主要可以参考下面几个链接: 1.sklearn文本特征提取 2.使用scikit-learn tfidf计算词语权重 3.sklearn官方中文文档 4.sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 补充一下:CounterVectorizer()类的函数transfome()的用法 它主要是把新的文本转化为特征矩阵,只不过,这些特征是已经确定过的.而这个特征序列是前面的fit_transfome()输入的语料库确定的特征.见例子: >>&

想学习python已经很久了,以前使用ArcGIS的时候学习过一些简单的python语法,用来进行一些简单的GIS数据处理,但是后来并没有用到工作中也就荒废了,后来断断续续看过一些,最近想学习一门新的语言,就拿python下手了,仔细考(拼)虑(凑)出以下理由(喜欢就是喜欢,不用理由): python强大库支持,在科学计算.人工智能等高精尖的领域使用甚广 在运维中也算是除shell外的第二语言吧 学习渗透测试的时候很多poc都是使用python写的,为了不仅仅停留在使用工具上,进一步学习 在we

在微信小程序中我们往往需要展示一些丰富的页面内容,包括图片.文本等,基本上要求能够解析常规的HTML最好,由于微信的视图标签和HTML标签不一样,但是也有相对应的关系,因此有人把HTML转换做成了一个富文本转化插件wxParse,方便我们使用,前人种树后人乘凉,我们使用它来解析HTML就很方便了,这对于我们在后端已经完成的一些HTML内容,展示在小程序里就非常不错. 这个插件的Github地址如下:wxParse-微信小程序富文本解析组件,官方称它支持支持HTML及markdown解析,我这里主

不记得在哪看过这个,挺实用的 /// <summary> /// 将html文本转化为 文本内容方法TextNoHTML /// </summary> /// <param name="Htmlstring">HTML文本值</param> /// <returns></returns> public string TextNoHTML(string Htmlstring) { //删除脚本 Htmlstring

文本转化工具dos2unix   由于历史原因,各个平台使用的文本编码规范不同,导致了同一文本在不同平台中显示不同.例如,Windows和Linux的换行符号不同,会造成多行文本显示混乱.为了解决这个问题,Kali Linux集成了文本转化工具dos2unix.该工具是一个工具集,包括unix2dos.unix2mac.dos2unix.mac2unix四个工具.这些工具不仅可以解决回车符号不统一的问题,还可以将文本所使用的编码进行转化,支持的编码包括ASCII.ISO-8859-1.UTF-8

jekyll 将纯文本转化为静态网站和博客 静态网站生成器 这个貌似对windows 支持不是很好~ 但是有支持,官方说不建议使用

1.用pywin32模块来将文本转化为语音 通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在文本转语音上,它却是个青铜玩家,简单无脑但效果不好.代码示例: import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") speaker.Speak("一天什么时候最安全?中午,因为早晚会出事...") 2.利用pyttsx3来

题目链接:http://poj.org/problem?id=3735 题目意思: 调教猫咪:有n只饥渴的猫咪,现有一组羞耻连续操作,由k个操作组成,全部选自: 1. g i 给第i只猫咪一颗花生 2. e i 让第i只猫咪吃光它的花生 3. s i j 交换猫咪i与猫咪j的花生 现将上述一组连续操作做m次后,求每只猫咪有多少颗花生? 思路:这道题难点在如何把这种奇怪的操作转化为矩阵操作,网络上看到一个画的很好的图,这里直接偷过来. 现在,对于每一个操作我们都可以得到一个转置矩阵,把k个操作的矩

一.问题 在学习的过程中,我们会涉及到将文本信息,转化成语音的过程,比如:我爬取了一个小说的网站,我要将里面的内容进行语音处理.目前能够进行语音的方法还是很多,比如win32com,百度ai. 二.解决 1.这里介绍如何使用百度ai的方法,首先在http://ai.baidu.com/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:title|ci:|kw:10005792,进入百度ai, 点击[控制台]语音技术,登录. 2.创建应用,按照信息填即可. 3.

ActiveReports是一款专注于 .NET 平台的报表控件,全面满足 HTML5 / WinForms / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和开发工作需求,作为专业的报表工具为全球超过 300,000 开发人员提供了全面的报表开发服务. 最新发布的 ActiveReports 12 推出了一个新的属性 MinCondenseRate,通过设置 MinCondenseRate 属性值的大小.实现文本框或者标签控件的文本按照属性中指定的相同比例进行收缩.

