SELECT COUNT(*) FROM( SELECT 列名 FROM 表名 where ( 条件 )GROUP BY 多字段)临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM(SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)

mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ,索性全部测试了一下 结论:1.count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于count(非空字段) 但是 唯一的区别就是count只会统计非空字段 系统配置 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 85 model n

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se

1.单表查询 SELECT COUNT(CASE WHEN (字段=值列1) THEN reportstatus END) AS 已上报,COUNT(CASE WHEN (字段=值列0) THEN 字段 END) AS 未上报, 字段部门名称 AS NAME,LEFT(字段编号,限制长度6) AS CODE FROM 表名 WHERE 判断 GROUP BY LEFT(字段编号,限制长度6) 2.两表查询 SELECT a.已上报,a.未上报,a.别名,a.别名,d.关联字段 FROM ( SE

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

直接计算函数COUNT(*)的值,例如,计算pet表中猫的只数: 计算pet表中species的列的数目: 假如你想知道有多少不同种类的的宠物数目.你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目: 通常使用count时,字段中的空值将会被忽略:

聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

select count(字段名) from table group by 字段; 分组后的内容统计. count统计的字段是 不包括空的数据.

查询出重复记录 select * from 数据表 WHERE 重复记录字段 in ( select 重复记录字段 from  数据表 group by 重复记录字段 having count(重复记录字段)>1)

count(*).count(1).count(主键).count(字段)的执行效率 在没有where条件的情况下 MyISAM引擎返回结果会比InnoDB快上很多,主要是因为MyISAM会单独记录了表的总行数,而InnoDB没有这么做. 为什么没有这么做呢?主要InnoDB支持了事务的原因,在事务中不同的版本上查询出来的结果是不一样的.例如表中总行数现有10条,事务A启动后未查询,这时启动事务B对表插入一条数据.这时候事务A查询表行数为10条,事务B查询得行数为11条.InnoDB默认使用了可

void Main() { var empList =new List<Employee> { , FName = , Sex = 'M'}, , FName = , Sex = 'F'}, , FName = , Sex = 'M'}, , FName = , Sex = 'F'}, , FName = , Sex = 'F'}, , FName = , Sex = 'M'}, , FName = , Sex = 'F'}, , FName = , Sex = 'M'} }; //这里是根据

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! x 可以代表: 主键id.字段.1.* 0 说明 对于count(主键id)来说 innodb引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层,server层判断id值不为空,就按行累加 对于count(字段)来说 如果这个字段定义为not null,一行行的从记录里面读出这个字段,判断不为空,则累加值 如果这个字段定义允许为null,那么执行的时候,判断到有可能为null,还要把值取出来在判断一下,不

方法 说明count 统计数量,参数是要统计的字段名(可选)max 获取最大值,参数是要统计的字段名(必须)min 获取最小值,参数是要统计的字段名(必须)avg 获取平均值,参数是要统计的字段名(必须)sum 获取总分,参数是要统计的字段名(必须) 用法示例: 获取用户数: Db::table(‘think_user’)->count();// 助手函数db(‘user’)->count(); 或者根据字段统计: Db::table(‘think_user’)->count(‘id’)

删除重复行 user_info: -- 单字段筛选重复行 SELECT *from user_info WHERE NAME in ( SELECT NAME from user_info GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME)>1); -- 删除重复行,保留id最小的数据SELECT *from user_info WHERE NAME in ( SELECT NAME from user_info GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME)>

统计一个表的数据量是经常遇到的需求,但是不同的表设计及不同的写法,统计性能差别会有较大的差异,下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况,否则影响测试结果). 1. 准备工作 为了后续测试工作的进行,先准备几张用于测试的表及数据,为了使测试数据具有参考意义,建议测试表的数据量大一点,以免查询时间太小,因此,可以继续使用之前常用的连续数生成大法,如下: /* 创建连续数表 */ CREATE TABLE nums(id INT primary key); /* 生成连续数的存储过程,

什么是报文字段跳变? 报文字段跳变是指字段的值进行一些列有规则的变化,Renix支持对字段进行递增.递减.列表和随机变化. 如当用户想要仿真大量的源IP变化的数据时,就可以使用Modifier进行规则的编辑,来达到源IP递增.递减.列表或随机的变化 如何配置报文字段跳变? 一.添加和连接机箱 打开软件,在软件的开始界面,点击"预约端口",然后点击"新增机箱"添加机箱,在"机箱名或IP地址"处输入机箱IP地址,例如10.0.11.104(机箱的前面

SQL中的常用数据类型: 整数:int 小数:double 字符串:varchar(长度),建议 用2的整数倍 日期:date 格式: 'YYYY-MM-DD' SQL中的约束: a.主键约束:primary key, 唯一且非空 b.自动增长列约束:auto_increment,必须是数值类型,而且一般我们会给主键加上自增长约束 c.唯一约束:Unique, 多个记录的该列的值不能相同 d.非空约束: Not Null,不能为null e.默认约束: default 默认值,为某一个字段设置默

/** * 查询到多条数据, 封装到List<Map> */public List<Map<String, Object>> queryForMapList(String sql, Object... args) throws SQLException { PreparedStatement statement = getStatement(sql, args); // 执行SQL语句, 获取结果集 ResultSet resultSet = statement.exe

目录 表-表比较 整体思路 找出不同字段的明细 T1/T2两表ID相同的部分,是否存在不同NAME 两表的交集与差集:判断两表某些字段是否相同 两表的交集与差集:找出T2表独有的id 字段-字段比较 判断两个字段间一对多或多对一的关系 证明id字段不是主键 证明id, name字段不是联合主键 数据准备 表-表比较 整体思路 两张表条数一样 条数相同是前提,然后比较字段值才有意义 两表字段值完全相同[两表所有字段的值相同] 两表所有字段union后,条数与另一张表条数一样 两表字段值部分相同[两