的地方,创建了exchange,把queue绑定到了交换机上.然后去

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可

1.Redis订阅发布介绍 Redis订阅发布是一种消息通信模式:发布者(publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接受消息.类似于设计模式中的观察者模式. 发布者和订阅者之间使用频道进行通信,当需要发送消息时,发布者通过publish命令将消息发送到频道上,该消息就会发送给订阅这个频道的订阅者. 图片来自于http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 2.ServiceStack.Redis ServiceStack.Redis

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

消息的 destination 分为 queue 和 topic,而消费者称为 subscriber(订阅者).queue 中的消息只会发送给一个订阅者,而 topic 的消息,会发送给每一个订阅者.在 broker 中,处理 queue 消息和 topic 消息的逻辑是不同的.queue 先存储消息,然后把消息分发给消费者,topic 收到消息的同时,就会分发. Queue 中有 doMessageSend 和 iterate 方法,doMessageSend 负责接收生产者的消息,itera

Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using ServiceStack.Redis; using ServiceStack.Common; using System.Threading; namespace RedisTest2 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteL

辅助链接 Dubbo系列之 (一)SPI扩展 Dubbo系列之 (二)Registry注册中心-注册(1) Dubbo系列之 (三)Registry注册中心-注册(2) Dubbo系列之 (四)服务订阅(1) Dubbo系列之 (五)服务订阅(2) 服务订阅,阅读代码前的一些思考? 思考的过程和设计思想如下: 1.我们想要进行远程服务的调用,那么肯定要建立网络连接,不妨改用TCP长连接,并设计通信协议,并封装为一个类,不妨叫做ExchangeClient.用它来进行网络通信. 2.有了可以进行远

前面我们已经搭建和配置好了ActiveMQ,下面来看一个Demo,体验一下MQ. JMS 消息模型 JMS消息服务应用程序结构支持两种模型:点对点模型,发布者/订阅者模型. (1)点对点模型(Queue) 一个生产者向一个特定的队列发布消息,一个消费者从这个队列中依次读取消息. 模型特点:只有一个消费者获得消息. (2)发布者/订阅者模型(Topic) 0个或多个订阅者可以接受特定主题的消息. 模型特点:多个消费者可获得消息. Topic和Queue的最大区别在于Topic是以广播的形式,通知所

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

 http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 标签: 消息队列Message QueueRabbitMQ模块间通信系统内部通信 2014-02-20 20:13 79011人阅读 评论(11) 收藏 举报  分类: 架构探索(36)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. 历史 RabbitMQ是

1.概述与介绍 ActiveMQ是Apache出品,最流行的.功能强大的即时通讯和集成模式的开源服务器.ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMSProvider实现.提供客户端支持跨语言和协议,带有易于在充分支持JMS1.1和1.4使用J2EE企业集成模式和许多先进的功能. 2.特性 (1)多种语言和协议编写客户端(语言:Java.C.C++.C#.Ruby.Perl.Python.PHP.应用协议:OpenWire.StompREST.WSNotification

1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标

RabbitMQ     RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 AM

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这

Kafka——分布式消息系统 架构 Apache Kafka是2010年12月份开源的项目,采用scala语言编写,使用了多种效率优化机制,整体架构比较新颖(push/pull),更适合异构集群. 设计目标: (1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)(2) 高吞吐率,在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息(3) 分布式架构,能够对消息分区(4) 支持将数据并行的加载到hadoop Kafka实际上是一个消息发布订阅系统.producer向某个topic发布消息,而consumer订阅某个top

从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件    从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项. 1. 声明MessageQueue 在Rabbit MQ中,无论是生产者发送消息还是消费者接受消息,都首先需要声明一个MessageQueue.这就存在一个问题,是生产者声明还是消费者声明呢?要解决这个问题,首先需要明确: a)消费者是无法订阅或者获取不存在的Me

内容提纲 • ETW 介绍 • ETW 使用 • ETW 监控本机Demo • ETW 监控远程机器的思路 • 底层类库:EventSource 介绍 • 底层类库:TraceEvent 介绍 ETW 是什么? 1.Event Tracing for Windows (ETW):是由操作系统提供的一种通用的,系统开销较低(与性能日志和警报相比)的事件追踪手段,用以监控具有负载的系统的性能. 2.ETW主要用于必须频繁记录事件.错误.警告或审核的服务器应用程序.ETW提供用户模式的应用程序和内核模

一.结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息. producer:发布消息到Kafka topic的进程. consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅的消息的进程. broker:kafka集群的每个server叫broker. 提供了语言无关.高性能.简单的client-server的链接方式. 2.Topics and Logs (1)topic是发送消息的类别名称.每个partition是持续添加的有序的不可变的消息序列-comm

我对rabbitmq学习还不深入,这些翻译仅仅做资料保存,希望不要误导大家. You have consumers and producers under your belt, and now you’re itching to get started eh? Not so fast. First, you need to understand queues. Conceptually, there are three parts to any successful routing of an