core 高效解析网页内容

2024-11-01

.Net Core HTML解析利器之HtmlAgilityPack

一 .HtmlAgilityPack简介这是一个敏捷的HTML解析器,它构建了一个读/写DOM,并支持简单的XPATH或XSLT(实际上,你实际上并不了解XPATH和XSLT来使用它,不必担心).它是一个.NET代码库,可以让您解析“出网”HTML文件.解析器非常宽容“现实世界”畸形的HTML.对象模型与提出的System.Xml非常相似,但对于HTML文档(或流)来说是非常相似的. 官网地址:http://html-agility-pack.net/ Git地址:https://github

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析（上）

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集

Tensor Core技术解析（下）

Tensor Core技术解析(下) 让FP16适用于深度学习 Volta的深度学习能力是建立在利用半精度浮点(IEEE-754 FP16)而非单精度浮点(FP32)进行深度学习训练的基础之上. 该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现,随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为"伪FP16",即使用FP32 ALUs处理成对的FP16指令,理论上可以使每个时钟的FP16吞吐量增加一倍.这一特性实际上已经在Tensor Core处理寄存器中矩阵

Python3.x：BeautifulSoup()解析网页内容出现乱码

Python3.x:BeautifulSoup()解析网页内容出现乱码问题: start_html = requests.get(all_url, headers=Hostreferer) BeautifulSoup(start_html.text, "html.parser") 出现乱码: 解决方案: 将BeautifulSoup(start_html.text, "html.parser")替换为BeautifulSoup(start_html.content

dotnet core TargetFramework 解析顺序测试

dotnet core TargetFramework 解析顺序测试 Intro 现在 dotnet 的 TargetFramework 越来越多,抛开 .NET Framework 不谈,如果一个类库支持多个 TargetFramework 应用实际运行的时候会使用哪个版本的 API 呢,之前一直都是想当然的自以为是了,于是想测试一下实际解析是怎么样的,来看下面的示例吧 Sample Library Sample 首先来看类库示例项目: 项目文件如下: 类库提供了多个 TargetFramew

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析（下）

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL

Tensor Core技术解析（上）

Tensor Core技术解析(上) NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构--Turing(图灵),黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃.Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core,使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU. 不过说到AI计算,NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实,但将Tensor Core印上GPU名片的并不是这次的Turing

python高效解析日志入库

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

大数据技术之_19_Spark学习_02_Spark Core 应用解析小结

1.RDD 全称弹性分布式数据集 Resilient Distributed Dataset它就是一个 class. abstract class RDD[T: ClassTag]( @transient private var _sc: SparkContext, @transient private var deps: Seq[Dependency[_]] ) extends Serializable with Logging { 继承了 Serializable 和具有 L

.NetCore实践爬虫系统（一）解析网页内容

爬虫系统的意义爬虫的意义在于采集大批量数据,然后基于此进行加工/分析,做更有意义的事情.谷歌,百度,今日头条,天眼查都离不开爬虫. 今日目标今天我们来实践一个最简单的爬虫系统.根据Url来识别网页内容. 网页内容识别利器:HtmlAgilityPack GitHub地址 HtmlAgilityPack官网 HtmlAgilityPack的stackoverflow地址至今Nuget已有超过900多万的下载量,应用量十分庞大.它提供的文档教程也十分简单易用. Parser解析器 HtmlPa

利用HtmlParser解析网页内容

一,htmpparser介绍 htmlparser是一个功能比较强大的网页解析工具,主要用于 html 网页的转换(Transformation) 以及网页内容的抽取 (Extraction). 二,使用与示例 1,提取网页某类型标签.这里,html的标签对应于一个标签类,如<img>标签对应于ImageTag.下面以提取<img>标签为例,输出网页图片地址: //读取文件内容 String html = IOUtils.toString(new FileInputStream(l

更好更快更高效解析JSON说明

现在来一个实例解析类,直接就把解析JSON到QVariant去了.唯一不足的是没有搞错误处理,具体方法也请各位自行参考json-c的发行文档,这样比较方便叙述,STL或者Boost我都没有认真接触过,不方便写. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – Decem

