一.COSBench安装 COSBench是Intel团队基于java开发,对云存储的测试工具,全称是Cloud object Storage Bench 吐槽下,貌似这套工具是intel上海团队开发的,竟然没有中文的相关资料. 同所有的性能测试工具一样,COSBench也分控制台和发起请求的driver,且driver可以分布式部署.可以支持swift.s3.Openstack等接口 1. 下载COSBench工具 下载地址为:https://github.com/intel-cloud/co

Summary Report中的时间说明 Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90

Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90%的时间小于或等于它 举例2:假设有10个

在网上看到一篇文章,tps 与 事务平均响应时间关系对答.可以帮助能更清楚的了解二者之间的关系. 问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中      

问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中 kaku21:每秒还是进10辆车呗,每辆车还是1秒响应啊 问者:对呀 kaku21:继续,现在我把入口扩展到

转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 并发数 = QPS*平均响应时间 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的

转自:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput 宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即 Throughput =(sample样本数)

高性能web服务器(热死你)Resin Linux的安装.配置.部署,性能远超Nginx支持Java.PHP等 一.    安装resin 1.  下载resin: 下载地址:http://caucho.com/products/resin/download/gpl#download 这里下载了4.0.48版本的zip,这里格式不同,zip格式即可在window运行也可在linux运行,其中简单的区别在于启动方式不同.请看下文启动resin的说明哦! ①     安装resin,通过解压缩到自己

马云谈AI:未来10-15年传统制造业的痛苦将远超今天的想象 “未来10到15年,传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象,企业如果不能从规模化.标准化向个性化和智慧化转型,将很难生存下去.” 9月17日,“2018世界人工智能大会”在上海召开.会上,阿里巴巴董事局主席马云“金句”不断,但整体而言,他认为,人工智能将定义人们未来的生活方式,会带来社会变革,但人们不需要担忧人工智能,而应该拥抱人工智能,迎接新技术带来的挑战. 马云称,人工智能是技术,但是人工智能又不是具体的一项或者几项技术,人工

都知道CAD用途是很广泛,各行各业都是离不开CAD画图设计,机械,建筑,园林,服装,家具…… 画图速度一定要够快速,这样才能够满足需求,事实上会发现有的人绘图非常快速,但是你出一张图却要加班赶点.差距这么大,要如何提升绘图速度呢? 莫慌,下面就分享你5个提高绘图效率的小技巧,绘图效率轻松远超他人,下面就一起看看吧! 一.合适的绘图工具 工欲善其事必先利其器,说得自然是没有一点儿的错误,如何选择合适的绘图工具呢?一个点很重要,要适合自己,可以选择专业版迅捷CAD编辑器进行练习,全面兼容AutoCA

亚马逊发布自主64核心ARM处理器:单核性能远超铂金至强 https://news.mydrivers.com/1/660/660383.htm 不知道真假 看样子比华为的鲲鹏920 要牛B . 亚马逊刚刚发布了第二代自主设计服务器芯片“Graviton2”,堪称迄今最强ARM平台处理器,对比Intel顶级的至强铂金也毫不逊色. 亚马逊Graviton2采用了ARM最新的Neoverse N1 CPU架构,由自家设计团队打造,直接堆砌到64个核心,是第一代的四倍(比之前报道也多一倍),而且使用顶

场景里的响应时间截图如下所示: 结果里的响应时间截图如下所示:

最近负责公司的 Gateway 项目,我们用 Spring Zuul 来做 HTTP 转发,但是发现请求多的时候,AWS 的健康检查就失败了,但是实际上程序还在跑,在日志上也没有任何东西错误打印出来出来.通过本身上报的性能数据发现,backend_processing_time 非常高,正常的情况下,这个数据约等于下游服务的响应时间.但是下游服务的响应时间都在500毫秒左右,所以问题出在 Zuul 本身上. 我们的 backend_processing_time 实际上就是取的 Zuul 本身的

计算机科学一大定律:许多看似过时的东西可能过一段时间又会以新的形式再次回归. 1 模型平均方法(MA) 1.1 算法描述与实现 我们在博客<分布式机器学习:同步并行SGD算法的实现与复杂度分析(PySpark)>中介绍的SSGD算法由于通信比较频繁,在通信与计算比较大时(不同节点位于不同的地理位置),难以取得理想的加速效果.接下来我们介绍一种通信频率比较低的同步算法--模型平均方法(Model Average, MA)[1].在MA算法中,每个工作节点会根据本地数据对本地模型进行多轮的迭代更新

原文地址: http://news.cnblogs.com/n/206072/ 凭借着修改表情取悦国际用户的做法,日本移动消息应用 Line 在全球的用户总数已经超过 4 亿.Line.微信.WhatsApp 等移动消息应用的崛起,也吸引了 Facebook 等科技巨头的注意.今年 2 月,Facebook 宣布斥资 190 亿美元收购 WhatsApp. Facebook 和其他人认为,移动消息应用是连接全球超过 15 亿智能手机用户的渠道,因为用户已越来越多的使用智能手机接入互联网.与 Wh

最近,北大开源了一个中文分词工具包,它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率.其中广泛使用的结巴分词误差率高达 18.55% 和 20.42,而北大的 pkuseg 只有 3.25% 与 4.32%. pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包.它简单易用,支持多领域分词,在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率. 项目地址:https://github.com/lancopku/PKUSeg-python pkuseg 具有如下几个特点: 高分词准

一:最佳用户数.最大用户数 转:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 二:  事务.TPS 1:事务:就是用户某一步或几步操作的集合.不过,我们要保证它有一个完整意义.比如用户对某一个页面的一次请求,用户对某系统的一次登录,淘宝用户对商品的一次确认支付过程.这些我们都可以看作一个事务.那么如何衡量服务器对事务的处理能力.又引出一个概念----TPS. 2:TPS :每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统

Transactions(用户事务分析)----用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析. Transation Sunmmary(事务综述)----对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常. Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)----事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向.例:随着测

Transactions(用户事务分析)----用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析. Transation Sunmmary(事务综述)----对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常. Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)----事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向.例:随着测

转载:https://blog.csdn.net/liangfengchang/article/details/45070321 一.常用到的性能测试术语1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接

JMeter接口测试 目前最新版本发展到5.0版本,需要Java7以上版本环境,下载解压目录后,进入\apache-jmeter-5.0\bin\,双击ApacheJMeter.jar文件启动JMemter. 1.创建测试任务 添加线程组,右击测试计划,在快捷菜单单击添加->线程(用户)->线程组.设置线程组主要包含三个参数:线程数.Ramp-Up.循环次数. 线程数:设置虚拟用户数.一个虚拟用户占用一个进程或线程.线程数就相当于虚拟用户数. Ramp-Up:设置的线程数启动时长,单位为秒.如