一.在matlab下声音信号的I/O 1.读wav文件函数 •y = wavread('filename') •[y,Fs,bits] = wavread('filename') •[...] = wavread('filename',N) •[...] = wavread('filename',[N1 N2])   2.写wav文件函数 •wavwrite(y,'filename') •wavwrite(y,Fs,'filename') •wavwrite(y,Fs,N,'filename')

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun

MATLAB个人工具箱(MATLAB) mymail.m 可以利用MATLAB发送邮件(支持附件和群发),非常实用的函数,适用于:耗时很长的脚本完成后通知作者:外加定时器后用于信息推送:家庭监视器紧急通知等等 textwrite.m 可以将元胞数组写入文本文件当中,支持足够大的元胞. qrcode.m 二维码生成器. md5.m MD5校验.数字指纹.适用于程序的安全设计,如可以设计一个程序,使得其需要密码才能使用. getmac.m 个人PC的MAC地址获取. 个人电脑网卡的地址是唯一不变的,

一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_2 多媒体文件的保存和读取 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 导入/导出图形文件 imread函数 使用imread函数可以将图形文件导入到MATLAB工作空间.imread函数支持标准文件格式的图形文件,包括TIFF(TaggedImageFileFormat).GIF(GraphicsInterchang

1. 序 您一定有过这样的经验:在一个炎热的夏夜,讨厌的蚊子在你的耳边飞舞.此时,没有比除掉这个祸害更急所的了,对吧?做到这一点,不必睁大了眼去找蚊子,只需依靠敏锐的听力,一样可以确定蚊子的方位,在漆黑之中也能给其以精确而致命的打击. 站在街头,有时候我们可以看见盲人无需牵引,也可跟随着路上的人群.对于盲人,想来这样不太安全:但不论如何,他们的行为是令人惊奇的肢体才能——聆听,当其被完全利用起来的时候,可以带给人很大的帮助. 实际上,不仅仅是我们的眼睛可以分辨物体的三维定位,我们的耳朵也能做到.

FFmpeg介绍 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件).它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多codec都是从头开发的. 安装之前准备: 编译工具提前安好,使用yum yum -y install gcc cc cl 正式开始: 第一步:安装ffmpeg时需要提前安装yasm插件.下面开始安装.

FFmpeg官网:http://ffmpeg.org/ 安装ffmpeg: http://www.cnblogs.com/freeweb/p/6897907.html 主要参数: -i 设定输入流 -f 设定输出格式 -ss 开始时间   视频参数: -b 设定视频流量,默认为200Kbit/s -r 设定帧速率,默认为25 -s 设定画面的宽与高 -aspect 设定画面的比例 -vn 不处理视频 -vcodec 设定视频编解码器,未设定时则使用与输入流相同的编解码器   音频参数: -ar

ji那天用到了python图片处理中的二值图像的骨架提取,在matlab中通过输入图像的二值,来处理得到图像的骨架, skelimage = bwmorph(im, 'skel', inf); 在matlab中bwmorph的函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次

http://blog.csdn.net/jixiuffff/article/details/5709976 当然先安装了 gentoo 下一条命令搞定 emerge  ffmpeg 格式转换 (将file.avi 转换成output.flv) ffmpeg -i  file.avi   output.flv -i 表示输入文件 :现在有个视频video.avi,有个音频 audio.mp3,将其合并成output.avi 两个命令                     ( video2.av

作者: Frazer Kline | 2014-11-23 11:07   评论: 4 收藏: 4 分享: 10 磁盘镜像包括了整个磁盘卷的文件或者是全部的存储设备的数据,比如说硬盘,光盘(DVD,CD,蓝光光碟),磁带机,USB闪存,软盘.一个完整的磁盘镜像应该包含与原来的存储设备上一样完整.准确,包括数据和结构信息. 磁盘镜像文件格式可以是采用开放的标准,像ISO格式的光盘镜像,或者是专有的软件应用程序的特定格式."ISO"这个名字来源于用CD存储的ISO 9660文件系统.但是,

