聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

一般的,我们会在where, 或者 having中加条件,count中只是某个字段 今天看到另外一种写法,不知道性能怎么样 select count( case when xxx>10 and yyy<99 then bbb else null end) cm1, count( case when xxx>20 and yyy<1 then ccc else null end) cm2 from xxxx 基本原理是 使用了数据库count(null)时返回的是0 count(非n

oracle触发器加条件判断,如果某个字段,isnode=0,那么不执行下面的方法,数据如下: create or replace trigger tr_basestation_insert_emp before insert on BJLT.BASESTATION REFERENCING NEW AS new_val OLD AS old_val --在这里设置名字,然后可引用新值,旧值 for each row ) declare --local variables here begin i

TRUNCATE 删除表,无法回退.默认选择为整个表的内容,所以不能加条件.DELETE 删除表,可以回退.可以带where 条件.建议使用delete.但是TRUNCATE 删除表数据比delete要快. 使用TRUNCATE TABLE语句 TRUNCATE TABLE语句提供了一种删除表中所有记录的快速方法.因为TRUNCATE TABLE语句不记录日志,只记录整个数据页的释放操作,而DELETE语句对每一行修改都记录日志,所以使用TRUNCATE TABLE语句进行删除操作总是比没有指定

sqlserver 表中记录生成insert,可以加条件,可以生成建表语句 create PROCEDURE [sp_getinsert] ( ) , --如果非默认架构,可以加上架构名 例如:schema1.tablename ) = '', ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; ,; DECLARE @sqlstr VARCHAR(max)= ''; DECLARE @sqlstr1 VARCHAR(max); DECLARE @sqlstr2 VARCHAR(max) ,

test=# insert into tbl_time1 select generate_series(1,100000000),clock_timestamp(),now(); INSERT 0 100000000 Time: 525833.218 ms 约:8.7分钟   COUNT,没有索引,1亿条数据. test=# select count(1) from tbl_time1;    count   -----------  100000000 (1 row) Time: 307065

问题重现 select id from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; 首先看执行计划: hive> explain select * from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; OK STAGE DEPENDENCIES: Stage-0 is a root stage STAGE PLANS: Stage: Stage-0     Fetch Oper

create table abc(A int,B int) Select A,count(B) as total from ABC group by A Select A,count(B) as total1 from ABC where B > 30 group by A Select A,count(B) as totlal2 from ABC where B > 20 group by A 如何合并这三个查询?得到一个查询结果:A,total,total1,total2 答: Selec

当前模型类为活动表id,关联评论表的type_id,条件是评论表的type要等于2public function getComment(){ return $this->hasMany(Comment::className(),['type_id'=>'id'])->onCondition([Comment::tableName().'.type'=>2]);}

left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

1. 条件测试  1) 测试语句 1) 条件测试语法 在bash的各种流程控制结构中通常要进行各种测试,然后根据测试结果执行不同的操作,有时也会通过与if等条件语句相结合,使我们可以方便的完成判断. 2) [语法说明] 格式1:test<测试表达式> 格式2:[<测试表达式>] 格式3:[[<测试表达式>]] 说明: 格式1和格式2是等价的. 格式3为扩展的test命令,有网友推荐用推荐3,老男孩习惯使用格式2. 提示: 在[[]]中可以使用通配符进行模式匹配.&

--新增基站同步给电池组信息 create or replace trigger a_b_test after insert or update or delete on BJLT.BASESTATION --REFERENCING NEW AS new_val OLD AS old_val --在这里设置名字,然后可引用新值,旧值 for each row ) begin if inserting then insert into BSMS.BS_INFO@TOBSMS_BETTERY_LOC

<?php $s_level=rand(1,6); echo $s_level.'<br/>'; switch(true){ case $s_level<3 : echo 'less than 3'; break; case $s_level>5 : echo 'more than 5'; break; default : echo 'ok'; }?>

export const getTeacher = query => {   const wh = model.query(qb => {     qb.where('isNoLecturer', '=', '1'); });   return get(wh, { ...query }); };

公司业务需要,在对表进行操作的时候将操作人和操作记录记录到日志表里.记录下来以供参考和学习. 首先准备两张测试表:Info以及InfoLog 1.表结构相同的情况下: insert into InfoLog select * from Info 2.表结构不同的情况下,我们只需要指定列就可以: insert into InfoLog(ID,[Name]) select ID,[Name] from Info 执行结果如下:                               --指定的数

网上写写题 提高下自己的能力. Mysql平时写的是真的很少,所以训练一下下. 1.查找重复的电子邮箱 https://leetcode-cn.com/problems/duplicate-emails/ 我的解法: select distinct(t1.Email) from Person t1,Person t2 where t1.Id != t2.Id and t1.Email = t2.Email; 官方题解: select email from Person group by emai

一.字符函数upper和lower (1).upper和lower upper把小写的字符转换成大小的字符 ,lower把大写字符变成小写字符 . select upper('yes') from dual;--YES select lower('YES') from dual;--yes 项目中使用: <if test="null!=batch and batch !=''"> and upper(t2.batch) LIKE '%' || upper(#{batch})

本测试只是简单测试,其用途不在于代替count函数配合where函数进行聚合计算,而是在复杂查询中在sum/count中加入条件,一次性求出不同条件下的聚合结果. 1.插入测试数据如图 2.sum计算(type=1)个数 或者使用中间加入if判断 3.到这里你一定会异想天开的以为count是不是也可以加条件,同样的方法在count中并不适用 加上if判断也不行 4.使用count加条件的方法可以使用以下方式

MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 关键词:mysql误删数据,mysql误更新数据 转自:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source