作者:桂. 时间:2017-08-14  19:22:26 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7359940.html 前言 CORDIC算法常用来求解信号的幅度与相位,它的优势在于借助:移位寄存器+加法器/减法器便可以实现求解,而无需乘法器.大大简化了运算.本文围绕CORDIC整理用到的知识,先做个引子,不定期更新. 一.CORDIC算法 CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer) 算法由Volder于1

本文前言:方法来至Excel图表之道这本数,偶然看到,好久没出数据分析的文章了,也难怪最近几个月都忙作网页,数据分析自己也就用excell和sql 正文: 带象限的散点图效果如下: 看到图片,这里制作的是带名称的四象限散点图,首先先绘制散点图,然后通过在X和Y轴的格式中设置刻度的最大值和最小值,可以使xy坐标轴的焦点会与图表中间 最后一步,也是最关键的一步,如何将标点带上名称呢?,这里需要你取下载一个插件名称为XY CHART LABELER ,但这个插件针对excell2003-2010版 下

1.什么是4QC? 4QC又叫四象限整流器 它是全控型晶闸管的整流电路,现在一般用水冷的IGBT组成的整流电路,它可以调节电压和电流,所谓的四象限就是 u+,i+,为第一象限: u-,i+.,为第二象限: u-,i-,为第三象限: u+,i-,为第四象限:(u是电压,i是电流). 四象限变流器说白了就是,机车在牵引状态下为整流器,在电制动状态下为逆变器(再生制动),在两种不同的状态下,IGBT可以使电压与电流在四个象限内,根据需要调节,所以叫做四象限变流器. 四象限整流器主电路 该主电路主要包括

设函数$f(x)=\dfrac{1}{x-a}-\dfrac{\lambda}{x-2}$,其中$a,\lambda\in R$记$A_1=\{(x,y)|x>0,y>0\},A_2=\{(x,y)|x<0,y>0\},A_3=\{(x,y)|x>0,y<0\},$$A_4=\{(x,y)|x<0,y<0\},M=\{(x,y)|y=f(x)\}$,若对任意的$\lambda\in(1,3),M\cap A_i\ne \varnothing(i=1,2,3,

Excel中四象限散点图带文本数据标签,可以在散点图的基础上进行一些设置即可得到,无需第三方插件或者宏代码,非常方便,以office2013为例,效果如下: 步骤: 1.准备好数据源,选中两列数据源(不要选中标题),然后点击插入→散点图→创建一个普通散点图. 2.分别在X.Y坐标轴上右键→设置坐标轴格式...→坐标轴选项→坐标交叉点→坐标轴值,即设置坐标交叉点的值,因为数据源没有负值,我这里设置为数据源的平均值,方便后面查看效果. 3.在图表的网格线上右键→删除.可以让图表更清晰一些. 删除后效

上两篇博文Cordic算法--圆周系统之旋转模式.Cordic算法--圆周系统之向量模式做了理论分析和实现,但是所用到的变量依然是浮点型,而cordic真正的用处是基于FPGA等只能处理定点的平台.只需将满足精度的浮点数,放大2^n倍,取整,再进行处理. 1. 旋转模式 假设要通过FPGA计算极坐标(55.6767°,1)的直角坐标.首先,角度值为浮点数,需要进行放大处理,放大10000倍.则预设的旋转角度同样要放大10000倍. 实现伪旋转(忽略模长补偿因子)的代码如下所示,注意,因为是整型运

旋转模式用来解决三角函数,实现极坐标到直角坐标的转换,基础理论请参考Cordic算法--圆周系统之旋转模式.那么,向量模式则用来解决反三角函数的问题,体现的应用主要是直角坐标向极坐标转换,即已知一点的直角坐标(x,y),求其极坐标(α,γ),实际上是求arctan(y/x). 旋转模式下,每次迭代使z趋近于α(α-z趋近于0),而向量模式下,则使y趋近于0,这一点很好理解,即从坐标位置,旋转到x正半轴,一共旋转了多少角度,则该角度即为α,从而知道了极角. 如图所示,在单位圆上,向量OP与X轴的正

最近学习cordic算法,并利用FPGA实现,在整个学习过程中,对cordic算法原理.FPGA中流水线设计.Verilog标准有了更加深刻的理解. 首先,cordic算法的基本思想是通过一系列固定的.与运算基数有关的角度的不断偏,摆以逼近所需的旋转角度. 为了避免复杂的乘法运算,用一系列微旋转来处理,第i次旋转可表示为: 由式(7)可知:xn,yn分别为输入角H的余弦和正弦值. 在Verilog实现上,主要体会到了流水线设计的重要性.流水线设计的本质是将一个时钟周期完成的较大的组合逻辑(也可理

CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法即坐标旋转数字计算方法,是J.D.Volder1于1959年首次提出,主要用于三角函数.双曲线.指数.对数的计算.该算法通过基本的加和移位运算代替乘法运算,使得矢量的旋转和定向的计算不再需要三角函数.乘法.开方.反三角.指数等函数. 本文是基于FPGA实现Cordic算法的设计与验证,使用Verilog HDL设计,初步可实现正弦.余弦.反正切函数的实现.将复杂的运算转化成FPGA擅长的加减法和乘法,而乘

关于FPGA之CORDIC算法的纯逻辑实现,博主洋葱洋葱“https://www.cnblogs.com/cofin/p/9188629.html”以及善良的一休军“https://blog.csdn.net/qq_39210023/article/details/77456031”的博文均给出了较为详细完整的代码,整个算法的思想较为简单,就 是利用迭代流水线的思想,让角度不停逼近所求角度,一般迭代16次就已经比较接近所求角度值: 1.算法实现步骤: 1)设置迭代次数为16,则x0 = 0.60

