1 所有节点配置 #------服务安装 服务yum update -y #------扩展依赖安装yum install -y epel-release && yum update -y #------Add Citus repository for package managercurl https://install.citusdata.com/community/rpm.sh | sudo bash # install PostgreSQL with Citus extension

概述 Google的Borg系统是一个集群管理工具,在它上面运行着成千上万的job,这些job来自许许多多不同的应用,并且跨越多个集群,而每个集群又由大量的机器构成. Borg通过组合准入控制,高效的任务打包,超额负载以及基于进程级别性能隔离的机器共享从而实现高利用率.它支持那些高可用的应用,它们的运行时特性能够最小化错误恢复时间,它们的调度策略降低了相关错误发生的可能性.为了简化用户的使用,Borg提供了一个声明工作规范语言,名称服务一体化机制,实时job监控以及一系列用于分析和模拟系统行为的

在运维实战中,如果有若干台数据库服务器,想对这些服务器进行同等动作,比如查看它们当前的即时负载情况,查看它们的主机名,分发文件等等,这个时候该怎么办?一个个登陆服务器去操作,太傻帽了!写个shell去执行,浪费时间~~ 这种情况下,如果集群数量不多的话,选择一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了.ClusterShell就是这样一种小的集群管理工具,原理是利用ssh,可以说是Linux系统下非常好用的运维利器!选择了clustershell这个软件(也简称clush),原因如下: 1)安装方

elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es 插件安装方法1: 1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 2.运行es 3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/ 插件安装方法2: 1.https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zi

安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网http://hadoop.apache.org/zookeeper/ 来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/zookeeper-3.2.2 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,Linux 下

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储

Docker&Kubernetes沙龙干货集锦:容器集群管理利器kubernetes详谈-CSDN.NET undefined Package - crawler undefined 科学网-<PLoS ONE>:LeaderRank for Social Webs - 吕琳媛的博文 undefined Spark SQL编程指南(Python) - yurun - 博客园 undefined Service Fabric 文档 | Azure undefined

在hadoop生态圈里,很多地方都需zookeeper. 启动的时候,都是普通的server,但在启动过程中,通过一个特定的选举机制,选出一个leader. 只运行在一台服务器上,适合测试环境:Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下:在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下, tickTime :这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个  tickTime  时间就会发送一个心跳:dataDir:顾名思义就是 Zookee

Redis核心解读:集群管理工具(Redis-sentinel) - Redis - TechTarget数据库 Redis核心解读:集群管理工具(Redis-sentinel)

Google的大规模集群管理工具Borg 概述 Google的Borg系统是一个集群管理工具,在它上面运行着成千上万的job,这些job来自许许多多不同的应用,并且跨越多个集群,而每个集群又由大量的机器构成. Borg通过组合准入控制,高效的任务打包,超额负载以及基于进程级别性能隔离的机器共享从而实现高利用率.它支持那些高可用的应用,它们的运行时特性能够最小化错误恢复时间,它们的调度策略降低了相关错误发生的可能性.为了简化用户的使用,Borg提供了一个声明工作规范语言,名称服务一体化机制,实时j

集群管理工具Salt 简介 系统管理员(SA)通常需要管理和维护数以百计的服务器,如果没有自动化的配置管理和命令执行工具,那么SA的工作将会变得很繁重.例如,要给集群中的每个服务器添加一个系统用户,那么他必须登陆到每台服务器上去逐一的执行命令.好在有编程能力的SA能通过bash + ssh的方式来自动化自己的工作,于是出现了ClusterShell这一类的工具.但这类工具只是解决了远程命令调用的问题,并没有对一些运维的过程进行抽象,在面对不同的操作系统等环境时,使用会变得复杂和繁琐,对常见的运维

说到分布式开发Zookeeper是必须了解和掌握的,分布式消息服务kafka .hbase 到hadoop等分布式大数据处理都会用到Zookeeper,所以在此将Zookeeper作为基础来讲解. Zookeeper 是分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等等. Zookeeper 的核心是广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现这个机制的协议叫做Zab协议. Zab协议有两种模式,它们

前言 在第六章<路由表>中,客户端进行会话时,首先要获取对方的Session实例.获取Session实例的方法,是先查找本地路由表,若找不到,则通过路由表中的缓存数据,由定位器获取. 路由表中的缓存,如下: public RoutingTableImpl() { super("Routing table"); serversCache = CacheFactory.createCache(S2S_CACHE_NAME); componentsCache = CacheFac

基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈 一.架构介绍   在此架构中,每个租户的业务集群部署一台puppet-master作为自己所在业务集群的puppet的主服务器,在每个业务集群所拥有的云主机上部署puppet-agent,定时向puppet-master进行汇报从而执行相应任务.foreman单独部署,接收每个业务集群中puppet-master收集到的puppet-agent服务器所报告的信息.foreman收集到的数据存至MySQL数据库中,并进行前端展示.其中mysql

Apache Hadoop 2.9.2 的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 随着公司业务的发展,客户量越来越多,产生的日志自然也就越来越大来,可能我们现有集群的DataNode节点的容量依旧不能满足存储数据的需求,因此需要在现有的集群基础之上动态添加DataNode在生成环境中也是很有可能的. 一.添加新节点的过程(服役) 1>.查看需要加入进群的节点的IP地址 [root@node110.yinzhengjie.org.cn ~]# ifc

1.简介 Hadoop是大数据通用处理平台,提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算,由于Hadoop的高拓展性,在使用Hadoop时通常以集群的方式运行,集群中的节点可达上千个,能够处理PB级的数据. Hadoop各个模块剖析:https://www.cnblogs.com/funyoung/p/9889719.html 2.Hadoop集群架构图 3.Hadoop集群搭建 3.1 修改配置 1.配置SSH以及hosts文件 由于在启动hdfs.yarn时都需要对用户的身份进行验证,且集群中

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

Hadoop基础-Hadoop的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际生产环境中,如果是上千万规模的集群,难免一个一个月会有那么几台服务器出点故障,在IDE机房这种事情几乎每个星期都会有那么几起事故发生,比如服务器断电,磁盘过慢,网络不同,核心路由故障,接入层交换机故障,在严重点就是一些二级运营商出口被攻击导致网络拥堵等等.刚刚说的这些事件都是我在实际工作中遇到的一些现象,因此,在大规模集群部署上,尤其是大数据,存储的都是海量数据,甚至可以

ansible概述和运行机制 ansible概述 Ansible是一款为类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具,  它用Python写成,类似于saltstack和Puppet,但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端 , 它使用SSH来和节点进行通信  Ansible基于 Python paramiko 开发,分布式,无需客户端,轻量级,配置语法使用 YMAL 及 Jinja2模板语言,更强的远程命令执行操作 官方网站 :https://www.ansible.com/

如果集群数量不多的话,选择一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了.ClusterShell就是这样一种小的集群管理工具,原理是利用ssh,可以说是Linux系统下非常好用的运维工具  clustershell 简称clush 优点 : 安装方便.一条指令就能轻松安装配置方便.很多集群管理软件都需要在所有的服务器上都安装软件,而且还要进行很多的连接操作,clustershell就相当的方便了,仅仅需要所有机器能够ssh无密码登录即可,然后只在一台服务器上安装clustershell即可使用方便

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大