文本转语音 如果把Python比喻成游戏中的一个英雄,你觉得它是谁?对于Dota老玩家来说,我会想到钢琴手卡尔!感觉Python和卡尔一样,除了生孩子什么都可以做的角色.日常生活中,我们会涉及到很多语音播报的场景,比如郭德纲版的高德地图导航.超市门口的红外感知提醒欢迎光临.银行的自助叫号系统,等等-今天就和大家聊聊Python文本转语音,看看这些从青铜到王者的模块. 青铜-pywin32 通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在

在JDK 12中引入了Raw String Literals特性,但在发布之前就放弃了.这个JEP与引入多行字符串文字(text block) 在意义上是类似的. 这条新特性跟 Kotlin 里的文本块是类似的. 现实问题 在Java中,通常需要使用String类型表达HTML,XML,SQL或JSON等格式的字符串,在进行字符串赋值时需要进行 转义和连接操作,然后才能编译该代码,这种表达方式难以阅读并且难以维护. 文本块就是指多行字符串,例如一段格式化后的xml.json等.而有了文本块以后,

我存入数据表中的数据是使用 html  格式,获取数据是使用 vue 获取. 遇到了一个问题,就是界面上显示的数据是 html 格式的,但是我需要它显示纯文本. 怎么做呢?首先在  js  中写一个将 html 格式转化为纯文本的函数: 这是我从其他博客上找到的函数,亲测可用. function ToText(HTML) { var input = HTML; return input.replace(/<(style|script|iframe)[^>]*?>[\s\S]+?<\

函数说明: 1. cosing_similarity(array)   输入的样本为array格式,为经过词袋模型编码以后的向量化特征,用于计算两两样本之间的相关性 当我们使用词频或者TFidf构造出词袋模型,并对每一个文章内容做词统计以后, 我们如果要判断两个文章内容的相关性,这时候我们需要对数字映射后的特征做一个余弦相似度的匹配:即a.dot(b) / sqrt(a^2 + b^2) 在sklearn中使用metrics.pairwise import cosine_similarity 代

/// <summary> /// 将文本写入文本文件 /// </summary> /// <param name="name">完整文件名</param> /// <param name="content">内容</param> /// <param name="isCover">是否覆盖存在文件</param> public static voi

1.语法为 CONV dTYPE|#(...)\ # 代表任意类型 "7.40之前表达式 . DATA helper TYPE string. DATA xstr TYPE xstring. helper = text. xstr = cl_abap_codepage=>convert_to( source = helper ). "7.40之后 DATA text TYPE c LENGTH 255. text = 'zhujx'. DATA(xstr1) = cl_abap_

name: Jack ; salary: 12000 name :Mike ; salary: 12300 name: Luk ; salary: 10030 name :Tim ; salary: 9000 name: John ; salary: 12000 name: Lisa ; salary: 11000 实现第一种:读写都是操作txt文本 inFileName = 'file.txt' outFileName = 'file2.txt' with open(inFileName) a

a = "aaa" b = "bbb" c = "ccc" final = a + b + c print final import sys print(sys.version) print("hello world ~") import os print(os.defpath) name = """sdfsdfsdf hello python """ print(n

工作中不断学习,总能得到一点点成就感! 样例:

"""地点-哪里有做-业务-的(正规|靠谱)-公司?地点-做-业务-的(正规|靠谱)-公司(有哪些?|的联系方式是什么?|哪家口碑好值得信赖?)地点-做-业务-(怎么能省钱?|费用是多少?|需要注意什么?|有哪些流程?)地点-业务-(靠谱吗?到底怎样?)地点-(最好的|靠谱的)业务-是哪家?"""p, b = '深圳市', ['广告设计', '网络推广'] ltp_model = ['地点-哪里有做-业务-的(正规|靠谱)-公司?', '地点-做

#变大写 SELECT UPPER('abcdABCD123a'); #ABCDABCD123A SELECT UCASE('abcdABCD123a'); #ABCDABCD123A #变小写 SELECT LOWER('abcdABCD123a'); #abcdabcd123a SELECT LCASE('abcdABCD123a'); #abcdabcd123a 不忘初心,如果您认为这篇文章有价值,认同作者的付出,可以微信二维码打赏任意金额给作者(微信号:382477247)哦,谢谢.