知识点 旅行商问题的线性规划模型旅行商问题的+Leapms模型及CPLEX求解C++调用+Leapms 旅行商问题 旅行商问题是一个重要的NP-难问题.一个旅行商人目前在城市1,他必须对其余n-1个城市访问且仅访问一次而后回到城市1,请规 划其最短的循环路线. 旅行商问题的建模 设城市i,j之间的距离为D[i][j],又设0-1变量x[i][j]表示从城市i到城市j的道路是否在循环路线上.于是旅行商问题的目标可以被写成: min sum{i=1,...,n;j=1,...,n;i<>j}(D[

装箱问题(Bin Packing Problem) 装箱问题即搬家公司问题.一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi (i=1,...,m),规划装箱方式,使得使用的箱子最少.此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文,特此声明. 实例 一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨, 客户货物的重量是 1020T, 1930T, 3575T, 2861T, 4221T, 1541T, 23

若还未在项目中添加cplex的引用,可以参阅上一篇文章.本文主要介绍利用C#求解线性规划的步骤,对线性规划模型进行数据填充的两种方法,以及一些cplex函数的功能和用法.包括以下几个步骤: 描述 先花时间理清问题.明确决策变量及其取值范围,目标函数,约束条件,已知的数据.后面代码的编写也是沿着这个思路,先理清问题后面的工作会更有效率.以如下问题为例: 先建立数学模型:令:i产品在j机器上加工的小时数为xij决策变量:x11,x12,x21,x22目标函数:Min(z)=50x11+70x12+5

00 前言 前面我们已经搭建好cplex的java环境了,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了.今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~ CPLEX系列教程可以关注我们的公众号哦!获取更多精彩消息! 01 TSP建模 关于TSP建模,就不多解释了.以及什么是TSP问题,也不要问我了.直接贴一个现成的模型出来吧. 02 程序框架 整个程序框架如图,app下是调用cplex的主要package. 其中: App.java:程序入口,cplex调用建模求解过程. ConstraintFa

Yalmip建模+Cplex类求解 一.缘由 Yalmip只能设置部分Cplex的参数,所以需要调用Cplex类.而且optimize是Yalmip提供的常用函数,但此函数的返回结果参数有限. 图1  Yalmip网站对于Cplex求解器的说明 二.解决方法 为了能够既利用Yalmip来建模(方便),又能调用Cplex类(功能齐全).我们可以使用Yalmip提供的export函数来输出model,在新建一个Cplex类实体,将model中整理好的诸如Aineq.bineq等赋值给新建的Cplex

有一个旅游公司承包一条旅游线路,未来四周内的大巴车需求分别是:4辆.1辆.4辆和5辆.该公司向租车公司租赁服务,租车公司的计价方案是:租车收取一次性手续费3000,每车每周费用2000.求最节省租车方案. 线性规划方法 参数定义: d[k]: 第k周的需求车数: s[k]: 第k周周初库存车辆数量: x[k]: 第k周周初租车数量: y[k]第k周周初还车数量. 目标 数学式: $\min \sum_{k=1}^{n}(3000x_k+2000(x_k+s_k-y_k))$ +Leapms形式:

二维剪板机下料问题(2-D Guillotine Cutting Stock Problem) 的混合整数规划精确求解——数学规划的计算智能特征 二维剪板机下料(2D-GCSP) 的混合整数规划是最优美的整数规划模型之一.以往很多人认为像2D-GCSP这样的问题由于本质上的递归性,很难建立成混合整数规划模型,但是持这种观点的人忽略了数学规划的智能特征.所谓计算智能是如果将问题描述给机器,则机器可以自行得到问题的结果.例如很多元启发算法都被称为计算智能算法,就是因为他们好像能够通用性地解决一些问题

Yalmip+Ipopt+Cplex使用手册 1.软件版本 Cplex 12.6.2,Matlab R2014a,Ipopt 3.12.9,Yalmip 2.Cplex添加方法 官方下载地址: http://www-01.ibm.com/software/websphere/products/optimization/cplex-studio-community-edition/ 破解版下载地址:http://www.0daydown.com/02/140054.html 其中community

最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量).当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题).于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex.GLPK.lpsolve 和 yalmip. cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex.cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速.

*本文主要记录和分享学习到的知识,算不上原创 *参考文献见链接 本文主要简述了求解MIP问题的两大类(精确求解和近似求解),或者更细致地,三大类方法(精确算法,ε-近似算法和启发式算法).由于暂时不太熟悉ε-近似算法,所以在这个版块我大部分只会涉及到精确算法和启发式算法. 目录 MIP问题 MIP求解方法 MIP问题 MIP问题,即混合整数规划问题(Mixed integer programming). 首先我们来简单回顾一下线性规划问题. 线性规划问题 线性规划问题指的是满足: (1)目标函数

OUTLINE 前言 VRPTW description column generation Illustration code reference 00 前言 此前向大家介绍了列生成算法的详细过程,以及下料问题的代码.相信各位小伙伴对column generation已经有了一个透彻的了解了.今天我们在来一点干货,用column generation求解vehicle routing problems. 01 VRPTW description 关于VRPTW问题的描述,以及建模方式,可以参照

协同ADMM求解考虑碳排放约束直流潮流问题的对偶问题 (A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading) 1.What about this project/study?(项目介绍) This study is using alternating direction method of multipliers (ADMM) approach for solv

一.概述 回忆欧拉回路问题,要求找出一条经过图的每条边恰好一次的路径,这个问题是线性可解的.哈密尔顿圈问题是找一个简单圈,该圈包括图的每一个顶点.对于这个问题,现在还没有发现线性算法. 对于有向图的单源无权最短路径问题也是有线性时间可解的,但是对应的最长简单路径问题(longest-simple-path)尚没有发现线性算法. 这些问题的变化,其情况实际上比描述得还要糟.对于这些变种问题不仅不知道线性算法,而且不存在保证以多项式时间运行的已知算法.这些问题的一些熟知算法对于某些情况可能要花费指数

Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间的实数(包括0,1),一条从u 到 v 的通道P 的安全度为Safe(P) = s(e1)*s(e2)…*s(ek) e1,e2,ek是P 上的边 ,现在8600 想出去旅游,面对这这么多的路,他想找一条最安全的路.但是8600 的数学不好,想请你帮忙 ^_^   Input 输入包括多个测试实例,每个实例包括:第一行:n.

find the safest road Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5752    Accepted Submission(s): 2048 Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1596 find the safest road Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6911    Accepted Submission(s): 2450 Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或

find the safest road Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9122    Accepted Submission(s): 3213 Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5183    Accepted Submission(s): 1868 Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间的实数(包括0,1),一条从u 到 v 的

算法:多源最短路(floyd) 题意:每条通路有一个安全系数,求始点到终点的最大的安全系数并输出,如果没有输出What a pity! c++超时啊 Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间的实数(包括0,1),一条从u 到 v 的通道P 的安全度为Safe(P) = s(e1)*s(e2)-*s(ek) e1,e2,ek是P 上的边 ,现在8600 想出去旅游,

find the safest road Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9224    Accepted Submission(s): 3264 Problem Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间