Winform to Winfrom==> 发送端==> using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace CopyData.Sender { public partial class Form1 : System.Windows.Forms.Form { const int WM_COPYDATA = 0x004A; public struct COPYDATASTRUCT { public IntPtr dwData

消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题,不管是使用kafka.rocketMQ或者rabbitMQ,那么在RabbitMQ中如何保证消息的可靠性投递呢? 先再看一下RabbitMQ消息传递的流程图: 从上面的图可以看到,消息的投递有三个对象参与: 生产者 RabbitMQ(broker) 消费者 那么消息的可靠性传输也主要是针对以上三个对象来分析,首先是生产者. 生产者丢失消息 生产者发送消息到broker时,要保证消息的可靠性,主要的方案有以下2种: 1.事务 2.confirm机制

一.初级阶段:信息裸传 特点:在网络上传递明文 黑客定理一:网络上传递的数据是不安全的,属网络于黑客公共场所,能被截取 结果:传递明文无异于不穿衣服裸奔 改进方案:先加密,再在网络上传输 二.进阶阶段:传输密文 特点: 服务端和客户端先约定好加密算法,加密密钥 客户端,传输前用约定好的密钥加密 传输密文 服务端,收到消息后用约定好的密钥解密 这么传输消息安全么? 黑客定理二:客户端的代码是不安全的,属于黑客本地范畴,能被逆向工程,任何客户端与服务端提前约定好的算法与密钥都是不安全的 结果:任何客

// ====================Windows消息分类==========================在Windows中,消息分为以下三类:标准消息——除WM_COMMAND之外,所有以WM_开头的消息都是标准消息.从CWnd派生的类,都可以接收到这类消息.命令消息——来自菜单.加速键或工具栏按钮的消息.这类消息都以WM_COMMAND形式呈现.在MFC中,通过菜单项的标识(ID)来区分不同的命令消息:在SDK中,通过消息的wParam参数识别.从CCmdTarget派生的类,

我们知道开发Electron应用,难免要涉及到跨进程通信,以前Electron内置了remote模块,极大的简化了跨进程通信的开发工作,但这也带来了很多问题,具体的细节请参与我之前写的文章: https://www.cnblogs.com/liulun/p/15217180.html Electron团队把remote模块拿掉之后,开发者就只能使用ipcRenderer,ipcMain,webContents等模块收发跨进程消息了,这并没有什么问题,但写起来非常麻烦,跨进程消息多了之后,也很难管

1 课程简介 本课程将配置AS2相关的安全传输配置,学员可以通过本课程熟悉相关的安全配置. 2 准备工作 为了模拟实际的B2B交互过程,本实验需要2台BizTalk Server 2010虚拟机(两两学员配合完成).Contoso使用BizTalk为消息发送方,Fabrikam使用BizTalk为消息接收方. 在进行本课程之前请先完成<AS2传输非EDI消息>!本课程将不再介绍相关程序相应端口的配置过程. 3 演示 3.1 申请证书 注:本实验的证书可能根据实际情况直接给予证书或申请的方式,如

一.Parcelable类(Android独有的) 简介:Parcelable是一个接口. 作用:是Android提供的序列化接口,实现序列化和反序列化的操作. 二.跨进程使用 步骤一:创建Book类继承Parcelable接口 public class Book implements Parcelable { private String mBookName; private int mBookId; /** *准备:创建Book类,并继承Parcelable接口 */ public Book

OSI(Open System Interconnect),即开放式系统互联. 一般都叫OSI参考模型,是ISO(国际标准化组织)组织在1985年研究的网络互联模型. 该体系结构标准定义了网络互连的七层框架(物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层),即ISO开放系统互连参考模型. OSI网络体系结构各层协议: (1)应用层:TELNET.FTP.TFTP.SMTP.SNMP.HTTP.BOOTP.DHCP.DNS(2)表示层:                        

1.背景及概述 1.1 背景 在做NFV的过程中,由于控制面进程被放置到不同虚拟机中,中间可能跨越路由器,因此期间网络有可能震荡,这种情况下保证高可用性就必须有保护机制,本文正是在这种背景下的考虑. 1.2 概述 原理其实很简单,有两个原则,一是这种保护机制不能让业务感知,二是尽可能简单. 2. 详述 2.1 正常交互 (1)源进程发送消息给目的进程 (2)目的进程回应消息给源进程 注意的是这些应该封装成公共库,以便复用. 2.2 异常交互 异常交互为两个方面,一是上述msg由于震荡被丢或被严重

