直接赋值: 其实就是对象的引用 浅拷贝(copy): 只拷贝符对象,不会拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象 有图有真相 请观赏: 1. b = a; 赋值引用, a 和 b 都是指向同一个对象 2.b = a.copy():钱拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是值相同一个对象(是饮用) import copy b = copy.deepcopy(a), 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对

参考链接: 1. 介绍python中的可变类型与不可变类型:https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86430074 (也可以参考转载博客 Python中的不可变对象类型与可变对象类型) 2. 介绍等号赋值.copy.deepcopy的区别:https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/82218403 建议读者首先明白python中变量的本质.可变对象类型与不可变对象类型的区别,之后

首先我在这介绍两个新的小知识,要在下面用到.一个是函数 id() ,另一个是运算符 is.id() 函数就是返回对象的内存地址:is 是比较两个变量的对象引用是否指向同一个对象,在这里请不要和 == 混了,== 是比较两个变量的值是否相等. >>> a = [1,2,3] >>> b = [1,2,3] >>> id(a) 38884552L >>> a is b False >>> a == b True copy

一个例子就搞清楚 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = '

精简版: 传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值:如果是列表,字典则传址: copy使用场景:列表或字典,且内部元素为数字,字符串或元组 deepcopy使用场景:列表或字典,且内部元素包含列表或字典 完整版: 1.传值和传址的区别 传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针).他们的区别是如果函数里

传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值:如果是列表,字典则传址: 1. Python中的传址和传值 Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的.Python参数传递采用传值和传址的一种综合. 如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表),就能修改对象的原始值(相当于传址).如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)(

copy() 浅拷贝: 创建一组拷贝对象的引用.切片操作相当于浅拷贝,会生成一个新的对象,新的对象里保存原对象的引用. 如果原对象中的可变对象改变(list),那么浅拷贝的对象随之改变,如果原对象中不可变对象被取代,那么拷贝对象将仍然适用原对象中的原引用值,不随之改变. 例如: >>> import copy >>> l [100, 2, 3, [2, 3, 4]] >>> l2 = copy.copy(l) >>> l2 [100,

copy和deepcopy有什么区别? http://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python 我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. 而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改

import copy 字典参照列表结论,看是否有深层嵌套. a = {'name':1,'age':2} b = a a['name'] = 'ff' print(a) print(b) print(id(a),id(b)) a = {'name':1,'age':2} b = copy.deepcopy(a) a['name'] = 'ff' print(a) print(b) print(id(a),id(b)) """ {'name': 'ff', 'age': 2}

copy.copy() 元组和列表调用这个方法效果也不一样. 元组的效果: a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = (a,b) e = copy.copy(c) 可以看到:e和c是指向了同一个地址. 列表的效果: 可以看到:c和e指向了不同的地址,但是c和e里面的内容是指向了相同的地址 copy.deepcopy() 这个是深拷贝,并且是递归的形式拷贝的 元组的效果: 可以看到:它是把所有的内容都进行了了深拷贝 列表的效果: 可以看到:它是把所有的内容都进行了了深拷贝 总结:co

copy deepcopy讲的是复制源对象的改变对copy出来的对象的影响: 我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在. 所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响.    而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签, 所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了.   对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep

1 import copy 2 3 字典参照列表结论,看是否有深层嵌套. 4 a = {'name':1,'age':2} 5 b = a 6 a['name'] = 'ff' 7 print(a) 8 print(b) 9 print(id(a),id(b)) 10 11 12 a = {'name':1,'age':2} 13 b = copy.deepcopy(a) 14 a['name'] = 'ff' 15 print(a) 16 print(b) 17 print(id(a),id(

在电脑中突然发现一个这么好的资料,雪松大神制作,不敢独享,特与大家共享.连他的广告也一并复制了吧! python实例手册 #encoding:utf8 # 设定编码-支持中文 0说明 手册制作: 雪松 littlepy reboot 更新日期: 2014-10-29 欢迎系统运维加入Q群: 198173206 # 加群请回答问题 欢迎运维开发加入Q群: 365534424 # 不定期技术分享 请使用"notepad++"打开此文档,"alt+0"将函数折叠后方便查阅

一.获取过滤字段 1.给自定义配置类配置list_filter app01/stark.py: class BookConfig(ModelStark): list_display = ["title", "price", "publishDate"] modelform_class = BookModelForm search_fields = ['title', "price"] def patch_init(self,

1. list的复制 直接用赋值符号实现浅复制,两者用id()函数的返回值是相同的,也就是占用同一块内存空间. 导入 copy 库, 用 copy.deepcopy(list1) 再赋值实现深复制,两者用id()函数的返回值是不同的,且分别有自己的内存空间. 如: 2. numpy.array的复制 直接用赋值符号实现浅复制,两者用id()函数的返回值是相同的,也就是占用同一块内存空间. 用arr.copy()再赋值实现深复制,两者用id()函数的返回值是不同的,且分别有自己的内存空间. 如:

赋值 python跟java中的变量本质是不一样的,Python的变量实质上是一个指针(int型或str型),而java的变量是一个可操作的存储空间. a = 123b = a print(id(a))print(id(b)) print(a is b) result: 26848576 26848576 True 这里可以看到a和b的地址是一样的,a=123,实质上是将a这个对象"贴到"123上:同样,b=a,也是将b这个对象“贴到”123上,这里变量实际上是个“便利贴“. 下面用一

额...老规矩,先来一天NLP再说,也没几条了. 十,在任何一个系统里,最灵活的部分是最能影响大局的部分 灵活便是有一个以上的选择,选择便是能力,因此最灵活的人便是最有能力的人. 灵活来自减少只相信自己的一套信念,价值和规条,而多凭借观察运用环境所提供的其他条件. 灵活是使事情更快有效的的重要因素,因此,亦是人生成功快乐的重要因素. 灵活亦是自信的表现,自信越不足,坚持某个模式的态度会越强硬. 容许不同的意见和可能性,便是灵活. 在一个群体中,固执使人紧张,灵活使人放松. 灵活不代表放弃自己的立

1.复制运算 l1 = [1,2,3,['a','b']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['a', 'b']] print(l2) # [111, 2, 3, ['a', 'b']] l1[3][0] = 'hello' print(l1) # [111, 2, 3, ['hello', 'b']] print(l2) # [111, 2, 3, ['hello', 'b']] #所以,对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 #!python2 #-*- cpding:utf-8 -*- import copy a=[1,2,3,4,['a','b']] #赋值 b=a ##对象拷贝,浅拷贝 c=copy.copy(a) #对象拷贝,深拷贝 d=copy.deepcopy(a) a.

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: # -*-coding:utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象   b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝   a.append(5) #修改对象a a[4]