目录 前言 Task.ContinueWith ContinueWith 的产物:ContinuationTask 额外的参数 回调的容器:TaskContinuation Task.ContinueWith 回调的生命周期 阶段一 将回调封装进 ContinueWithTaskContinuation 阶段二 回调的触发 回调执行真正的决定者:ContinueWithTaskContinuation 执行回调的线程 Task 与 await Awaiter await Anything 实现

本文主要介绍带有返回值的Task和Continuation Task 带返回值的Task Continuation Task ContinueWhenAll即多任务延续 一.带返回值的Task 1.1代码演示 前一篇博客介绍了Task,主要是没有返回值的Task.本文所介绍的带有返回值的Task,返回值通过task.Result进行读取. class TaskFuture { public int Action() { Thread.Sleep(); ; } public int FutureD

Task开启线程 有两种启动方式: 1.构造创建线程,然后启动 var taskForAction = new Task(() => { //do something }); taskForAction.Start(); 注:构造所有的重载并没有传入Func函数的,而且我们这个时候看线程池中活动线程数会发现改变 //打印线程池中线程活动数 PrintAvailabeWorkThreadNum(); var taskForAction = new Task(() => { //do someth

个人感觉Task 的WaitAny和WhenAny以及TaskFactory 的ContinueWhenAny有相似的地方,而WaitAll和WhenAll以及TaskFactory 的ContinueWhenAll也是相同,但是WaitAny和WhenAny的返回值有所不同.我们首先来看看Task WhenAny和WhenAll 的实现吧, public class Task : IThreadPoolWorkItem, IAsyncResult, IDisposable { //Create

Task 有静态方法WaitAll和WaitAny,主要用于等待其他Task完成后做一些事情,先看看其实现部分吧: public class Task : IThreadPoolWorkItem, IAsyncResult, IDisposable { //Waits for all of the provided Task objects to complete execution. public static void WaitAll(params Task[] tasks) { WaitA

看了上一篇C# Task 是什么?返回值如何实现? Wait如何实现 我们提到FinishContinuations方法中会调用TaskContinuation实例,那么我们的ContinueWith就应该非常简单,只需要把TASK放到TaskContinuation结合中就可以了,ContinueWith可以是 Action<Task<TResult>>也可以是 Func<Task<TResult>,TNewResult> ,其中Task<TResu

关于Task的API太多了,网上的实例也很多,现在我们来说说Task究竟是个什么东西[task一般用于多线程,它一定与线程有关],还有它的返回值有事怎么搞的. 首先我们以一个最简单的API开始,TaskFactory的StartNew<TResult>方法,TaskFactory.cs public Task<TResult> StartNew<TResult>(Func<Object, TResult> function, Object state) {

1. 在等待时拆包异常 在等待任务时,任务出错或取消都将抛出异常,但并不是 AggregateException .大多情 况下为方便起见,抛出的是 AggregateException 中的第一个异常,往往这就是我们想要的. 异步特性就是像编写同步代码那样编写异步代码,如下所示: async Task<string> FetchFirstSuccessfulAsync(IEnumerable<string> urls) { //验证url foreach (string url

在前面的<基于任务的异步编程模式(TAP)>文章中讲述了.net 4.5框架下的异步操作自我实现方式,实际上,在.net 4.5中部分类已实现了异步封装.如在.net 4.5中,Stream类加入了Async方法,所以基于流的通信方式都可以实现异步操作. 1.异步读取文件数据 public static void TaskFromIOStreamAsync(string fileName) { ; byte[] buffer = new byte[chunkSize]; FileStream

复习: 第三章内容中我们提到了三种异步编程模型,这里简单复习一下,分别如下 1.APM(异步编程模式):形如Beginxxx,Endxxx. 2.EAP(基于事件的异步编程模式):这个我们在.net中使用到了BackgroudWorker组件,使用方法是通过事件绑定处理的方式. 3.TPL(基于任务的异步编程模式):这个就会用到任务并行库. 4.1 简介 线程池相当于线程和用户之间的一个抽象层,向程序员隐藏了使用线程的细节,使得程序员专心处理程序逻辑,而不是各种线程问题. 但是使用线程池也很复杂

原文:[ASP.NET Web API教程]5.3 发送HTML表单数据:文件上传与多部分MIME 注:本文是[ASP.NET Web API系列教程]的一部分,如果您是第一次看本系列教程,请先看前面的内容. 5.3 Sending HTML Form Data 5.3 发送HTML表单数据(2) 本文引自:http://www.asp.net/web-api/overview/working-with-http/sending-html-form-data,-part-2 By Mike Wa

.Net 并行计算 ----并行任务 本文作为 .Net 并行计算 的第二篇 名词解释 任务并行是指一个或者多个独立的任务同时运行.任务并行类似于多线程或者ThreadPool 工作项.但是抽象的级别更高 并行任务的2个有点 1.系统使用的率更高 2.可以使用更多的编程控件 创建和运行任务 1.隐式创建和运行任务.Parallel.Invoke方法提供了一种简便方式,可同时运行任意数量的任意语句.只需为每个工作项传入 Action 委托即可 大家可以想一下了例子的运行结果是什么? 会是输出 时间

线程基础 创建线程 static void Main(string[] args) { Thread t = new Thread(PrintNumbers); t.Start();//线程开始执行 PrintNumbers(); Console.ReadKey(); } static void PrintNumbers() { Console.WriteLine("Starting..."); ; i < ; i++) { Console.WriteLine(i); } } 暂

问题 正在 await 一批任务,希望在每个任务完成时对它做一些处理.另外,希望在任务一完成就立即进行处理,而不需要等待其他任务. 问题的重点在于希望任务完成之后立即进行处理,而不去等待其他任务. 这里还沿用文中的例子. 等待几秒钟之后返回等待的秒数,之后立即打印任务等待的秒数. 等待的函数如下 static async Task<int> DelayAndReturnAsync(int val) { await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(val)); r

4.0用         Task.Factory.StartNew(()=>{});4.0以下用  ThreadPool.QueueUserWorkItem(()=>{})4.0以上用  Task.Run(()=>{}); 多任务: Task[] tasks = new Task[maxCurrent]; for (int i = beginId; i <= maxId; i += interval, counter++) tasks[counter] = new Task(wo

关于PPL是什么,可以搜索关键字MSDN PPL了解详情.这里谈一下困扰自己好一阵子的一个地方--task chain中抛出异常的处理,一来可为其他码农同行参考,二来给自己做个记录,以免日后忘却. Value-based continuation的成功尝试 void testValueBasedContinuation() { concurrency::task<void> task1([] { throw std::exception("Hello"); }); //se

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行

Part 5: Parallel Programming In this section, we cover the multithreading APIs new to Framework 4.0 for leveraging multicore processors: Parallel LINQ or PLINQ The Parallel class The task parallelism constructs The concurrent collections SpinLock and

5.3 Sending HTML Form Data5.3 发送HTML表单数据(2) 本文引自:http://www.cnblogs.com/r01cn/archive/2012/12/20/2826230.html By Mike Wasson|June 21, 2012作者:Mike Wasson | 日期:2012-6-21 Part 2: File Upload and Multipart MIME第2部分:文件上传与多部分MIME This tutorial shows how to

5.3 Sending HTML Form Data5.3 发送HTML表单数据(2) 本文引自:http://www.cnblogs.com/r01cn/archive/2012/12/20/2826230.html By Mike Wasson|June 21, 2012作者:Mike Wasson | 日期:2012-6-21 Part 2: File Upload and Multipart MIME第2部分:文件上传与多部分MIME This tutorial shows how to