ZKEACMS for .Net Core 深度解析

ZKEACMS 简介 ZKEACMS.Core 是基于 .Net Core MVC 开发的开源CMS.ZKEACMS可以让用户自由规划页面布局,使用可视化编辑设计“所见即所得”,直接在页面上进行拖放添加内容. ZKEACMS使用插件式设计,模块分离,通过横向扩展来丰富CMS的功能. 响应式设计 ZKEACMS使用Bootstrap3的栅格系统来实现响应式设计,从而实现在不同的设备上都可以正常访问.同时站在Bootstrap巨人的肩膀上,有丰富的主题资源可以使用. 简单演示接下来看看程序设计及原

使用BeautifulSoup高效解析网页,再也不用担心睡不着觉了

BeautifulSoup是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库那需要怎么使用呢? 首先我们要安装一下这个库 1.pip install beautifulsoup4 2.pip install lxml 随便来一段html代码 html_doc = """ <html><head><title>学习python的正确姿势</title></head> <body> &l

基于htmlparser实现网页内容解析

基于htmlparser实现网页内容解析网页解析,即程序自动分析网页内容.获取信息,从而进一步处理信息. 网页解析是实现网络爬虫中不可缺少而且十分重要的一环,由于本人经验也很有限,我仅就我们团队开发基于关键词匹配和模板匹配的主题爬虫的经验谈谈如何实现网页解析. 首先,必须说在最前的是我们使用的工具——htmlparser 简要地说,htmlparser包提供方便.简洁的处理html文件的方法,它将html页面中的标签按树形结构解析成一个一个结点,一种类型的结点对应一个类,通过调用其方法可以轻松

ASP.NET CORE 启动过程及源码解读

在这个特殊的春节,大家想必都在家出不了们,远看已经到了回城里上班的日子,但是因为一只蝙蝠的原因导致我们无法回到工作岗位,大家可能有的在家远程办公,有些在家躺着看书,有的是在家打游戏:在这个特殊无聊的日志,我果断从无聊的被窝中开启了流量共享wifi 来进行.net core 3.1 源代码的解读和学习,并且把学习到的东西分享给大家. 疑问刚刚接触ASP.NET CORE 项目的同学可能会有如下疑问: ASP.NET CORE 项目的启动过程是怎么样的? 为什么ASP.NET CORE项目可以在

EntityFramework Core不得不注意的性能优化意外收获，你会用错？

前言这两天在着实研究EF Core项目当中对于一些查询也没实际去检测,于是想着利用放假时间去实际测试下,结果本文就出来了,too young,too simple,后续博主会从底层翻译表达式树弄起,来从源头了解EF Core,通过本文你会明白不是EF Core团队没做性能优化,而是你根本就没用过而且正在倒退. EntityFramework Core性能优化初探简单粗暴直接上代码,给出上下文以及需要用到的测试类,如下: public class EFCoreContext : DbConte

ASP.NET Core 快速入门【第二弹-实战篇】

上篇讲了asp.net core在linux上的环境部署.今天我们将做几个小玩意实战一下.用到的技术和工具有mysql.websocket.AngleSharp(爬虫html解析).nginx多站点部署. NO1 留言板(mysql的使用) 演示:http://haojima.net 这个功能很简单.就是对数据库的写入和展示.如果在Windows下,相信大家分分钟都可以搞定.而初次接触.net core + mysql可能需要注意些细节. 首先打开vs2017新建一个asp.net core项目

ASP.NET Core 快速入门（实战篇）

上篇讲了<asp.net core在linux上的环境部署>.今天我们将做几个小玩意实战一下.用到的技术和工具有mysql.websocket.AngleSharp(爬虫html解析).nginx多站点部署. NO1 留言板(mysql的使用) 演示:http://haojima.net 这个功能很简单.就是对数据库的写入和展示.如果在Windows下,相信大家分分钟都可以搞定.而初次接触.net core + mysql可能需要注意些细节. 首先打开vs2017新建一个asp.net cor