一.CSS计数器三角关系 CSS计数器只能跟content属性在一起的时候才有作用,而content属性貌似专门用在before/after伪元素上的.于是,就有了,“计数器↔伪元素↔content属性”的铁三角关系. 二.CSS计数器成员 举例班级中成员依次报名 其中有这么几个关键点:1. 班级命名.总不能六脉神剑一指,你,侬,汝来称呼吧~有个称呼,如生信4班,就知道谁的是谁了.2. 报数规则.1,2,3,4递增报数,还是1,2,1,2报数,让班级的人知道.3. 开始报数.不发口令,大眼瞪小眼

AUTO INCREMENT -- 在新记录插入表中时生成一个唯一的数字.插入表数据时,该字段不需规定值.    在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值.在表中创建一个 auto-increment 字段.    MySQL:AUTO_INCREMENT        CREATE TABLE tableName        (            col int NOT NULL AUTO_INCREMENT,            PRIMARY KEY (col)        )

打开zookeeper集群 先体会一下原生API有多麻烦(可略过): //地址 static final String ADDR = "192.168.171.128:2181,192.168.171.129:2181,192.168.171.130:2181"; //session超时时间 static final int SESSION_OUTTIME = 2000;//ms /** * 信号量,阻塞程序执行,用于等待zookeeper连接(异步的)成功,发送成功信号 */ sta

这是美团一面面试官的一个问题,后来发现这是一道面试常见题,怪自己没有准备充分:i++;在多线程环境下是否存在问题?当时回答存在,接着问,那怎么解决?...好吧,我说加锁或者synchronized同步方法.接着问,那有没有更好的方法? 经过一番百度.谷歌,还可以用AtomicInteger这个类,这个类提供了自增.自减等方法(如i++或++i都可以实现),这些方法都是线程安全的. 一.补充概念 1.什么是线程安全性? <Java Concurrency in Practice>中有提到:当多个

一:Counter计数器的使用 hadoop计数器:可以让开发人员以全局的视角来审查程序的运行情况以及各项指标,及时做出错误诊断并进行相应处理. 内置计数器(MapReduce相关.文件系统相关和作业调度相关) 也可以通过http://master:50030/jobdetails.jsp查看 /** * 度量,在运行job任务的时候产生了那些j输出.通过计数器可以观察整个计算的过程,运行时关键的指标到底是那些.可以表征程序运行时一些关键的指标. * 计数器 counter 统计敏感单词出现次数

自定义计数器的使用(记录敏感单词) package counter; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text;

Counters: 44 File System Counters FILE: Number of bytes read=655771325 FILE: Number of bytes written=984244425 FILE: Number of read operations=0 FILE: Number of large read operations=0 FILE: Number of write operations=0 HDFS: Number of bytes read=260

为了弄懂Flutter的状态管理, 我用10种方法改造了counter app 本文通过改造flutter的counter app, 展示不同的状态管理方法的用法. 可以直接去demo地址看代码: https://github.com/mengdd/counter_state_management 切换分支对应不同的实现方式. Contents Flutter中的状态管理 状态分类 状态管理方法概述 Counter sample默认实现: StatefulWidget InheritedWidg

原档: https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/Protocols.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH25-ID267 参考:http://wiki.jikexueyuan.com/project/swift/chapter2/22_Protocols.html 1.协议 协议定

HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,我们可以利用HBase技术在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群.同Google的Bigtable基于GFS(Google FileSystem)所提供分布式数据存储服务一样,HBase基于HDFS之上也能提供类似的分布式数据存储服务.HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具.HB

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4290955.html 第二十一章并发 第一章对象导论 >>>>封装<<<< 被隐藏(也即封装)的部分通常代表对象内部脆弱的部分,它们很容易被程序员所毁坏,因

计算机用户想当然地认为他们的系统在一个时间可以做多件事.他们认为,他们可以工作在一个字处理器,而其他应用程序在下载文件,管理打印队列和音频流.即使是单一的应用程序通常也是被期望在一个时间来做多件事.例如,音频流应用程序必须同时读取数字音频,解压,管理播放,并更新显示.即使字处理器应该随时准备响应键盘和鼠标事件,不管多么繁忙,它总是能格式化文本或更新显示.可以做这样的事情的软件称为并发软件(concurrent software). 在 Java 平台是完全支持并发编程.自从 5.0 版本以来,这

1.MapReduce计数器是什么? 计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. 2.MapReduce计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对MapReduce性能调优很有帮助,MapReduce性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. 3.MapReduce 都有哪些内置计数

Protocol(协议)用于统一方法和属性的名称,而不实现任何功能.协议能够被类,枚举,结构体实现,满足协议要求的类,枚举,结构体被称为协议的遵循者.   遵循者需要提供协议指定的成员,如属性,方法,操作符,下标等.   协议的语法 协议的定义与类,结构体,枚举的定义非常相似,如下所示: protocol SomeProtocol { // 协议内容 }   在类,结构体,枚举的名称后加上协议名称,中间以冒号:分隔即可实现协议:实现多个协议时,各协议之间用逗号,分隔,如下所示: struct S

126. 协议(Protocols) 协议语法(Protocol Syntax) 属性要求(Property Requirements) 方法要求(Method Requirements) Mutating 方法要求(Mutating Method Requirements) 构造器要求(Initializer Requirements) 协议作为类型(Protocols as Types) 委托(代理)模式(Delegation) 通过扩展添加协议一致性(Adding Protocol Con

前言 上一篇已经讲了一些react的基本配置,本遍接着讲热更新以及react+redux的配置与使用. 热更新 我们在实际开发时,都有用到热更新,在修改代码后,不用每次都重启服务,而是自动更新.并而不是让浏览器刷新,只是刷新了我们所改代码影响到的模块. 关于热更新的配置,可看介绍戳这里 因为我们用了webpack-dev-server,我们可以不需要向上图一样配置,只需要修改启动配置以修改默认值,--hot项. "start": "webpack-dev-server --c

使用Metrics监控应用程序的性能 在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要. 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得尤为

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhengbin/p/5653051.html 一.补充概念 1.什么是线程安全性? <Java Concurrency in Practice>中有提到:当多个线程访问某个类时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的. 2.Java中的“同步” Java中的主要同步机制是关键字“synchronized”,它提供了一种独占的加锁方式,但“同步”这个术语还包括volatile类型的变量,显式锁(Explicit Loc

MapReduce 多 Job 串联 需求 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个 MapReduce 程序串联处理,多 job 的串联可以借助 MapReduce 框架的 JobControl 实现 实例 以下有两个 MapReduce 任务,分别是 Flow 的 SumMR 和 SortMR,其中有依赖关系:SumMR 的输出是 SortMR 的输入,所以 SortMR 的启动得在 SumMR 完成之后 Configuration conf1 = new Configuration(); Con

起因:对应用的监控和测量是WEB应用的一个重要话题,尤其在监控错误率,并发量,以及框架库中的动态值.于是,在性能优化的时候找到了metrics.net. 简介 开始使用 度量 Gauges Counters Meters Histograms Timers 1. 簡介 項目主頁:https://github.com/etishor/Metrics.NET WIKI:https://github.com/etishor/Metrics.NET/wiki 可視化項目:https://github.c

一.            Zookeeper( 分布式协调服务框架 ) 1.    Zookeeper概述和集群搭建: (1)       Zookeeper概述: Zookeeper 是一个分布式协调服务的开源框架.主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题.ZooKeeper 本质上是一个分布式的小文件存储系统.提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进行有效管理. (2)       Zookeeper特性: 全局数