非集群下,简单的说:- 如果是excl,则设置durability没有意义,因为不管服务器挂了还是客户端主动/被动断开了,队列都会自动删除.- auto-delete,其实可简单的认为是同理,即使非excl,则无论是服务器挂了还是全部消费者断开了,队列都会删除.集群下:这还真得测试如下:1.A服务器挂了,客户端连接从A自动切换到B之后(即使配置了多个,任何时候MQ仍然只是连接到一个),MQ服务器是否认为仍然是原来的消费者?从理论上来说,应该是要认为相同的,不然就失去了集群的意义.2.服务不是在客

消息的可靠传输是面试必问的问题之一,保证消息的可靠传输主要在生产端开启 comfirm 模式,RabbitMQ 开启持久化,消费端关闭自动 ack 模式. 环境配置 SpringBoot 整合 RabbitMQ 实现消息的发送. 添加 maven 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId&

/** * 向指定 URL 发送POST方法的请求 * * @param url *            发送请求的 URL * @param param *            请求参数,请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式. * @return 所代表远程资源的响应结果 */ public static String sendPost(String url, String param) { PrintWriter out = null; Buffer

测试代码 public class ServerSTCP { static int SERVER_PORT = 3456; static int US_STREAM = 0; static int FR_STREAM = 1; static SimpleDateFormat USformatter = new SimpleDateFormat("h:mm:ss a EEE d MMM yy, zzzz", Locale.US); static SimpleDateFormat FRfo

<Connector URIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" encoding="utf-8" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> 在server.xml中找到这句即可,加上URIEncoding=UTF-8即可.

jdk1.7支持sctp协议,需要linux安装sctp支持库 测试代码 public class ServerSCTP { static int SERVER_PORT = 3456; static int US_STREAM = 0; static int FR_STREAM = 1; static SimpleDateFormat USformatter = new SimpleDateFormat("h:mm:ss a EEE d MMM yy, zzzz", Locale.U

Windows 消息队列(MSMQ),是微软Windows2000以上的操作系统的一个服务,可以提供在计算机间消息的可靠传输,用来在两个进程间进行异步通讯最合适不过了.在.Net中有一个MessageQueue组件,在System.Messaging命名空间中,使用这个组件接收与发送消息非常简单.只要在一台服务器上创建一个队列,我们就可以在这个队列上发送与接收消息了. 我们在消息中发送一个XmlDocument对象的简单代码如下: //队列名称string queuePath = "machin

    Erlang消息接收函数,一般都会设计成尾递归调用自己的模式.但是这样的模式,如果没有消息则会无限的等待下去,所以为了不无限等待,这里可以加个超时设定,例如: flush() -> receive _ -> flush() after 1000 -> ok end. 有个特殊情况是,当超时时间设定为0时,程序不是立马退出,而是先将message box中的消息匹配完后,再返回.    更多进程消息信息请戳这里

之前讨论了consumer和producer是怎么工作的,现在来讨论一下数据传输方面.数据传输的事务定义通常有以下三种级别: 最多一次: 消息不会被重复发送,最多被传输一次,但也有可能一次不传输. 最少一次: 消息不会被漏发送,最少被传输一次,但也有可能被重复传输. 精确的一次(Exactly once):  不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次,这是大家所期望的. 大多数消息系统声称可以做到“精确的一次”,但是仔细阅读它们的的文档可以看到里面存在误导,比如没有说明当

进程Queue,实现进程传输的队列 1.Queue from multiprocessing import Process, Queue def f(q): q.put('1') q.put('2') if __name__ == '__main__': q = Queue() #主进程 p = Process(target=f, args=(q,)) #把队列q作为参数传入f中 p是子进程 p.start() print(q.get()) Pipe 作为一个管道, Pipe()生成一个conn

之前讨论了consumer和producer是怎么工作的,现在来讨论一下数据传输方面.数据传输的事务定义通常有以下三种级别: 最多一次: 消息不会被重复发送,最多被传输一次,但也有可能一次不传输. 最少一次: 消息不会被漏发送,最少被传输一次,但也有可能被重复传输. 精确的一次(Exactly once):  不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次,这是大家所期望的. 大多数消息系统声称可以做到“精确的一次”,但是仔细阅读它们的的文档可以看到里面存在误导,比如没有说明当

这里只简单介绍一下三个层级,笔记摘录自<RabbitMQ实战指南>朱忠华作者 消息可靠传输一般是业务系统接入消息中间件时候首要考虑的问题,一般消息中间件的消息传输保障分为三个层级 1  At most once .最多一次,消息可能会丢失,但是绝不会重复传输 2 At least once.最少一次,消息绝不会丢失,但可能会重复传输. 3 Exactly once.恰好一次,每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次. RabbitMQ 仅支持1,和 2,对于3,只暂时不支持的,一般就是用第二种,最