上两篇博文Cordic算法--圆周系统之旋转模式.Cordic算法--圆周系统之向量模式做了理论分析和实现,但是所用到的变量依然是浮点型,而cordic真正的用处是基于FPGA等只能处理定点的平台.只需将满足精度的浮点数,放大2^n倍,取整,再进行处理. 1. 旋转模式 假设要通过FPGA计算极坐标(55.6767°,1)的直角坐标.首先,角度值为浮点数,需要进行放大处理,放大10000倍.则预设的旋转角度同样要放大10000倍. 实现伪旋转(忽略模长补偿因子)的代码如下所示,注意,因为是整型运

旋转模式用来解决三角函数,实现极坐标到直角坐标的转换,基础理论请参考Cordic算法--圆周系统之旋转模式.那么,向量模式则用来解决反三角函数的问题,体现的应用主要是直角坐标向极坐标转换,即已知一点的直角坐标(x,y),求其极坐标(α,γ),实际上是求arctan(y/x). 旋转模式下,每次迭代使z趋近于α(α-z趋近于0),而向量模式下,则使y趋近于0,这一点很好理解,即从坐标位置,旋转到x正半轴,一共旋转了多少角度,则该角度即为α,从而知道了极角. 如图所示,在单位圆上,向量OP与X轴的正

[未经作者本人同意,请勿以任何形式转载] >>>什么是事件 事件是视图层到逻辑层的通讯方式. 事件可以将用户的行为反馈到逻辑层进行处理. 事件可以绑定在组件上,当达到触发事件,就会执行逻辑层中对应的事件处理函数. 事件对象可以携带额外信息,如id, dataset, touches. >>>事件分类 touchstart 手指触摸 touchmove 手指触摸后移动 touchcancel 手指触摸动作被打断,如弹窗和来电提醒 touchend 手指触摸动作结束 tap

摘自<生活就像练习>肯威尔伯 著 北京:同心出版社,2012.6 AQAL整合理论 AQAL的意思是“所有象限.所有层面.所有路线.所有状态.所有类型”.练习的真正目的是:努力阐释瞬息万变的世界的复杂性,以及意识的深度和宽度.而AQAL则是实现这个目的的最简单的分类集合. AQAL框架要素可以简单概括为: 象限.象限包括宇宙的两个最基本特征:内在/外在和个体/集体,它的四个截面形成了个体的内在和外在.集体的内在和外在(我.我们.它.它们). 层次.层次是较高级结构,能发展突破到新的领域.这些结

给定一个m行n列的矩阵,矩阵每个元素是一个正整数,你现在在左上角(第一行第一列),你需要走到右下角(第m行,第n列),每次只能朝右或者下走到相邻的位置,不能走出矩阵.走过的数的总和作为你的得分,求最大的得分. 初看此题,你的思路是什么?   (1) 贪心? 先走到大的数再说?看这个例子: 无论你以什么方式走到3,总和都是1 + 1 + 3 + 1 + 1 + 1 + 1 = 9我们为了1个3,放弃了那么多个2, 不值啊.如果我们放弃3而走那些2, 得到的和是1 + 1 + 2 + 2 + 2 +

原文:微信小程序把玩(四十一)canvas API 绘图是每个移动应用必备的技术,基本上和Android,IOS,等移动开发都是相同的,创建个上下文,给你个画布再上画,官网给的小例子都比较全了自己去看吧,drawImage时没有反应不知道是BUG还是电脑不能测试待定,http://wxopen.notedown.cn/api/api-canvas.html 屏幕就像是数学上的坐标轴,且在第四象限,以屏幕左上角为圆点,X轴向右为正向左为负,Y轴向下为正向上为负(这点和数学上相反的)以圆点为基点画个

最近拜读了"阿里工程师的自我修养"手册,12 位技术专家分享生涯感悟来帮助我们这些菜鸡更好的成长,度过中年危机,我收获颇多,其中有不少的方法技巧和我正在使用的,这让我觉得我做的这些事情是对的,我走在了一条正确的道路上.我们程序员这个行业不像医生.律师等其他行业,那些行业可谓是越老越吃香,但是我们不一样,我们不能享受越老越吃香的待遇,因为互联网发展太快,技术不断的更新,就我工作的这短短几年时间就有不少技术被淘汰,比如说 Strtus2.JSP,你就算在精通这些技术也没用了,因为它们已经没

x = float(input("请输入横坐标:")) y = float(input("请输入纵坐标:")) if x > 0 and y > 0: print("该点在第一象限") elif x < 0 and y > 0: print("该点在第二象限") elif x < 0 and y < 0: print("该点在第三象限") elif x > 0 an

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是. 应该都听说过啤酒与尿布的故事,这两个表面上毫不相关的商品,在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升.这里不论这个案例的真实性如何,但它对理解产品之间的关联十分形象,好的故事总是更有传播度. 购买某种商品的客户,对另一种商品,相对于其他商品,有更大的购买概率,这两种商品就具有更高的关联度,为了提高销售额,应尽

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一位网友在职场论坛上发了一个帖子,他说自己今年三十七岁了,是一名Android老兵,因为和上家公司的领导闹矛盾有了嫌隙,一气之下就裸辞了,如今已经辞职四个月了,也失业了四个月. 每天都在努力投简历,共投出去了五百封简历,但只有三家通知自己过去面试,其他的都石沉大海.自己很纳闷,就找了一个做猎头的朋友询问,朋友说自己已经超龄了,没有什么岗位可以给自己这个年龄的人了,只有少数的能放宽到四十岁,但也不太适合自己做.所以自己没办法只好考事业单位了,没想到事业单位竟然也要求35岁,这可怎么办,自己还需要养