当然先安装了 gentoo 下一条命令搞定 emerge  ffmpeg 格式转换 (将file.avi 转换成output.flv) ffmpeg -i  file.avi  output.flv -i 表示输入文件 :现在有个视频video.avi,有个音频 audio.mp3,将其合并成output.avi 两个命令                     ( video2.avi 是中间文件 ,用完可删) ffmpeg -i video.avi -vcodec copy -an vide

https://blog.csdn.net/Filwl_/article/details/50503558 https://blog.csdn.net/lwsas1/article/details/54575668 https://blog.csdn.net/Inger_H/article/details/52790264 https://www.cnblogs.com/huaping-audio/archive/2011/04/04/2005379.html 人们能够分辨出声音的远近,方向,主

背景介绍 俗话说,“好记性不如乱笔头”,这充分说明了文字归档的重要性.如今随着微信.抖音等移动端app的使用越来越广,人们生产音.视频内容也越来越便捷.而相比语音和视频而言,文字具有易存档.易检索.易传播等优点.提取音.视频中的有效信息形成文字并持久化对很多行业都有很现实的意义. 设想一下,一部有知识含量的课件或科普视频往往需要播放多遍才能吃透,如果把它其中的知识提取出来是不是容易检索.理解方便的多?参加讲座或访谈等用录音笔或者手机就可以录下来,而把它整理出来是不是更容易形成知识?影视剧的生产者

[导读]Nature发表华裔作者论文:通过解码大脑活动提升语音的清晰度,使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子,达到150个单词,接近正常人水平. 大脑活动能够解码成语音了. 说话似乎是一项毫不费力的活动,但它其实是人类最复杂的动作之一.说话需要精确.动态地协调声道发音器官结构中的肌肉--嘴唇.舌头.喉部和下颌.当由于中风.肌萎缩侧索硬化症或其他神经系统疾病而导致言语中断时,丧失说话能力可能是毁灭性的. 来自加州大学旧金山分校的科学家创造了更接近能够恢复说话功能的脑机接口(brain–co

基音周期提取2-基于线性相关系数的Matlab实现 基音周期提取结果 图1 基音提取结果 算法说明 线性相关系数 也称"皮尔逊积矩相关系数"(Pearson product-moment correlation coefficient) 通常用γ或ρ表示,是用来度量两个变量之间的相互关系(线性相关),取值范围在[-1,+1]之间. γ>0为正相关,γ<0为负相关,γ＝0表示不相关.γ的绝对值越大,相关程度越高. r=1时为完全正相关:如两者呈负相关则r为负值,而r=-1时为

1. caffe matlab 接口提供了提取feature的脚本,但是由于中间要对这些图像进行RGB ---> BGR 的变换,卧槽,灰度图没有三通道啊?怎么破?从上午就在纠结怎么会跑着跑着程序就报错了,尼玛,坑啊... 如何解决这个问题 ?? ----------------------------------------------------------- 我把灰度图给扔了,谢谢! 2. If I use the color images mixed with gray images t

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.

参考博客: http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/52522843 http://blog.csdn.net/lijiancheng0614/article/details/48180331 编译出extract_features.exe模块 在×64.Release模式下编译生成extract_features.exe 将某一层的特征向量生成lmdb文件 在caffe工程的examples下新建一个文件夹,命名为_temp 将examp

clc;clear; fileno=1; for i=1:fileno fid2=fopen('4B1T_wb_eq.txt','w'); %save data to 'logfile' in Matlab current working directory fid=fopen('4B1T_wb_eq.log','r'); %read NAMD log file fid=fopen([loadpath groupdir(i).name],'r'); while(~feof(fid)) newl=

基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征(代码如下): 代码前面部分为提取图像的边界信息,调用了后面的遍历函数Pixel_Search,函数实现方法见后~ %%ROI Testing close all; clear all; clc; I=imread('Test.png'); I=rgb2gray(I); I=I(:,:); [m,n]=size(I); I_BW=I; :m :n I_BW(Row1,Clo1)=; else I_BW(Row1,Clo1)=; end end end

可以证明,最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子.一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为 ​ 其中,在 x 方向可近似为 ​ 同理,在 y 方向上可近似为 ​ 于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是 ​ 拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为: 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘 %使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取 close all;clear all;clc; I=imread('liftingbody