Microsoft Azure官网 学习cosmos DB,也称作 documentDB,NoSql,不是关系型数据库,数据以Json的格式存储,灵活性强. 1.DLL 2.Connector settings string EndpointUrl = ""; string PrimaryKey = ""; 3.Create database 4.Create collection(table) 5.Update 6.Delete 在所有操作前,一定要确保这个col

引言 在微服务大行其道的今天,Java阵营的Spring Boot.Spring Cloud.Dubbo微服务框架可谓是风水水起,也不得不感慨Java的生态圈的火爆.反观国内.NET阵营,微服务却不愠不火. 微软在其官网的架构体系上推出了eShopOnContainers微服务参考应用,用来推广基于.NET Core的微服务架构.我也将基于此来学习研究微服务,并分享自己的所学所得,形成一个系列,为.NET社区微服务的推广略尽绵薄之力. eShopOnContainers 简介 Easy to g

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激.尊重.请严格遵守每个项目的开源协议后再使用.尊重知识产权,共建和谐开源社区. 如果表述不恰当的地方,请及时告知我,谢谢. 10.Furion[国产,入选GVP] Furion项目的作者[富察宏磊]是一位90后的优秀IT人才. Furioin 是一款基于.NET5技术开发的功能强大.性能极致.文档完善.示例丰富.极易入门.快速开发.极易维护的We

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure Cosmos DB的体系结构分为以下几个部分: 1.Database Accounts Database Account就是1个可以访问的namespace命名空间 2.Database Database就是CosmosDB Container的集合 3.Database Container Azure Cosmos Container是可缩放性预配的吞吐量和存储单元 下表描述了Azure Cosmos Databas

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 本次将介绍Cosmos DB的性能指标RU (Request Unit). 总的来说,我们设置的Azure CosmosDB RU数值越高,则表示该CosmosDB的读写的性能越好.但是每个小时的单价越贵. Azure CosmosDB的价格=设置的RU+存储的容量,按照每小时进行收费的. Azure Cosmos DB支持多种API,比如SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin和Table.每种API 具

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 当我们为CosmosDB配置多个Azure Region写入,就需要考虑冲突类型和解决策略. 对于配置了多个写入区域的 Azure Cosmos DB 帐户,当写入者同时更新多个区域中的相同项时,可能会发生更新冲突. 更新冲突划分为以下三种类型: 插入冲突: 当应用程序同时从两个或更多个区域插入具有相同唯一索引的两个或更多个项时,可能会发生这些冲突. 例如,可能会因为 ID 属性而发生此冲突. 所有写入最初可能会在其各自的本地区域

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure Cosmos DB 透明地复制与您的Cosmos帐户关联的所有Azure区域中的数据. Cosmos DB 对数据采用多层冗余,如下图所示: 1.CosmosDB容器中的数据已经水平分区 2.在每个区域中,每个分区受副本集的保护,该副本集中的大多数副本将复制并以持久方式提交所有写入内容. 副本分布在最多 10 到 20 个容错域中. 3.将复制所有区域中的每个分区. 每个区域包含某个 Cosmos 容器的所有数据分区,

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我个人感觉,这个概念和分布式系统中的CAP原则是类似的: CAP原则指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼 Azure CosmosDB有五种一致性级别,从数据一致性角度来说,我们按照最强的一致性,到最低的一致性,排序如下: 1.Strong (强一致性) 2.Bounded Staleness 3.Ses

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 绝大部分的商业分布式数据库,要求开发人员选择两个极端的数据库一致性:强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 在笔者之前的文章中,我们介绍了Azure CosmosDB的五种一致性级别: - Strong (强一致性) - Bounded Staleness - Session (会话一致性) - Consistent prefix (一致性前缀) - 最终一致性 (

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性,我们需要在可用性.延迟和吞吐量之间进行权衡. 绝大部分的商业分布式数据库,要求开发人员选择两个极端的数据库一致性:强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 强一致性(Strong Consistency)是数据库编程的黄金标准.但是却需要更高的延迟,且在故障期间可用性较低. 另一方面,最终一致性(Eventual Consis

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Azure CosmosDB是一个全球分布式数据库服务(Global Distributed Database),提供低延迟.可扩展的吞吐量,实现数据库的一致性和高可用. 简单来说,如果你的业务系统需要支持全世界访问且需要保证低延迟,同时保证数据库实时在线,和无限的横向扩展能力,这时候就需要Azure CosmosDB数据库服务 你可以将CosmosDB设置为全球分布.为了保证访问的低延迟,我们可以把CosmosDB所在的区域,离

NoSQL一词最早出现在1998年.2009年Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念,这时的NoSQL主要是指非关系型.分布式.不提供数据库设计模式.从2009年开始,NoSQL开始逐渐兴起和发展. 回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入. 正值20

我们遇到了什么? 我们有这么一个业务场景,就是某供应商会去爬取某些数据,爬到后会发到一个FTP上,然后我们定时去获取这些数据 这个数据有大有小,小的30多M数据量百万级,大的数据量能到数百M上千万数据 然后当这些数据到达的时候,我们需要在有限的时间内把这些数据写入到我们自己的数据库里. 而写入的过程包括先进行一轮数据清洗,按照指定的规则映射到我们自己的数据后在写进去并不是简单无脑的数据来了就batch insert那么简单 原来的实现方案 传统的Sql Server硬抗,DBA叫苦连天,经常投诉

1. 建库连库 连接MySQL数据库需要安装支持 npm install mysql 我们需要提前安装按mysql sever端 建一个数据库mydb1 mysql> CREATE DATABASE mydb1; mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mydb1 | | performance_sch

一.使用Raw文件夹下的数据库文件 在使用GreenDao框架时,数据库和数据表都是根据生成的框架代码来自动创建的,从生成的DaoMaster中的OpenHelper类可以看出: public static abstract class OpenHelper extends SQLiteOpenHelper { public OpenHelper(Context context, String name, CursorFactory factory) { super(context, name,

在这一章中,我们将直接进入项目,并且为产品和分类添加一些基本的模型类.我们将在Entity Framework的代码优先模式下,利用这些模型类创建一个数据库.我们还将学习如何在代码中创建数据库上下文类.指定数据库连接字符串以及创建一个数据库.最后,我们还将添加视图和控制器来管理和显式产品和分类数据. 注意:如果你想按照本章的代码编写示例,你必须完成第一章或者直接从www.apress.com下载第一章的源代码. 2.1 添加模型类 Entity Framework的代码优先模式允许我们从模型类创

最近在搞一个电商系统中由于业务需求,需要在插入一条产品信息后返回产品Id,刚开始遇到一些坑,这里做下笔记,以防今后忘记. 类似下面这段代码一样获取插入后的主键 User user = new User(); user.setUserName("chenzhou"); user.setPassword("xxxx"); user.setComment("测试插入数据返回主键功能"); System.out.println("插入前主键为:

在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 --SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 create proc spFind_Column_In_DB ( @type int,--类型:1为文字类型.2为数值类型 )--需要搜索的名字 ) as --创建临时表存放结果 create table #tbl(PK int identity primary key ,tbl sysname,col sysname) ),) begin declare curTable cursor fa

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]